Η επόμενη οικονομική ύφεση μπορεί να σημάνει μια «εκκαθάριση» εκατομμυρίων εργαζομένων λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η μεγάλη εικόνα: Τεχνητή Νοημοσύνη και οικονομική ύφεση
Η επόμενη ύφεση στην αγορά εργασίας μπορεί να επιφέρει μια «εκκαθάριση» εκατομμυρίων εργαζομένων, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πολλές θέσεις εργασίας. Σε προηγούμενους οικονομικούς κύκλους, οι υφέσεις αποτέλεσαν ευκαιρία για τις εταιρείες να αυξήσουν τη χρήση της αυτοματοποίησης, με σκοπό τη μείωση της μακροπρόθεσμης ανάγκης τους για εργαζόμενους. Εάν αυτό το μοτίβο επαναληφθεί, οι αυξήσεις στην παραγωγικότητα και οι απώλειες θέσεων εργασίας που θα προκληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) αναμένεται να είναι πιο έντονες σε οποιαδήποτε περίοδο οικονομικής αναταραχής.
Μια πρόσφατη έκθεση για τις θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ, η οποία έδειξε ασθενή εικόνα και αρνητικές αναθεωρήσεις, θα μπορούσε να αποτελέσει ένα πρώιμο προειδοποιητικό σημάδι μιας ευρύτερης ύφεσης στην αγορά εργασίας. Αυτή η στιγμή ταχείας τεχνολογικής αλλαγής θα μπορούσε να καταστήσει την όποια ύφεση ιδιαίτερα επώδυνη. Όταν οι καιροί είναι δύσκολοι, η ανάγκη των εταιρειών να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να αντικαταστήσουν την ακριβή εργασία γίνεται πιο επιτακτική.
Ιστορικό πλαίσιο: Η περίπτωση της μεταποίησης
Η απασχόληση στον μεταποιητικό τομέα των ΗΠΑ, για παράδειγμα, μειώθηκε κατά 26% από το 2000 έως το 2019, κυρίως λόγω της αυτοματοποίησης που ενίσχυσε την παραγωγικότητα. Ωστόσο, αυτή η μείωση δεν ήταν συνεχής. Αντιθέτως, σημειώθηκαν απότομες μειώσεις κατά την ύφεση του 2001 και την επακόλουθη περίοδο, καθώς και κατά την ύφεση του 2008 και την επακόλουθη περίοδο. Η απασχόληση στη μεταποίηση παρέμεινε πιο σταθερή μεταξύ αυτών των υφέσεων. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη αντικαταστήσει τελικά πολλές θέσεις εργασίας γραφείου, αυτό το μοτίβο υποδηλώνει ότι ο αντίκτυπος στην αγορά εργασίας θα είναι πιο έντονος κατά τη διάρκεια μιας περιόδου οικονομικής αδυναμίας.
Οι «άγριας μορφής» ανακάμψεις και η οπτική των ειδικών
Αυτή η δυναμική εξηγεί γιατί οι υφέσεις του 1991, του 2001 και του 2008 γνώρισαν μακροχρόνιες «ανακάμψεις χωρίς θέσεις εργασίας», στις οποίες η απασχόληση δεν ανέκαμψε σχεδόν τόσο γρήγορα όσο το ΑΕΠ. Κατά τη διάρκεια αυτών των υφέσεων, η παραγωγή επανήλθε, αλλά η ανεργία παρέμεινε σε υψηλά επίπεδα για χρόνια.
Ο Murat Tasci, ανώτερος οικονομολόγος της JPMorgan, αναφέρει ότι κατά την επόμενη ύφεση, η ταχύτητα και το εύρος της υιοθέτησης των εργαλείων και των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στο χώρο εργασίας ενδέχεται να προκαλέσουν εκτεταμένη αντικατάσταση για επαγγέλματα που περιλαμβάνουν κυρίως μη-ρουτινιστικές γνωστικές εργασίες. Ο Tasci προσθέτει ότι αν οι εταιρείες αντιμετωπίζουν μια δαπανηρή διαδικασία προσαρμογής για να αντικαταστήσουν τους εργαζομένους με αυτοματοποίηση, τότε το κόστος προσαρμογής μειώνεται κατά τη διάρκεια των υφέσεων, όταν το κόστος ευκαιρίας της μη παραγωγής είναι σχετικά χαμηλό. Επιπλέον, σημειώνει ότι οι παραδοσιακές πολιτικές σταθεροποίησης, όπως η νομισματική χαλάρωση και τα δημοσιονομικά κίνητρα, θα πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτή τη νέα πηγή κινδύνου ανεργίας για ένα μεγάλο μέρος του εργατικού δυναμικού.
Η αντίδραση της Ομοσπονδιακής Τράπεζας
Αυτή η πιθανότητα βρίσκεται στο ραντάρ των αξιωματούχων της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ (Federal Reserve). Η διοικητής Lisa Cook δήλωσε σε ομιλία της ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσει την αγορά εργασίας, γεγονός που με τη σειρά του θα μπορούσε να επηρεάσει την έννοια της «μέγιστης απασχόλησης» ή την εκτίμηση του «φυσικού ποσοστού ανεργίας». Αναγνώρισε ότι, όπως συμβαίνει με πολλές τεχνολογικές καινοτομίες, ένα συγκεκριμένο σύνολο θέσεων εργασίας μπορεί να αντικατασταθεί και τόνισε ότι πρέπει να αναγνωρίσουμε τις προκλήσεις και τον πιθανό πόνο που μπορεί να φέρει αυτή η αλλαγή, γι’ αυτό και την παρακολουθούν στενά.
Προσαρμοσμένο άρθρο με βάση πληροφορίες από την πηγή: axios.com
mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη υβριδικής νοημοσύνης.
Για αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.
mywaypress.gr – Ανθρωποκεντρικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
