Υποτελείς εναντίον ανοιχτών: Το γεωπολιτικό μέλλον του ανταγωνισμού AI
Οι ΗΠΑ θα πρέπει να χρησιμοποιήσουν έναν κόσμο ανταγωνιστικό για την τεχνητή νοημοσύνη ως ευκαιρία για να ηγηθούν στην ανάπτυξη ενός ανοιχτού, δεσμευμένου από κανόνες και ισορροπημένου παγκόσμιου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης.
Pablo Chavez
Το 2018, ο Kai-Fu Lee , ένας τεχνολόγος, επενδυτής και επιχειρηματίας με έδρα το Πεκίνο, προέβλεψε ένα γεωπολιτικό μέλλον που θα διαμορφωθεί από την αμερικανική και κινεζική κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη (AI): «Μπορεί να έχετε κάποιες χώρες που δεν έχουν άλλη επιλογή από το να γίνετε κράτος υποτελές στις ΗΠΑ ή την Κίνα: Πήρες τα δεδομένα μου, θα κάνω ό,τι θέλεις και με βοηθάς να ταΐσω τους φτωχούς ανθρώπους». Ο Economist χαρακτήρισε το όραμα του Lee ως εξής: «Ο κόσμος θα μετατραπεί σε μια νεο-αυτοκρατορική τάξη, στην οποία, εάν θέλουν να αξιοποιήσουν ζωτικές εφαρμογές, άλλες χώρες θα πρέπει να γίνουν υποτελή κράτη μιας από τις υπερδυνάμεις της τεχνητής νοημοσύνης».
Πέντε χρόνια αργότερα, καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα —LLM—όπως το PaLM 2 της Google και το GPT-4 του OpenAI έχουν αρχίσει να πολλαπλασιάζονται, ο ανταγωνισμός AI εμφανίστηκε ως κρίσιμο μέρος του ευρύτερου τεχνολογικού ανταγωνισμού μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας. Αν και ορισμένοι αναλυτές επαναλαμβάνουν τη δυαδική άποψη του Lee για τον ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης, το παγκόσμιο ανταγωνιστικό περιβάλλον της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται λιγότερο δυαδικό από την εικόνα που ζωγράφισε το 2018.
Σήμερα, υπάρχουν περισσότεροι ανταγωνιστές τεχνητής νοημοσύνης σε εθνικά κράτη από ό,τι προέβλεψε ο Lee, και μερικές χώρες ξεκινούν νέες στρατηγικές για να ανταγωνιστούν πιο αποτελεσματικά τις ΗΠΑ και την Κίνα. Αυτές οι κυβερνητικές πρωτοβουλίες ξεπερνούν τη ρύθμιση της τεχνολογίας προς μια πιο ισχυρή βιομηχανική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, πολλές χώρες που είναι λιγότερο έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύουν να πέσουν στην παγίδα υποτελούς τεχνητής νοημοσύνης του Lee — αν και υπάρχουν μέτρα που μπορούν να λάβουν για να την αποφύγουν.
Από την πλευρά της, είναι προς το εθνικό συμφέρον των ΗΠΑ να ενθαρρύνουν τον παγκόσμιο ανταγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης και να τον χρησιμοποιούν ως καταλύτη για τη δημιουργία ενός παγκόσμιου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης που είναι πιο ανοιχτό, δεσμευμένο σε κανόνες και ισορροπημένο από ό,τι θα ήταν σε ένα μέλλον υποτελούς τεχνητής νοημοσύνης.
Παγκόσμιος Διαγωνισμός AI το 2023
Επιφανειακά, η τρέχουσα κατάσταση του παιχνιδιού αντανακλά την περιγραφή του Lee για έναν αμφίδρομο αγώνα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ΗΠΑ και της Κίνας. Η πραγματική φύση του ανταγωνισμού της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εθνών-κρατών, ωστόσο, είναι πολύ πιο περίπλοκη και καθοδηγείται από τις κλασικές εισροές του τεχνολογικού ανταγωνισμού: ταλέντο, κεφάλαιο, υποδομές, δεδομένα και λογισμικό. Το 2023, παρά τις αυξανόμενες τάσεις έναντι των παγκόσμιων ροών κεφαλαίων, δεδομένων και τεχνολογίας, κανένας από αυτούς τους καταλύτες για τον ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης δεν συγκεντρώνεται μόνο στις ΗΠΑ και την Κίνα.
