Προσωπικός Ph.D. στρατός

Οι θαυμαστές και οι εχθροί της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι τα μεγαλύτερα, πιο ισχυρά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του ChatGPT, θα λειτουργούν με τη νοημοσύνη ενός νόμιμου διδακτορικού φοιτητή μόλις το επόμενο έτος, ο Jim VandeHei και ο Mike Allen γράφουν σε μια στήλη “Behind the Curtain”.

• Γιατί έχει σημασία:Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει από απόφοιτο γυμνασίου σε απόφοιτο κολεγίου σε μέτριο διδακτορικό φοιτητή τόσο γρήγορα που είναι εύκολο να χάσεις τις βαθιές συνέπειες της ύπαρξης μιας τέτοιας κλιμακούμενης ευφυΐας στα χέρια όλων.

Η μεγάλη εικόνα: Τελικά, «μπορούμε να έχουμε ο καθένας μια προσωπική ομάδα τεχνητής νοημοσύνης, γεμάτη εικονικούς εμπειρογνώμονες σε διαφορετικούς τομείς, που εργάζονται μαζί για να δημιουργήσουμε σχεδόν οτιδήποτε μπορούμε να φανταστούμε», έγραψε ο συνιδρυτής του OpenAI Sam Altman την περασμένη εβδομάδα σε ένα μανιφέστο που ονομάζεται «Η Εποχή της Νοημοσύνης».

Το πλήρες άρθρο του  Sam Altman  στα ελληνικά εδώ .

• Ο Altman και άλλοι πιστεύουν ότι ο καθένας θα έχει προσωπικούς βοηθούς AI με απεριόριστα διδακτορικά, που εργάζονται 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα, κάνοντας τα πάντα, από τη διαχείριση ιατρικών αρχείων έως την κράτηση πτήσεων έως … εξαπολύοντας χάος στους εχθρούς.
• Το «εμείς» του Άλτμαν σημαίνει όλους εμάς — καλούς, κακούς και άσχημους.

Οι αισιόδοξοι της τεχνητής νοημοσύνης οραματίζονται ένα μέλλον τόσο λαμπρό και ευημέριας που τα σημερινά λόγια δύσκολα μπορούν να αποτυπώσουν το μεγαλείο. Δεν πρόκειται για ένα πιο έξυπνο Alexa ή ένα καλύτερο chatbot. Έχει να κάνει με έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης με την ευφυΐα, τις γνώσεις και τη δημιουργικότητα μιας ολόκληρης ομάδας διδακτορικών – έναν βοηθό που δεν κοιμάται ποτέ, δεν τα παρατάει και βελτιώνεται συνεχώς.

• Αυτά τα μοντέλαβρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη. Στο podcast “Hard Fork”, ο Kevin Roose των NY Times ανέφερε τον Terry Tao , έναν παγκοσμίου φήμης μαθηματικό και καθηγητή UCLA, ότι είπε ότι το μοντέλο συλλογιστικής o1 του OpenAI — γνωστό ως Strawberry, και κυκλοφόρησε αυτόν τον μήνα — είναι «σαν να δουλεύεις με έναν μέτριο αλλά όχι εντελώς ανίκανο μεταπτυχιακό φοιτητή».
• Ο διευθυντής του Axios, Scott Rosenberg,έχει προειδοποιήσει με συνέπεια για τον ασαφή ουτοπισμό που περιβάλλει τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη. Πολλά μοντέλα δεν αποδίδουν με αρκετή συνέπεια ή ακρίβεια για να τα χαλαρώσουν πραγματικά.

