Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στους εργαζόμενους

Το μεγάλο ερώτημα δεν είναι πλέον αν η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την αγορά εργασίας – το ερώτημα είναι πώς. Είναι κάτι που προσπάθησε να αναλύσει η κυβερνήτης της Federal Reserve Lisa Cook σε μια ομιλία της  στο Πανεπιστήμιο του Οχάιο.

Γιατί έχει σημασία: Η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σε μεγάλο βαθμό την παραγωγικότητα των εργαζομένων – αλλά έχει επίσης πυροδοτήσει φόβους για το πώς θα μπορούσε να ανανεώσει την αγορά εργασίας και να βλάψει την απασχόληση.

• «Όπως πολλές από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές καινοτομίες των τελευταίων 200 περίπου ετών —όπως η ατμομηχανή, η ηλεκτρική ενέργεια, οι υπολογιστές και το διαδίκτυο— η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει την παραγωγικότητα της εργασίας σε μια πληθώρα οικονομικών δραστηριοτήτων σε πολλούς κλάδους και επαγγέλματα », είπε η Κουκ στην ομιλία.

Μεταξύ των γραμμών: Στη δεύτερη ομιλία της σχετικά με το θέμα μέσα σε ένα χρόνο, η Κουκ είπε ότι η επίδραση που θα έχει η τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε δεδομένη εργασία εξαρτάται από  το πόσο εκτεθειμένος είναι αυτός ο τομέας σε πιθανές διαταραχές – για παράδειγμα, ένας προγραμματιστής λογισμικού έναντι ενός υδραυλικού.

• Η Cook λέει επίσης ότι υπάρχει μεγαλύτερη ανοχή για λάθη με ορισμένες εργασίες και αυτά είναι πιο επιρρεπή στην αντικατάστασή τους από AI. Για παράδειγμα, η τεχνολογία AI θα μπορούσε να συνοψίσει εσφαλμένα τις συνεντεύξεις ιατρικών ασθενών, με μικρή αντίδραση.
• Αλλά για έναν γιατρό, υπάρχει «λίγη ανοχή για τη λανθασμένη διάγνωση ενός ασθενούς ή την ανάπτυξη ενός κακού σχεδίου θεραπείας».

Η Cook είπε επίσης ότι ακόμη και για θέσεις εργασίας με υψηλή ευπάθεια στην τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία θα μπορούσε να είναι περισσότερο συμπλήρωμα – όχι μια πλήρης αντικατάσταση της εργασίας.

• Αυτό θα συνέβαινε εάν «οι εργαζόμενοι είναι σε θέση να εκφορτώνουν εργασίες έντασης χρόνου, αλλά χαμηλής προστιθέμενης αξίας, στην τεχνητή νοημοσύνη και να εστιάζουν το χρόνο τους στις εργασίες με την υψηλότερη προστιθέμενη αξία», είπε η Cook.

Η ίντριγκα: Το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τους μισθούς και την απασχόληση εξαρτάται από το πόσο γρήγορα ενσωματώνεται η τεχνολογία σε συγκεκριμένους τομείς. «[Θα μπορούσαμε] να δούμε τα αποτελέσματα σε ορισμένους εργαζόμενους να έρχονται γρήγορα και να είναι πιο συγκεντρωμένα, ανάλογα με το ποιοι τομείς υιοθετούν νωρίς», είπε ο Κουκ.

Πηγή: axios.com