Για παράδειγμα, ο Παγκόσμιος Δείκτης AI κατατάσσει τις ΗΠΑ και την Κίνα στην πρώτη και δεύτερη θέση στην εφαρμογή, την καινοτομία και τις επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι όμως οι μόνες χώρες στη λίστα.
Η Σιγκαπούρη, το Ηνωμένο Βασίλειο και ο Καναδάς συμπληρώνουν την πρώτη πεντάδα και οι επόμενες πέντε είναι η Νότια Κορέα, το Ισραήλ, η Γερμανία, η Ελβετία και η Φινλανδία. Το Ινστιτούτο Ανθρωποκεντρικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ (Stanford HAI) δημιούργησε μια ηγετική κατάταξη AI το 2021 που απηχεί μεγάλο μέρος των κορυφαίων 10 του Παγκόσμιου Δείκτη AI: ΗΠΑ , Κίνα , Ινδία , Ηνωμένο Βασίλειο , Καναδάς , Νότια Κορέα , Γερμανία , Αυστραλία , Ισραήλ και Σιγκαπούρη , με αυτή τη σειρά (οι χώρες με πλάγιους χαρακτήρες εμφανίζονται και στις δύο πρώτες λίστες των 10).
Σε μια σειρά από μέτρα, οι 10 κορυφαίες χώρες της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ διαφορετικές μεταξύ τους. Για παράδειγμα, σε μέγεθος πληθυσμού, κυμαίνονται από τη Σιγκαπούρη, με περίπου 5,5 εκατομμύρια ανθρώπους, μέχρι την Κίνα, η οποία έχει 19 πόλεις με περισσότερους από 5,5 εκατομμύρια κατοίκους η καθεμία. Από την άλλη πλευρά, ένα βασικό κοινό χαρακτηριστικό μεταξύ των περισσότερων από τις 10 κορυφαίες είναι ότι είναι ανοιχτές δημοκρατίες που δεσμεύονται από κανόνες.
Το Ινστιτούτο Στρατηγικής Πολιτικής της Αυστραλίας (ASPI) παρουσιάζει ένα παρόμοιο ευρύ φάσμα ανταγωνισμού στην τεχνητή νοημοσύνη. Το Critical Technology Tracker της ASPI κατατάσσει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα των χωρών με βάση τον αντίκτυπο του ερευνητικού τους προϊόντος. Στην υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης, η οποία περιλαμβάνει τα νευρωνικά δίκτυα και τη βαθιά μάθηση, η ASPI κατατάσσει την Κίνα πρώτη, ακολουθούμενη από τις ΗΠΑ, την Ινδία, το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Νότια Κορέα, τη Γερμανία, την Αυστραλία, το Ιράν, τον Καναδά και την Ιταλία, με αυτή τη σειρά.
Σε υψηλό επίπεδο, ο ανταγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται επομένως ανοιχτός σε ένα ευρύ φάσμα χωρών. Το ξύσιμο της επιφάνειας του Παγκόσμιου Δείκτη AI αποκαλύπτει όχι μόνο το άνοιγμα αλλά και το δυναμισμό του παγκόσμιου ανταγωνιστικού περιβάλλοντος AI. Για παράδειγμα, η Ινδία κατατάσσεται στην 14η θέση συνολικά αλλά δεύτερη σε ταλέντα AI. Δεν χρειάζεται πολλά για να φανταστεί κανείς έναν κόσμο όπου η Ινδία θα βρίσκεται σε μία από τις δύο πρώτες θέσεις βελτιώνοντας την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, όπου κατατάσσεται στην 59η θέση, ειδικά δεδομένων των νέων έργων επέκτασης και αναβάθμισης της τεχνικής υποδομής της χώρας που έχουν ανακοινωθεί και βρίσκονται σε εξέλιξη .
