Δημιουργία εργατικού δυναμικού υψηλής τεχνολογίας για το μέλλον

Η  Wall Street Journal ανέφερε  πρόσφατα ότι ένας πόλεμος προσφορών έχει ξεσπάσει μεταξύ των τεχνολογικών γίγαντων για τα σπάνια και πολύτιμα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός ο αγώνας είναι μέρος μιας πολύ μεγαλύτερης έλλειψης ταλέντων που επικρατεί στην οικονομία των ΗΠΑ τα επόμενα χρόνια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κρίσιμης σημασίας επιχειρηματική υποδομή. 

Από τότε που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GAI) εμφανίστηκε στη σκηνή στα τέλη του 2022, η τεχνολογία έχει προχωρήσει με ταχύτητα, με γνώμονα το δημόσιο συμφέρον και αντλώντας τεράστιες επενδύσεις. Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας – η Google, η Meta, η Microsoft και άλλες – έχουν προσπαθήσει να ανταποκριθούν στη ζήτηση και να δημιουργήσουν και να βελτιώσουν τα εργαλεία πελατών. Οι ελπίδες είναι μεγάλες ότι η GAI θα αποδειχθεί μια νέα «τεχνολογία γενικού σκοπού» που θα επανασυνδέσει την οικονομία των ΗΠΑ και την παγκόσμια οικονομία, θα ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και θα προκαλέσει μια νέα έκρηξη παραγωγικότητας. Η PwC εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει έως και 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία μέχρι το 2030.

Δεδομένων των ανησυχιών για την ανεργία που προκαλείται από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι ειρωνικό ότι το εργατικό δυναμικό αποδεικνύεται ένα από τα πιο σημαντικά σημεία συμφόρησης της τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από  το περασμένο έτος, οι εργασίες για το GAI επικεντρώνονταν στον ακαδημαϊκό χώρο και σε μερικές εταιρείες «αιχμής» όπως το OpenAI, βασιζόμενοι σε μια συγκριτική χούφτα ανώτερων ειδικών για να κάνουν μεγάλο μέρος της θεωρητικής και πρώιμης εργασίας σχεδιασμού. Τώρα, ένα ευρύ φάσμα εταιρειών μπαίνει στη δράση και ο σκληρός ανταγωνισμός για ειδικευμένους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης έχει μετατραπεί σε θερμό πόλεμο. Οι πληρωμές για κορυφαία ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης φτάνουν τακτικά επταψήφια νούμερα, αξιοσημείωτα ακόμη και σε έναν τομέα γνωστό από καιρό για τις εντυπωσιακές αποζημιώσεις. Αυτές οι εξελίξεις υποδεικνύουν μια σημαντική πραγματικότητα: Χρειαζόμαστε νέες λύσεις που διευρύνουν το εργατικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης αντί απλώς να μετατοπίζουν τους ίδιους εργαζόμενους μεταξύ των επιχειρήσεων.

Οι ανατροπές της εκπαίδευσης, της κατάρτισης και των δεξιοτήτων στον τεχνολογικό χώρο φαίνονται ατελείωτες. Η αντιπληθωριστική εκστρατεία της Ομοσπονδιακής Τράπεζας, η αστάθεια του τραπεζικού συστήματος και οι απαιτήσεις των μετόχων για υψηλότερες αποδόσεις έχουν αναγκάσει τον υπολογισμό του αριθμού των κεφαλαίων στον τομέα της υψηλής τεχνολογίας. Οι απολύσεις, που έγιναν πριν από ένα χρόνο, συνεχίζονται. Οι στατιστικές εργασίας δείχνουν ότι οι εταιρείες τεχνολογίας απώλεσαν σχεδόν  90.000 θέσεις εργασίας από την αρχή του έτους. Αυτές είναι πάνω από 260.000 χαμένες θέσεις εργασίας τεχνολογίας το 2023.

