Ο αγώνας εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης θερμαίνεται

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα σημαντικό όπλο για τους απατεώνες

 
Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη αναγγέλλεται ως η τεχνολογία μετασχηματισμού αυτής της γενιάς.  Όπως συμβαίνει με όλα τα άλματα στις τεχνικές ικανότητες, υπάρχουν κίνδυνοι η κατάχρησή του να σημαίνει περισσότερη απάτη και οικονομικό έγκλημα και ενδεχομένως να θέσει σε κίνδυνο τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα. Από την άλλη πλευρά, θα προσθέσει ισχυρά νέα εργαλεία στα οπλοστάσια των ρυθμιστικών αρχών.

Σε μια στρογγυλή τράπεζα του OMFIF, μια ομάδα εμπειρογνωμόνων και ρυθμιστικών αρχών ανέλυσε ορισμένους από τους βασικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να επηρεάσει το τοπίο του οικονομικού εγκλήματος και τη ρυθμιστική εργαλειοθήκη .

Νέοι τύποι απάτης ταυτότητας

Η απάτη είναι ένα από τα πιο σημαντικά πεδία μάχης για την κούρσα εξοπλισμών AI. Ο πολλαπλασιασμός των εργαλείων που απαιτούνται για την πειστική παραποίηση τόσο του ήχου όσο και του βίντεο από άτομα αντιπροσωπεύει ένα νέο και μοναδικά επικίνδυνο όπλο με το οποίο οι απατεώνες μπορούν να υποδυθούν κακόβουλα τους αντισυμβαλλομένους. Το Generative AI προσφέρει τη δυνατότητα πραγματοποίησης στοχευμένων, εξατομικευμένων προσπαθειών απάτης σε πρωτοφανή έως τώρα κλίμακα. Ήδη, υπάρχει ένα κύμα επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού τομέα που κουκουλώνονται μέσω βιντεοκλήσεων που υποτίθεται ότι προέρχονται από τους επικεφαλής οικονομικούς τους διευθυντές, πολλές από τις οποίες έχουν ως αποτέλεσμα απάτες πολλών εκατομμυρίων δολαρίων .

Είμαστε ευάλωτοι σε αυτές τις απάτες επειδή δεν έχουμε αποτελεσματικά μέσα εξ αποστάσεως επαλήθευσης ταυτοτήτων. Οι περισσότερες τεχνολογίες επαλήθευσης ταυτότητας – όπως διαβατήρια και άδειες οδήγησης – έχουν σχεδιαστεί για να χρησιμοποιούνται αυτοπροσώπως. Η απομακρυσμένη επαλήθευση, μέσω φωτοαντιγράφων εγγράφων ταυτότητας, είναι εύκολο να πλαστογραφηθεί, ειδικά με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Οι κυβερνήσεις, οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου και οι εργοδότες πρέπει να κινηθούν γρήγορα για να διασφαλίσουν ότι οι άνθρωποι είναι επαρκώς εκπαιδευμένοι για να ανιχνεύουν αυτές τις όλο και πιο περίπλοκες επιθέσεις. Τα πρωτόκολλα επανάκλησης είναι η απλούστερη άμυνα. Τα άτομα επικοινωνούν με τον υποτιθέμενο αντισυμβαλλόμενό τους μέσω ενός διαφορετικού καναλιού επικοινωνίας για να επαληθεύσουν τις επιθυμίες τους. Το σύστημα βασίζεται στο γεγονός ότι ένας απατεώνας που υποδύεται κάποιον μπορεί συνήθως να το κάνει μόνο μέσω ενός μέσου επικοινωνίας, ίσως μιας συγκαλυμμένης διεύθυνσης email ή αριθμού τηλεφώνου. Η επικοινωνία μαζί τους μέσω άλλου μέσου θα πρέπει να επιτρέπει στο πραγματικό άτομο να επιβεβαιώσει το αίτημά του.

Αυτό το είδος πρωτοκόλλου δεν είναι αλάνθαστο. Οι πολύ εξελιγμένοι απατεώνες μπορεί να έχουν τον έλεγχο περισσότερων του ενός μέσων επικοινωνίας. Ακόμα κι αν δεν το κάνουν, η επιβεβαίωση μέσω άλλου καναλιού βασίζεται στο ότι ο αντισυμβαλλόμενος είναι διαθέσιμος εκείνη τη στιγμή. Οι απατεώνες βασίζονται συχνά στη δημιουργία ενός αισθήματος επείγοντος για να αναγκάσουν τα θύματά τους να πάρουν βιαστικές αποφάσεις υπό πίεση.