Είναι επίσης πιθανό οι ΗΠΑ και η Κίνα να χωρίσουν τον εαυτό τους από το πακέτο, με αποτέλεσμα να υπάρχει ανταγωνισμός μόνο από άλλες χώρες. Για παράδειγμα, ο ιχνηλάτης του ASPI δείχνει ότι οι ΗΠΑ και η Κίνα μαζί αποτελούν συνήθως περίπου το ήμισυ της σημαντικής ερευνητικής παραγωγής που παρακολουθείται στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, ο πλησιέστερος ανταγωνιστής (συνήθως η Ινδία) κυμαίνεται από περίπου πέντε έως επτά τοις εκατό της ακαδημαϊκής παραγωγής που παρακολουθείται σε κάθε κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης. Στο επιχειρηματικό μέτωπο, η ετήσια έκθεση Stanford HAI AI Index 2023 δείχνει ότι, από τις 1226 νεοϊδρυθείσες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης το 2022, το 44 τοις εκατό ήταν αμερικανικές (που έλαβαν χρηματοδότηση 47,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων) και το 13 τοις εκατό ήταν κινεζικές (13,4 δισεκατομμύρια δολάρια). Το Ηνωμένο Βασίλειο ήταν ο επόμενος πλησιέστερος ανταγωνιστής σε μια λίστα με 15 χώρες, με οκτώ τοις εκατό (4,4 δισεκατομμύρια δολάρια).
Στρατηγικές για να παραμείνετε στον ανταγωνισμό AI
Για να κλείσει το χάσμα και να αποφευχθεί το μέλλον υποτελούς τεχνητής νοημοσύνης του Lee, χώρες σε όλο τον κόσμο αναλαμβάνουν δράση. Περισσότερες από 60 χώρες σε όλο τον κόσμο έχουν αναπτύξει στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης από τα τέλη της δεκαετίας του 2010. Αρκετές χώρες δείχνουν πρώιμα σημάδια πιο επιθετικών βιομηχανικών πολιτικών καθώς ο κόσμος γνωρίζει προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Midjourney. Αυτό είναι ίσως πιο ορατό στις προσπάθειες της Ευρωπαϊκής Ένωσης , της Γερμανίας , της Ιαπωνίας και άλλων να επιδοτήσουν την ανάπτυξη και την παραγωγή προηγμένων ημιαγωγών.
Συγκεκριμένα, αυτές οι πολιτικές ανταγωνισμού για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ξεχωριστές – αν και μερικές φορές σχετίζονται- με τις προσπάθειες ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η ασφάλεια, η λογοδοσία και η διαφάνεια. Περιλαμβάνουν την ανάπτυξη κεφαλαίου, τεχνολογίας και ταλέντου για να ανταγωνιστούν, αντανακλώντας την πρόσφατη εκτίμηση του Γάλλου Προέδρου Εμανουέλ Μακρόν : «Το χειρότερο σενάριο θα ήταν μια Ευρώπη που επενδύει πολύ λιγότερα από τους Αμερικανούς και τους Κινέζους, αλλά ξεκινά με τη δημιουργία κανονισμών».
Ένας τρόπος με τον οποίο οι χώρες ανταγωνίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι η ανάπτυξη κυρίαρχων LLMs, που τους δίνει μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου κατασκευής, ανάπτυξης και μόχλευσης αυτών των μοντέλων, καθώς και μεγαλύτερη επιρροή στην τεχνητή νοημοσύνη εκτός του ρυθμιστικού πεδίου.
Για παράδειγμα, τον Μάρτιο, το Ινστιτούτο Καινοτομίας Τεχνολογίας, ένα ερευνητικό κέντρο που συνδέεται με την κυβέρνηση των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων (ΗΑΕ), ανακοίνωσε το Falcon LLM , το οποίο σύμφωνα με πληροφορίες ταιριάζει με τις επιδόσεις άλλων LLM υψηλής απόδοσης. Το Ηνωμένο Βασίλειο εξέτασε επίσης το ενδεχόμενο να δημιουργήσει ένα κυρίαρχο μοντέλο θεμελίωσης, το οποίο ονομάστηκε “BritGPT”. Ωστόσο, τον Απρίλιο, ο Βρετανός πρωθυπουργός Rishi Sunak αμβλύνει τη δέσμευσή του για το έργο . Οι αναφορές των μέσων ενημέρωσης υποδηλώνουν ότι η ινδική κυβέρνηση, επίσης, έχει εξετάσει το ενδεχόμενο να δημιουργήσει κυρίαρχα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης .
