Ποιες τεχνολογίες και στρατηγικές προτείνει η Accenture για την απανθρακοποίηση;

Η μελέτη της Accenture, “Destination Net Zero”, αναλύει την πρόοδο 2.000 μεγάλων εταιρειών προς την επίτευξη μηδενικών εκπομπών άνθρακα έως το 2050. Μόνο το 16% βρίσκεται σε καλό δρόμο, ενώ σχεδόν το μισό αυξάνει τις εκπομπές. Η μελέτη τονίζει την ανάγκη υπεύθυνης αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση των εκπομπών, καθώς η αυξανόμενη χρήση της θα μπορούσε να αυξήσει τις εκπομπές, εκτός αν χρησιμοποιηθεί υπεύθυνα. Η μελέτη διαπιστώνει επίσης ότι ενώ πολλές εταιρείες υιοθετούν πρακτικές βιωσιμότητας, η Ευρώπη ηγείται στην υιοθέτηση τόσο φιλόδοξων στόχων όσο και της τεχνολογίας AI για την απανθρακοποίηση. Η Accenture, παράλληλα, επεκτείνει τις υπηρεσίες βιωσιμότητας για να βοηθήσει τους πελάτες της.

 
Πώς η Accenture αξιολογεί την πρόοδο των εταιρειών προς μηδενικό αποτύπωμα άνθρακα;

Η Accenture, στην τέταρτη έκδοση της μελέτης της “Destination Net Zero”, αναλύει τις δεσμεύσεις των εταιρειών για μηδενικές εκπομπές, τις πρωτοβουλίες τους για μείωση του άνθρακα και τα δεδομένα εκπομπών τους. Η μελέτη εστιάζει στις 2.000 μεγαλύτερες εταιρείες παγκοσμίως και αξιολογεί την πρόοδό τους προς την επίτευξη μηδενικού αποτυπώματος άνθρακα έως το 2050.

Σύμφωνα με την ανάλυση, μόνο το 16% των εταιρειών αυτών βρίσκεται σε καλό δρόμο για να πετύχει τον στόχο. Αντίθετα, σχεδόν οι μισές (45%) εταιρείες καταγράφουν αύξηση στις εκπομπές άνθρακα.

Παρόλο που το ποσοστό των εταιρειών με στόχο μηδενικών εκπομπών έχει σταθεροποιηθεί στο 37%, περισσότερες από τις μισές (52%) έχουν μειώσει τόσο τις εκπομπές άνθρακα όσο και την ένταση των εκπομπών τους από το 2016, όταν υιοθετήθηκε η Συμφωνία των Παρισίων.

Η Accenture, ωστόσο, τονίζει την ανάγκη για επιτάχυνση της προόδου και για υιοθέτηση μετασχηματιστικών τεχνολογιών, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), για την ανάπτυξη βιώσιμων αλυσίδων αξίας. Μέχρι στιγμής, μόνο το 14% των εταιρειών αξιοποιεί την AI για τη μείωση των εκπομπών άνθρακα.

Ποιες τεχνολογίες και στρατηγικές προτείνει η Accenture για την απανθρακοποίηση;
Η Accenture προτείνει διάφορες τεχνολογίες και στρατηγικές για την απανθρακοποίηση, με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και σε πέντε βασικούς μοχλούς.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI):

• Η Accenture υπογραμμίζει ότι η AI μπορεί να αποτελέσει κλειδί για τη μείωση των εκπομπών, αλλά πρέπει να χρησιμοποιηθεί υπεύθυνα και βιώσιμα.
• Σημειώνει ότι η AI θα μπορούσε αρχικά να αυξήσει τις εκπομπές λόγω της χρήσης εξοπλισμού σε κέντρα δεδομένων, αλλά μακροπρόθεσμα αναμένεται να μειώσει τις εκπομπές.
• Η Accenture έχει ήδη αναπτύξει μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για εκθέσεις ESG χρησιμοποιώντας το Meta Llama 3.1, το οποίο βελτιώνει την παραγωγικότητα κατά 70% στη σύνταξη αναφορών με βάση κανονιστικά πρότυπα.

Πέντε βασικοί μοχλοί:

• Ενεργειακή απόδοση: Βελτίωση της αποδοτικότητας στην χρήση ενέργειας.
• Μείωση αποβλήτων: Ελάττωση της παραγωγής αποβλήτων και βελτίωση της διαχείρισής τους.
• Υιοθέτηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας: Αύξηση της χρήσης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές, όπως ηλιακή και αιολική.
• Κυκλικές αρχές: Εφαρμογή κυκλικών μοντέλων παραγωγής και κατανάλωσης, μειώνοντας τα απόβλητα και αξιοποιώντας πόρους.
• Απανθρακοποίηση κτιρίων: Μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος κτιρίων μέσω ενεργειακής αναβάθμισης και χρήσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

Σύμφωνα με την Accenture, το 80% των εταιρειών έχει ήδη υιοθετήσει αυτούς τους πέντε μοχλούς, ενώ το 30% αξιοποιεί 15 ή περισσότερους μοχλούς για τη μείωση των εκπομπών.

 
Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τους στόχους μηδενικού αποτυπώματος;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά τους στόχους μηδενικού αποτυπώματος, τόσο θετικά όσο και αρνητικά.

Θετικές Επιπτώσεις:

• Μείωση εκπομπών: Η AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να μειώσουν τις εκπομπές τους με διάφορους τρόπους, όπως βελτιστοποίηση ενεργειακής απόδοσης, μείωση αποβλήτων και υιοθέτηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.
• Αυτοματοποίηση και Βελτιστοποίηση: Η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιστοποιήσει διαδικασίες, οδηγώντας σε μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και πόρων.
• Ανάλυση Δεδομένων: Η AI μπορεί να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων για τον εντοπισμό ευκαιριών μείωσης εκπομπών και τη βελτίωση της βιωσιμότητας.

Αρνητικές Επιπτώσεις:

• Αύξηση κατανάλωσης ενέργειας: Η εκπαίδευση και η χρήση μοντέλων AI απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας και των εκπομπών άνθρακα.
• Ελλιπής υιοθέτηση για σκοπούς βιωσιμότητας: Παρά τις δυνατότητες της AI, μόνο ένα μικρό ποσοστό εταιρειών την αξιοποιεί για τη μείωση των εκπομπών τους.

Συμπέρασμα: Η AI μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την επίτευξη στόχων μηδενικού αποτυπώματος, αλλά η υπεύθυνη και βιώσιμη χρήση της είναι κρίσιμη. Εάν η AI χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να συμβάλει σημαντικά στη μείωση των εκπομπών, ενώ η ανεξέλεγκτη χρήση της μπορεί να έχει αρνητικές συνέπειες. Η ευρύτερη υιοθέτηση της AI για σκοπούς βιωσιμότητας είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής.

Accenture, εκπομπές άνθρακα