 
Ποια είναι η λύση;

Η απομακρυσμένη επαλήθευση ταυτότητας απαιτεί μια λύση κρυπτογράφησης. Ενώ οι ψηφιακές ταυτότητες που παρέχονται από την κυβέρνηση μπορεί να αποδειχθούν χρονοβόρες και αμφιλεγόμενες, οι ιδιωτικές εταιρείες έχουν ήδη πολλές από τις τεχνικές προϋποθέσεις για να προσφέρουν αυτό το είδος συστήματος. Τα τηλέφωνα επαληθεύουν τακτικά ταυτότητες με βιομετρικά στοιχεία, κωδικούς πρόσβασης και δεδομένα τοποθεσίας και στη συνέχεια γίνονται ένα μέσο επαλήθευσης ταυτότητας σε άλλες συσκευές μέσω ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων. Η ανταλλαγή αυτών των πληροφοριών, ίσως μέσω αποδείξεων μηδενικής γνώσης, θα μπορούσε να προσφέρει έναν τρόπο άμεσης και ασφαλούς επαλήθευσης της ταυτότητας ενός αντισυμβαλλομένου.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αποτελέσει όπλο για τις εποπτικές αρχές. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καθίστανται ήδη χρήσιμα για τον εντοπισμό των τακτικών των απατεώνων, καθώς και για τον εντοπισμό των κεφαλαίων που μεταφέρονται σε απατεώνες. Η μηχανική μάθηση και τα εργαλεία για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι πιθανό να είναι τα βασικά όπλα εδώ, αλλά, τον Φεβρουάριο, η Mastercard ανακοίνωσε ένα παραγωγικό εργαλείο AI που ισχυρίζεται ότι αυξάνει τα ποσοστά ανίχνευσης απάτης κατά μέσο όρο 20%.

Ενώ οι χρηματοοικονομικοί επόπτες θα είναι πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να συνοψίσουν έγγραφα, να εντοπίσουν δόλιες συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο, να διαβάσουν χιλιάδες εταιρικές υποθέσεις και να εντοπίσουν ανωμαλίες, αυτά τα οφέλη συνοδεύονται παράλληλα από απειλές.

 
Οικονομικοί και κοινωνικοί κίνδυνοι

Οι κίνδυνοι και τα οφέλη από τη διάδοση της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνουν τον εντοπισμό απάτης. Στο σεμινάριο του OMFIF, η επιτροπή συζήτησε τον βαθμό στον οποίο η αποτελεσματικότερη ανάλυση νέων, συχνά αδόμητων πηγών δεδομένων μπορεί να μειώσει το κόστος ασφάλισης ορισμένων δραστηριοτήτων.

Αλλά ο κίνδυνος εδώ είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά τεράστια σημασία στην υπαγόρευση της οικονομικής δραστηριότητας . Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να μειώσει το κόστος ασφάλισης ή δανεισμού για ορισμένους, αλλά, για δραστηριότητες χωρίς θησαυρούς δεδομένων από τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξάγει προγνωστικά συμπεράσματα, το κόστος μπορεί να αυξηθεί. Το πάνελ προειδοποίησε ότι δραστηριότητες που δεν επιδέχονται ανάλυση βάσει τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να γίνουν πιο ακριβές για τη χρηματοδότηση ή την ασφάλιση. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι οι ομάδες με χαμηλότερο εισόδημα ή με άλλο τρόπο οικονομικά αποκλεισμένες γίνονται οικονομικά ανασφάλιστες. Ο πολλαπλασιασμός της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλιση μπορεί επίσης να εδραιώσει ορισμένες κοινωνικές διαιρέσεις.

Οι ρυθμιστικές αρχές μπορεί να επιθυμούν να περιορίσουν την υπερβολική ισχύ στην αγορά ή τις στρεβλώσεις που επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά κάτι τέτοιο θα αποδειχθεί εξαιρετικά δύσκολο. Η παρέμβαση και η απαίτηση από τις εταιρείες να ασφαλίζουν λιγότερο ασφαλείς ή κερδοφόρες επιχειρήσεις μπορεί να θεωρηθεί αντιεπιχειρηματική και η ρύθμιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε μια δεδομένη δικαιοδοσία ενδέχεται να αφήσει τους εγχώριους παράγοντες σε ανταγωνιστικό μειονέκτημα έναντι των ξένων ομολόγων τους. Η ρύθμιση των ίδιων των παρόχων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί απλώς να τους κυνηγήσει σε πιο φιλικές δικαιοδοσίες.

Οι εκκλήσεις για παύσεις στην ανάπτυξη ενώ αναπτύσσονται πλαίσια διακυβέρνησης έχουν μικρή απήχηση. Η κούρσα των εξοπλισμών είναι σε εξέλιξη. Οι κακοί ηθοποιοί θα κάνουν ό,τι μπορούν για να ανατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη και να τη χρησιμοποιήσουν για τους δικούς τους σκοπούς. Το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να προσπαθήσουμε να συμβαδίσουμε.

Ο Lewis McLellan είναι συντάκτης, Ψηφιακό Νομισματικό Ινστιτούτο, OMFIF.

Πηγή: omfif.org