Μια δεύτερη τάση ήταν η κυβερνητική υποστήριξη στους «εθνικούς πρωταθλητές» της τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, ο Μακρόν ανακοίνωσε πρόσφατα 40 εκατομμύρια ευρώ (περίπου 45 εκατομμύρια δολάρια) σε νέα χρηματοδότηση για γαλλικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η Mistral AI με έδρα το Παρίσι. Τον Ιούνιο, μόλις τέσσερις εβδομάδες μετά την ίδρυσή της, η Mistral συγκέντρωσε 105 εκατομμύρια ευρώ (περίπου 113 εκατομμύρια δολάρια) από έναν επενδυτικό όμιλο που περιλάμβανε τη Bpifrance, μια γαλλική τράπεζα επενδύσεων του δημόσιου τομέα, για να ανταγωνιστεί την OpenAI και άλλες εταιρείες LLM. Αυτή η στρατηγική απηχεί την προηγούμενη προσπάθεια της Κίνας να αναπτύξει τις Baidu, Tencent και Alibaba ως εθνικούς πρωταθλητές τεχνητής νοημοσύνης.
Μια τρίτη προσπάθεια που βρίσκεται σε εξέλιξη είναι η δημιουργία κόμβων τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι διαφέρουν τακτικά μεταξύ τους αλλά μοιράζονται τον κοινό στόχο της προσέλκυσης ταλέντων και κεφαλαίων AI. Για παράδειγμα, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα παρήγαγαν το Falcon LLM τους με ανοιχτό κώδικα τον Μάιο. Προσφέρει κεφάλαια και υπολογισμούς σε επιστήμονες, ερευνητές και επιχειρηματίες που χρησιμοποιούν το μοντέλο για καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης. Το Open-source Falcon και τα έργα χρηματοδότησης που αξιοποιούν το μοντέλο μπορούν να βοηθήσουν στην καθιέρωση των ΗΑΕ ως ηγέτη της τεχνητής νοημοσύνης, στην προσέλκυση ταλέντων, στη δημιουργία επιχειρηματικών και στρατηγικών ευκαιριών και στη βελτίωση του μοντέλου (Meta και άλλες εταιρείες που χρησιμοποιούν ανοιχτά τα δικά τους μοντέλα σε έναν βαθμό ή άλλο το κάνουν με παρόμοια κίνητρα).
Το ΗΒ παρέχει ένα άλλο παράδειγμα κόμβου AI. Στην περίπτωσή του, το σχέδιο είναι να γίνει το Ηνωμένο Βασίλειο παγκόσμιος κόμβος για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης σε συνεργασία με μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η Google, η OpenAI και η Anthropic. Αν και οι λεπτομέρειες είναι ασαφείς, αυτή η προσπάθεια φαίνεται να στοχεύει στη συμμετοχή του Ηνωμένου Βασιλείου στο στοιχείο ασφάλειας της ανάπτυξης προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η ώθηση της Γαλλίας να γίνει κόμβος τεχνητής νοημοσύνης προσελκύοντας ξένα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης μέσω βελτιωμένων διαδικασιών έκδοσης βίζας για να νικήσει άλλες χώρες σε πολυπόθητα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης.
Στο μέτωπο των υποδομών, φαίνεται να υπάρχει μια γενική προθυμία στις περισσότερες χώρες να συνεργαστούν και να βασιστούν σε εταιρείες cloud των ΗΠΑ για την εκπαίδευση, την ανάπτυξη και την κλιμάκωση των LLM. Για αρκετά χρόνια, οι αμερικανικές εταιρείες υπολογιστικού νέφους επεκτείνουν τα κέντρα δεδομένων τους και το ευρύτερο αποτύπωμα τεχνικής υποδομής τους σε όλο τον κόσμο, μερικές φορές σε συνεργασία με τοπικές εταιρείες (όπως συμβαίνει στη Γαλλία και τη Γερμανία ) και με κρατική υποστήριξη . Στο παράδειγμα του κυρίαρχου LLM των ΗΑΕ, η Falcon εκπαιδεύτηκε στην υποδομή των Υπηρεσιών Ιστού της Amazon, πιθανότατα σε ορισμένα από τα κέντρα δεδομένων της εταιρείας ΗΑΕ.