Οι προγραμματιστές και οι μηχανικοί δεν έχουν υποφέρει τόσο πολύ όσο οι άνθρωποι που εργάζονται σε ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, πωλήσεις και άλλους ρόλους υποστήριξης. Αλλά ακόμη και μια μέτρια αυστηροποίηση της ζήτησης για πτυχία επιστήμης υπολογιστών (CS) αύξησε το άγχος μεταξύ των φοιτητών και των εργαζομένων στο CS. Όπως ανέφεραν οι New York Times, οι θέσεις πρακτικής άσκησης σε μεγάλες εταιρείες υψηλής τεχνολογίας είναι λιγότερες και μακρύτερες. Τα πτυχία CS έχουν πέσει μια ή δύο βαθμίδες σε σημασία, ενώ οι γενικότερες δεξιότητες “άμεσης μηχανικής” έχουν κερδίσει νόμισμα. Τέλος, οι φοιτητές που κάποτε ήλπιζαν να εργαστούν σε αναγνωρισμένες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Amazon και η Google αναζητούν θέσεις εργασίας στην αυτοκινητοβιομηχανία, το λιανικό εμπόριο και την εφοδιαστική. Η επιβράδυνση υψηλής τεχνολογίας είναι αισθητή.

Με σημαντικούς τρόπους, οι τάσεις του τεχνολογικού εργατικού δυναμικού αποτελούν μια μικρογραφία του μέλλοντος του εργατικού δυναμικού που εμπλουτίζεται με AI ευρύτερα. Η πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το GitHub, ο Claude και το ChatGPT εκδημοκρατίζει τις δεξιότητες και μειώνει τα εμπόδια εισόδου για τους εργαζόμενους σε διάφορους τομείς. Η τεχνητή νοημοσύνη πιέζει ακόμη και   την άμεση μηχανική.  Η τριτοβάθμια εκπαίδευση  αναζητά τρόπους διαφοροποίησης της εκπαίδευσης CS ώστε να περιλαμβάνει ευρύτερες, πιο γενικευμένες δεξιότητες που θα βοηθήσουν τους μαθητές να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις δεξιοτήτων. Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να διεισδύει στην «πραγματική» οικονομία παραγωγής και υπηρεσιών, συνεπάγεται την ανάγκη για ειδικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και επαναπροσαρμογή των κατεστημένων εργαζομένων που μπορεί να γνωρίζουν ελάχιστα για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μπορούν να μάθουν να τη χρησιμοποιούν για την εξομάλυνση των ροών εργασίας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Ενώ τα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης ανώτατου επιπέδου θα παραμείνουν σε υψηλό επίπεδο, όσοι είναι «απλώς καλοί» προγραμματιστές μπορεί να χρειαστεί να επανεκπαιδευτούν ως ειδικοί στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Τον Μάρτιο, σε μια συνάντηση που διοργάνωσε η οικονομολόγος του NYU, Dr. Julia Lane, AEI, και το Digital Economy Lab του Πανεπιστημίου Stanford, ένα εργαστήριο ανώτερων οικονομολόγων και ειδικών στην πληροφόρηση της αγοράς εργασίας εξέτασε στρατηγικές για την εκτίμηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες «βιομηχανίες ιδεών» μπορεί να επηρεάσουν την απασχόληση. και απαιτήσεις δεξιοτήτων στο μέλλον. Οι εκτιμήσεις θέσεων εργασίας και δεξιοτήτων είναι ένα  φαινόμενο που μεταβάλλεται απροσδόκητα ως απάντηση στις αλλαγές στην τεχνολογία και στη ζήτηση των καταναλωτών. Ο εξοπλισμός των εκπαιδευτικών, των σπουδαστών και των εργαζομένων με πιο ακριβείς και διαφανείς πληροφορίες μπορεί να είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να παραδοθούν στις αμερικανικές επιχειρήσεις και τους εργαζόμενους οι πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με την εκπαίδευση και την κατάρτιση.

Οι κορυφαίοι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης της Αμερικής, οι καλύτεροι στον πλανήτη από κάποια απόσταση, μοιάζουν με τους αρχάριους του NFL που πετάνε θεαματικές «μακριές βόμβες». Καθώς το μέλλον μας στην τεχνητή νοημοσύνη ξεδιπλώνεται, θα χρειαστούμε υποστηρικτές, μάνατζερ και προπονητές που θα εκτελούν όχι μόνο τα μεγάλα παιχνίδια, αλλά και τις προόδους «τρεις γιάρδες και ένα σύννεφο σκόνης» που δημιουργούν μεγαλύτερη παραγωγικότητα και κοινή ευημερία. Ήρθε η ώρα να ξεκινήσετε αυτό το playbook.

Πηγή: aei.org