Μεγέθυνση: Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά περιγράφεται από το επίπεδο εκπαίδευσης που φαίνεται να διαθέτει. Μετακινηθήκαμε γρήγορα από:

1. Τεχνητή νοημοσύνη στοιχειώδους επιπέδου:Απλή αναγνώριση προτύπων και περιορισμένες εργασίες — ακολουθώντας τις οδηγίες, αλλά όχι πολύ περισσότερα.
2. Τεχνητή νοημοσύνη λυκείου:Πιο περίπλοκη επεξεργασία γλώσσας, βασική επίλυση προβλημάτων, αλλά εξακολουθεί να είναι περιορισμένη στην κατανόηση των αποχρώσεων ή της ασάφειας.
3. Τεχνητή νοημοσύνη επιπέδου κολεγίου/μάστερ(όπου βρισκόμαστε τώρα): Το GPT-4 μπορεί να χειριστεί περίπλοκες ερωτήσεις, να συνοψίσει την έρευνα και να βοηθήσει με εργασίες σε πολλούς τομείς — αλλά δεν μπορεί πραγματικά να καινοτομήσει ή να σκεφτεί βαθιά.
4. AI επιπέδου Ph.D.(προσεχώς): Δημιουργεί νέες ιδέες, λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις και εφαρμόζει τεχνογνωσία. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει περισσότερα από το να βοηθήσει – θα μπορούσε να οδηγήσει στην πρόοδο.

Πώς λειτουργεί: Πολύ σύντομα, το νέο προσωπικό σας θα μπορεί να κάνει κράτηση πτήσης, να πάρει οδηγίες, να μεταφέρει χρήματα. “Πείτε του “κλείστε τις διακοπές μου” και θα μάθει το πρόγραμμά σας, τις προτιμήσεις σας, τον προϋπολογισμό σας – και θα τα κάνει όλα για εσάς από αυτό το προφορικό αίτημα”, είπε ο φίλος μας Matt Lira , ένας πρόθυμος πρώιμος υιοθετητής της τεχνητής νοημοσύνης που δοκιμάζει τα τελευταία μοντέλα.

• Ζητήσαμε απότη Lindy – μια εφαρμογή που υπόσχεται να σας βοηθήσει να “χτίσετε μια ομάδα υπαλλήλων τεχνητής νοημοσύνης” – να συνοψίσει μια συνάντηση προϋπολογισμού την Παρασκευή. Το ρομπότ κάρφωσε την απόχρωση καλύτερα από ό,τι θα μπορούσε οποιοσδήποτε άνθρωπος, με μια επί τόπου σύνοψη μιας εικαστικής συνάντησης.

 Το συννεφάκι της σκέψης μας: Δοκιμάστε το! Ο καλύτερος τρόπος για να κατανοήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, με όλα τα δυνατά και αδύνατα σημεία της, είναι να τη χρησιμοποιήσετε.

• Εκτός απόευρύτερα εργαλεία όπως το ChatGPT ή το Google Gemini , οι ρεπόρτερ του Axios χρησιμοποιούν το Otter για σημειώσεις και μεταγραφές συναντήσεων. Η Ina Fried της Axios λέει ότι σας επιτρέπει να βρίσκεστε σε δύο μέρη ταυτόχρονα: Το χρησιμοποιεί για να παρακολουθεί και να καταγράφει μεγάλες συναντήσεις, όπως μαζικές ενημερώσεις ή εσωτερικές προπονήσεις.

Η Ina έχει πειραματιστεί επίσης με το Adobe’s Firefly για τη δημιουργία εικόνων και λέει ότι το Kidgeni είναι ένα μέρος για να ξεκινήσετε μια συζήτηση AI με μικρότερα παιδιά.

 
Πρόσβαση στα καλύτερα μυαλά του κόσμου

Φανταστείτε να ξυπνάτε και να έχετε τον βοηθό σας AI να σας ενημερώνει για τις πιο πρόσφατες έρευνες, να συνθέτει δεδομένα και να σχεδιάζει την ημέρα σας — όλα αυτά παρακολουθώντας τις ευκαιρίες στον τομέα σας και αναζητώντας προσωπικές ή επαγγελματικές ανακαλύψεις, γράφουν οι Jim και Mike.

