Η χαρτογράφηση της ετοιμότητας του κόσμου για τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι οι προοπτικές διαφέρουν
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, να τονώσει την οικονομική ανάπτυξη και να αυξήσει τα εισοδήματα. Ωστόσο, θα μπορούσε επίσης να εξαλείψει εκατομμύρια θέσεις εργασίας και να διευρύνει την ανισότητα.
Η έρευνά μας έχει ήδη δείξει πώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να αναδιαμορφώσει την παγκόσμια οικονομία . Θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο το 33 τοις εκατό των θέσεων εργασίας στις προηγμένες οικονομίες, το 24 τοις εκατό στις αναδυόμενες οικονομίες και το 18 τοις εκατό σε χώρες χαμηλού εισοδήματος. Ωστόσο, από τη φωτεινότερη πλευρά, προσφέρει επίσης τεράστιες δυνατότητες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας των υπαρχουσών θέσεων εργασίας για τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι συμπληρωματικό εργαλείο και για τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας και ακόμη και νέων βιομηχανιών.
Οι περισσότερες αναδυόμενες οικονομίες αγοράς και χώρες χαμηλού εισοδήματος έχουν μικρότερα μερίδια θέσεων εργασίας υψηλής ειδίκευσης από τις προηγμένες οικονομίες, και έτσι πιθανότατα θα επηρεαστούν λιγότερο και θα αντιμετωπίσουν λιγότερες άμεσες διακοπές από την τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, πολλές από αυτές τις χώρες δεν διαθέτουν την υποδομή ή το εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό που απαιτείται για να αξιοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που θα μπορούσε να επιδεινώσει την ανισότητα μεταξύ των εθνών .
Όπως δείχνει το Διάγραμμα της Εβδομάδας , οι πιο πλούσιες οικονομίες τείνουν να είναι καλύτερα εξοπλισμένες για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις χώρες χαμηλού εισοδήματος. Τα δεδομένα αντλούνται από τον νέο πίνακα ελέγχου AI Preparedness Index του ΔΝΤ για 174 οικονομίες, με βάση την ετοιμότητά τους σε τέσσερις τομείς: ψηφιακές υποδομές, πολιτικές ανθρώπινου κεφαλαίου και αγοράς εργασίας, καινοτομία και οικονομική ολοκλήρωση και ρύθμιση
Η μέτρηση της ετοιμότητας αποτελεί πρόκληση, εν μέρει επειδή οι θεσμικές απαιτήσεις για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την οικονομία είναι ακόμη αβέβαιες. Όπως δείχνει ο πίνακας ελέγχου, διαφορετικές χώρες βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια ετοιμότητας για την αξιοποίηση των πιθανών πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης και τη διαχείριση των κινδύνων.
Σύμφωνα με τα περισσότερα σενάρια, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα επιδεινώσει τη συνολική ανισότητα, μια ανησυχητική τάση που οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορούν να εργαστούν για να αποτρέψουν. Για το σκοπό αυτό, ο πίνακας ελέγχου είναι μια απάντηση στο σημαντικό ενδιαφέρον των ενδιαφερομένων μας για πρόσβαση στο ευρετήριο. Είναι ένας πόρος για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους ερευνητές και το κοινό για να αξιολογήσουν καλύτερα την ετοιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης και, κυρίως, να εντοπίσουν τις ενέργειες και να σχεδιάσουν τις πολιτικές που απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι τα γρήγορα κέρδη της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ωφελήσουν όλους.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συμπληρώσει τις δεξιότητες των εργαζομένων, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και διευρύνοντας τις ευκαιρίες. Στις προηγμένες οικονομίες, για παράδειγμα, περίπου το 30 τοις εκατό των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να επωφεληθεί από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εργαζόμενοι που μπορούν να εκμεταλλευτούν την τεχνολογία μπορεί να δουν μισθολογικά κέρδη ή μεγαλύτερη παραγωγικότητα—ενώ όσοι δεν μπορούν, μπορεί να μείνουν πίσω. Οι νεότεροι εργαζόμενοι μπορεί να είναι πιο εύκολο να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες, ενώ οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι θα δυσκολευτούν να προσαρμοστούν.
Για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, όσοι βρίσκονται στις προηγμένες οικονομίες θα πρέπει να επεκτείνουν τα δίκτυα κοινωνικής ασφάλειας, να επενδύσουν στην εκπαίδευση των εργαζομένων και να δώσουν προτεραιότητα στην καινοτομία και την ολοκλήρωση της τεχνητής νοημοσύνης. Σε συντονισμό μεταξύ τους σε παγκόσμιο επίπεδο, αυτές οι χώρες θα πρέπει επίσης να ενισχύσουν τη νομοθεσία για να προστατεύουν τους ανθρώπους από πιθανούς κινδύνους και καταχρήσεις και να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη. Η πολιτική προτεραιότητα για τις αναδυόμενες αγορές και τις αναπτυσσόμενες οικονομίες θα πρέπει να είναι να τεθούν ισχυρά θεμέλια επενδύοντας σε ψηφιακές υποδομές και ψηφιακή κατάρτιση για τους εργαζόμενους.
Πηγή: imf.org