Όπως συνέβαινε εδώ και αρκετά χρόνια, ωστόσο, οι χώρες που ανταγωνίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα επιδιώξουν μεγαλύτερο έλεγχο σε ξένες υποδομές που υποστηρίζουν το LLM και άλλους φόρτους εργασίας AI. Οι χώρες θα μπορούσαν επίσης να μεταφέρουν περισσότερες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης σε κρατικές ή εγχώριες υποδομές που ανήκουν σε εταιρείες. Για παράδειγμα, η Γαλλία έχει ανακοινώσει μια επένδυση 500 εκατομμυρίων ευρώ (550 εκατομμύρια δολάρια) για την αύξηση της υπολογιστικής ικανότητας της Γαλλίας και της ΕΕ—συμπεριλαμβανομένου του υπερυπολογιστή Jean Zay, ο οποίος ανήκει στη γαλλική κυβέρνηση και στον οποίο η Hugging Face και άλλοι οργανισμοί εκπαίδευσαν το Bloom open- πηγή πολύγλωσσο LLM . Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου πρότεινε επίσης την επένδυση 900 εκατομμυρίων λιρών (1,2 δισεκατομμυρίων δολαρίων) για την κατασκευή ενός βρετανικού υπερυπολογιστή για προόδους τεχνητής νοημοσύνης και κβαντικών υπολογιστών.
Δεδομένου ότι τα δεδομένα υψηλής ποιότητας (συχνά σε πολύ μεγάλες ποσότητες) είναι το θεμελιώδες συστατικό για ένα αποτελεσματικό LLM, οι κυβερνήσεις εξετάζουν επίσης πώς να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα στρατηγικά. Η ινδική κυβέρνηση, για παράδειγμα, έχει σκιαγραφήσει μια κυρίαρχη στρατηγική δεδομένων AI. Ο Υπουργός Επικρατείας της Ένωσης για την Ηλεκτρονική και την Τεχνολογία Πληροφορικής Rajeev Chandrasekhar εξήγησε πρόσφατα το πρόγραμμα της ινδικής κυβέρνησης ως πρόγραμμα που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη συνόλων δεδομένων χωρίς προκατάληψη, υψηλής ποιότητας και ποικιλίας.
Αυτά τα σύνολα δεδομένων φαίνεται να έχουν σχεδιαστεί για χρήση από εγχώριους ινδικούς οργανισμούς. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθούν ως τρόπος αύξησης εσόδων έναντι ξένων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης (παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο η Reddit και άλλες εταιρείες σχεδιάζουν να χρεώνουν εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για πρόσβαση σε δεδομένα για εκπαίδευση μοντέλων). Ευρύτερα, τα επιμελημένα σύνολα δεδομένων που παρέχονται από την ινδική κυβέρνηση θα μπορούσαν να γίνουν μια μορφή ήπιας δύναμης—σχεδιασμένα για να ενσωματωθούν από οποιοδήποτε LLM έτσι ώστε η ινδική οπτική για τη γλώσσα, τον πολιτισμό και άλλα θέματα να αντικατοπτρίζεται στο αποτέλεσμα του μοντέλου. Η γαλλική κυβέρνηση έχει συζητήσει κινήσεις προς αυτή την κατεύθυνση επίσης, εστιάζοντας στην επένδυση σε έργα τεχνητής νοημοσύνης που θα χρησιμοποιούν πηγές δεδομένων στη γαλλική γλώσσα για τη βελτίωση της παραγωγής μοντέλων, μεταξύ άλλων, αντανακλώντας καλύτερα τις αποχρώσεις της γαλλικής γλώσσας.