1. Επίλυση προβλημάτων:Είτε χρειάζεστε δεδομένα νευροεπιστήμης είτε βοήθεια σε ένα έργο μηχανικής, η τεχνητή νοημοσύνη σας χρησιμοποιεί το «δίκτυο διδακτορικών διατριβών» και προτείνει καινοτόμες λύσεις σε πραγματικό χρόνο.
2. Εξατομικευμένη μάθηση:Θέλετε να κατακτήσετε την κβαντική φυσική; Η τεχνητή νοημοσύνη σας δημιουργεί ένα προσαρμοσμένο μάθημα, το οποίο προσαρμόζεται καθώς μαθαίνετε και παρέχει ανατροφοδότηση που θα συναγωνιζόταν κάθε κορυφαίο καθηγητή.
3. Στρατηγική:Η τεχνητή νοημοσύνη σας είναι προληπτική, προσφέροντας πληροφορίες για τις τάσεις της αγοράς, τις πιθανές επενδύσεις και τους μακροπρόθεσμους στόχους — ενεργώντας ταυτόχρονα ως σύμβουλος και ως ερευνητής.

Επίπεδο απειλής: Οι σκεπτικιστές προειδοποιούν ότι οι υπερυπολογιστές διεξάγουν πόλεμο, στρέφουν τους ανθρώπους και βάζουν τέλος στη ζωή όπως την ξέρουμε.

• Υπάρχει πιο άμεσος κίνδυνος εάν τα διδακτορικά απελευθερωθούν πολύ γρήγορα ή χωρίς πλήρη κατανόηση των δυνατοτήτων υψηλού κινδύνου.  Ένα άρθρο γνώμης των New York Times από τον Garrison Lovely περιγράφει ένα υποθετικό σενάριο από τον ερευνητή ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης Todor Markov , ο οποίος εγκατέλειψε πρόσφατα το OpenAI μετά από σχεδόν έξι χρόνια: «Μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται να δοκιμάσει τα μοντέλα της για επικίνδυνες δυνατότητες και στη συνέχεια επιλέγει αποτελέσματα για να κάνει το μοντέλο να φαίνεται ασφαλές. Ένας ενδιαφερόμενος υπάλληλος θέλει να ειδοποιήσει κάποιον, αλλά δεν ξέρει ποιον – και δεν μπορεί να υποδείξει ότι παραβιάζεται ένας συγκεκριμένος νόμος. Το νέο μοντέλο κυκλοφορεί και ένας τρομοκράτης το χρησιμοποιεί για να κατασκευάσει ένα νέο βιολογικό όπλο».
• Έλεγχος πραγματικότητας: Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να καταλάβουν πώς να δημιουργήσουν καλύτερα έσοδα από αυτά τα ισχυρά εργαλεία. Έτσι, από πρακτική άποψη, μπορεί να μην είναι προσβάσιμα σε όλους.
• Ο Scott επισημαίνειότι υπάρχει μια σημαντική ομάδα σκεπτικιστών που πιστεύουν ότι η αληθινή δημιουργικότητα θα ξεφεύγει πάντα από την τεχνητή νοημοσύνη: Η δημιουργικότητα περιλαμβάνει να βλέπεις τις γωνιές της ιστορίας και να βγάζεις άλματα εκτός πλαισίου. Τα μοντέλα AI παγιδεύονται από το εκπαιδευτικό τους πλαίσιο.
• Η επιστημονική πρόοδοςπροέρχεται συχνά από λάτρεις που παίρνουν μεγάλα ρίσκα για να υπερασπιστούν εναλλακτικές απόψεις. Έτσι, η πρόοδος θα εξαρτάται πάντα από το ανθρώπινο κίνητρο και την εφεύρεση — με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όχι καθοδηγούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η ουσία: Αγωνιζόμαστε προς έναν κόσμο όπου οι προσωπικοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης θα είναι τόσο προχωρημένοι που δεν θα έχει σημασία αν πήγατε στο Χάρβαρντ — ή δεν πήγατε ποτέ στο κολέγιο. Όλοι θα έχουν πρόσβαση στα πιο έξυπνα μυαλά του κόσμου. Το τι θα συμβεί μετά από αυτό, όμως, είναι εικασία του καθενός.

Πηγή: axios.com