Τι μπορούν να κάνουν οι λιγότερο έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη χώρες;
Τι συμβαίνει με τις χώρες που είναι λιγότερο προηγμένες στην τεχνολογία και λιγότερο οικονομικά ανεπτυγμένες από εκείνες που ακολουθούν στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης για να ανταγωνιστούν τις ΗΠΑ και την Κίνα; Πολλές λιγότερο ανεπτυγμένες χώρες του Παγκόσμιου Νότου, για παράδειγμα, κινδυνεύουν να μείνουν πίσω και να γίνουν κράτη υποτελείς της τεχνητής νοημοσύνης σε μία ή περισσότερες από τις χώρες που επιτύχουν στον ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτές οι χώρες που είναι λιγότερο έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη ίσως χρειαστεί να παίξουν ένα διαφορετικό παιχνίδι. Πρώτον, οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες τους πιθανότατα θα πρέπει να είναι πελάτες (τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα) ξένης τεχνητής νοημοσύνης και να ενσωματώσουν την τεχνολογία στα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τις διαδικασίες τους. Η υιοθέτηση ξένης τεχνητής νοημοσύνης και η ανάπτυξη εμπειρογνωμοσύνης θα είναι απαραίτητα για να αποφευχθεί η απαρχαιωμένη κατάσταση σε μια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Δεύτερον, αυτές οι λιγότερο έτοιμες χώρες για τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ακολουθήσουν το παράδειγμα της Ινδίας και να εξετάσουν τα δεδομένα – με τρόπους ευαίσθητους στην ιδιωτικότητα και την ασφάλεια – ως παράγοντα διαφοροποίησης και ως μέσο για να συμμετάσχουν πιο αποτελεσματικά στον ανταγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη εθνικών βάσεων δεδομένων υψηλής ποιότητας που παρουσιάζουν γλώσσα, πολιτισμό και άλλα χαρακτηριστικά θα μπορούσε να είναι τρόποι συνεργασίας με άλλες χώρες σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, προσέλκυσης ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργίας απαραίτητων εσόδων για μελλοντικές επενδύσεις.
Και καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα και οι εξελίξεις στην ανάπτυξη μικρότερων μοντέλων προχωρούν, αυτές οι χώρες ενδέχεται να επικεντρωθούν σε εξειδικευμένους τομείς ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης όπου μπορούν να επιτύχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Οι ΗΠΑ και άλλες ομοϊδεάτες ανταγωνιστικές χώρες της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν και πρέπει να υποστηρίξουν αυτές τις προσπάθειες με υποδομή, εκπαίδευση και τεχνική βοήθεια.
Ευκαιρία ηγεσίας της Αμερικής σε έναν κόσμο ανταγωνιστικό με τεχνητή νοημοσύνη
Θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι οι προσπάθειες της Γαλλίας, του Ηνωμένου Βασιλείου, της Ινδίας και άλλων να ανταγωνιστούν στην τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρηθούν επιζήμιες για τα συμφέροντα των ΗΠΑ, επειδή ο ισχυρότερος παγκόσμιος ανταγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει το αμερικανικό τεχνολογικό πλεονέκτημα και, κατά συνέπεια, την αμερικανική ισχύ. Ωστόσο, η διάδοση της τεχνολογίας και της τεχνογνωσίας της τεχνητής νοημοσύνης —ειδικά μεταξύ ανοικτών, δεσμευμένων σε κανόνες και δημοκρατικών χωρών— δίνει στις ΗΠΑ την ευκαιρία να ηγηθούν μιας συντονισμένης προσέγγισης διακυβέρνησης και οικονομικής ανάπτυξης με συμμάχους και ομοϊδεάτες εταίρους.
Εάν οι ΗΠΑ εμπόδιζαν άλλες χώρες που προσπαθούσαν να ανταγωνιστούν στην τεχνητή νοημοσύνη, οι προσπάθειες για την ανάπτυξη παγκόσμιων κανόνων και προτύπων για την τεχνητή νοημοσύνη και άλλες ψηφιακές τεχνολογίες θα γίνονταν αντιπαράθεση μεταξύ των κατεχόντων και των μη εχόντων τεχνητή νοημοσύνη. Πολλές χώρες θα επιχειρήσουν να χαλιναγωγήσουν την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ, δουλεύοντας για να δημιουργήσουν εμπόδια στην ψηφιακή δέσμευσή τους στις οικονομίες του κόσμου.
Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος, χωρίς μια ανοιχτή προσέγγιση που επικεντρώνεται στην υποστήριξη και τη συνεργασία με άλλες χώρες που επιθυμούν να συμμετάσχουν στην οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα θα δει ένα άνοιγμα για την οικοδόμηση στενότερων δεσμών με συμμάχους των ΗΠΑ και άλλες χώρες σημαντικές για τα συμφέροντα των ΗΠΑ.
Τέλος, η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης εκτός των ΗΠΑ, η ανάπτυξη ανοιχτού κώδικα γενικά και η φθηνότερη και ταχύτερη τεχνολογία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης μαζί υποδηλώνουν ότι οι ΗΠΑ μπορεί να μην κάνουν πολλά για να σταματήσουν την ευρεία διάδοση της τρέχουσας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, τα παγκόσμια δεδομένα ανταγωνισμού τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν ότι οι ΗΠΑ δεν κινδυνεύουν να χάσουν την ηγετική τους θέση στην τεχνητή νοημοσύνη ακόμη και σε ένα πιο ανοιχτό και ανταγωνιστικό περιβάλλον.
Μια πολιτική τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ που είναι ανοιχτή στον παγκόσμιο ανταγωνισμό και την καινοτομία θα απαιτούσε ακόμα μια πρακτική προσέγγιση σε διάφορες προκλήσεις και ευκαιρίες τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, η κυβέρνηση των ΗΠΑ θα εξακολουθούσε να έχει μια ενεργή προσέγγιση σε τομείς όπως η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε οπλικά συστήματα και η παρακολούθηση και η διασφάλιση της ασφάλειας των συνοριακών μοντέλων . Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής των ΗΠΑ θα μπορούσαν επίσης να εργαστούν προληπτικά για να διατηρήσουν ανοιχτό το παγκόσμιο οικοσύστημα AI, οδηγώντας τους συμμάχους και τους εταίρους μακριά από την πολύ κοινή κίνηση προς τα κλειστά οικοσυστήματα της ψηφιακής κυριαρχίας στο όνομα της στρατηγικής αυτονομίας. Πέρα από αυτό, το τρέχον κύμα παγκόσμιας διάδοσης της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ωθήσει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να επανεξετάσουν τους νόμους που επηρεάζουν την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν ότι προωθούν το άνοιγμα και τη συνεργασία —μαζί με τον υγιή ανταγωνισμό— αντί για βαλκανοποίηση και διχασμό.
Ο απώτερος στόχος πρέπει να είναι η ψηφιακή αλληλεγγύη : τεχνολογικός αυτοπροσδιορισμός μέσω συνεργασιών και συμμαχιών μεταξύ ανοιχτών, δημοκρατικών και δεσμευμένων σε κανόνες κοινωνιών. Δεδομένου του τρέχοντος τεχνολογικού και γεωπολιτικού τοπίου, αυτός ο στόχος θα μπορούσε να έρθει με την αναγνώριση ότι οι λιγότερο δημοκρατικές χώρες θα χρειαστεί να είναι μέρος του οικοσυστήματος αλληλεγγύης για κάποιο χρονικό διάστημα και ότι η ισορροπία μεταξύ εταιρικής σχέσης και ανταγωνισμού θα είναι σκληρή αλλά απαραίτητη για να διατηρηθεί. Οι χώρες σε αυτό το οικοσύστημα μπορούν επίσης να διασφαλίσουν ότι άλλα, λιγότερο ανταγωνιστικά έθνη δεν θα μείνουν πίσω και θα υποστηριχθούν στην προσπάθειά τους να συμμετάσχουν στην οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης και να αποφύγουν να γίνουν κράτη υποτελή στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Πάμπλο Τσάβες είναι Επίκουρος Ανώτερος Συνεργάτης του Κέντρου για το Πρόγραμμα Τεχνολογίας και Εθνικής Ασφάλειας της Νέας Αμερικής και ειδικός σε θέματα τεχνολογικής πολιτικής. Κατείχε ηγετικές θέσεις δημόσιας πολιτικής στην Google, το LinkedIn και τη Microsoft και έχει υπηρετήσει ως ανώτερο στέλεχος στη Γερουσία των ΗΠΑ.
Πηγή: lawfaremedia.org
