15 τάσεις τεχνολογίας που πρέπει να παρακολουθήσετε προσεκτικά το 2025

12 Ιανουαρίου, 2025 11:04 πμ

Ποιες βασικές τάσεις τεχνολογίας διαμορφώνουν το μέλλον

 
Η ανάλυση του CB Insights με τίτλο 15 τάσεις τεχνολογίας που πρέπει να παρακολουθήσετε προσεκτικά το 2025 περιγράφει τις τάσεις της τεχνολογίας για το 2025, επικεντρώνοντας σε τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγειονομική περίθαλψη, η τεχνητή νοημοσύνη και άλλους. Αναλύει την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους, την άνοδο των κρυπτονομισμάτων, τις εξαγορές στον τομέα των fintech, και τις προοπτικές για την ανάπτυξη της τεχνολογίας του διαστήματος. Παρουσιάζει επίσης στατιστικά στοιχεία και μελέτες σχετικά με αυτές τις τάσεις, συμπεριλαμβανομένων των επενδύσεων και της εμπορικής ωριμότητας των εταιρειών. Τέλος, εξετάζει την αύξηση της ζήτησης για κέντρα δεδομένων και τις σχετικές τεχνολογίες.

 
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει τον τομέα των χρηματοοικονομικών συμβουλών; Η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις χρηματοοικονομικές συμβουλές για να αυξήσει την παραγωγικότητα των συμβούλων. Οι σύμβουλοι περνούν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους σε διοικητικές και ερευνητικές εργασίες, αφήνοντας λιγότερο χρόνο για τους πελάτες. Η AI βοηθά στην αυτοματοποίηση εργασιών, όπως η προετοιμασία συναντήσεων και η έρευνα επενδύσεων, απελευθερώνοντας τους συμβούλους να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στους πελάτες. Εταιρείες όπως η Morgan Stanley έχουν δει θετικά αποτελέσματα από την ενσωμάτωση της AI, αλλά πολλές μικρότερες εταιρείες είναι επιφυλακτικές λόγω ανησυχιών σχετικά με τους κανονισμούς και τις δεξιότητες. Οι εφαρμογές της AI περιλαμβάνουν την εξατομικευμένη αλληλεπίδραση με τους πελάτες και την αυτοματοποίηση εργασιών μάρκετινγκ.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιδρά στις πληρωμές και ποιες είναι οι νέες τάσεις; Οι αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), απαιτούν υποδομή για να εκτελούν συναλλαγές. Η υπάρχουσα υποδομή πληρωμών έχει σχεδιαστεί για ανθρώπους, όχι για bots. Τα κρυπτονομίσματα έχουν αναδειχθεί ως ένα πιθανό μέσο πληρωμής για πράκτορες AI, παρακάμπτοντας την επαλήθευση της ανθρώπινης ταυτότητας που απαιτούν οι τραπεζικοί λογαριασμοί και οι πιστωτικές κάρτες. Οι εταιρείες Stripe και Coinbase εισέρχονται σε αυτόν τον χώρο με εργαλεία για προγραμματιστές και δυνατότητες δημιουργίας AI agent wallet, υποδεικνύοντας μια στρατηγική προσπάθεια για να ηγηθούν αυτού του οικοσυστήματος.

Ποια είναι η κατάσταση των κρυπτονομισμάτων και πώς ενσωματώνονται στα χρηματοοικονομικά; Τα κρυπτονομίσματα επιστρέφουν στις συζητήσεις των στελεχών, με αυξημένες αναφορές σε κλήσεις κερδών και συνεργασίες με εταιρείες πληρωμών. Τα σταθερά κρυπτονομίσματα (stablecoins) εμφανίζονται ως μια σημαντική περιοχή, υπογραμμισμένη από την εξαγορά της πλατφόρμας σταθερών κρυπτονομισμάτων Bridge από την Stripe. Ωστόσο, ο ευρύτερος τομέας των blockchain παραμένει λιγότερο ώριμος σε σύγκριση με την AI, με τις startups blockchain να βρίσκονται πίσω από τις AI startups στην εμπορική ανάπτυξη.

Πώς επηρεάζουν οι μειωμένες αποτιμήσεις των fintech την αγορά; Οι αποτιμήσεις των fintech έχουν μειωθεί, δημιουργώντας ευκαιρίες για εξαγορές. Οι μέσες αποτιμήσεις συγχωνεύσεων και εξαγορών που υποστηρίζονται από VC ανά υπάλληλο έχουν μειωθεί, και οι αποτιμήσεις των fintech δεν έχουν συμβαδίσει με την αύξηση του αριθμού των υπαλλήλων. Αυτή η κατάσταση έχει οδηγήσει σε ευκαιριακές ενοποιήσεις, όπου εταιρείες με ισχυρές ομάδες και προϊόντα, αλλά με προβλήματα ανάπτυξης, είναι στόχοι εξαγοράς.

Πώς η AI μεταμορφώνει τη διαχείριση ασθενειών; Η AI παίζει σημαντικό ρόλο στη διαχείριση ασθενειών, με εταιρείες που χρησιμοποιούν AI για την ακριβή αξιολόγηση των συμπτωμάτων των ασθενών, κερδίζοντας έδαφος. Επίσης, η AI επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, ακόμη και πριν την εμφάνιση των συμπτωμάτων. Οι λύσεις βασισμένες σε AI, χρησιμοποιούν υφιστάμενα δεδομένα υγείας για τον εντοπισμό ατόμων υψηλού κινδύνου, χωρίς άμεσες δοκιμές. Αυτές οι εξελίξεις συμβάλλουν σε πιο προληπτική φροντίδα των ασθενών.

Ποιο είναι το μέλλον των θεραπευτικών RNA και τι σημαίνει για την ιατρική; Η αγορά των θεραπευτικών RNA έχει αυξηθεί σημαντικά από το 2016, στοχεύοντας συγκεκριμένα γονίδια για τη σίγαση μεταλλάξεων που προκαλούν ασθένειες ή την παραγωγή πρωτεϊνών. Τρεις κύριες προσεγγίσεις, συμπεριλαμβανομένων των αντι-ολιγονουκλεοτιδίων, της παρεμβολής RNA και του mRNA, αντιπροσωπεύουν το μεγαλύτερο μέρος της θεραπευτικής ανάπτυξης. Οι εταιρείες επεκτείνονται από θεραπείες που στοχεύουν το ήπαρ σε θεραπείες που στοχεύουν τον εγκέφαλο, αντιμετωπίζοντας ασθένειες του κεντρικού νευρικού συστήματος.

Πώς αναπτύσσεται η ρομποτική στον τομέα της υγείας, ειδικά στην φροντίδα; Η αυξανόμενη έλλειψη προσωπικού στον τομέα της υγείας οδηγεί στην αναζήτηση λύσεων στην προηγμένη ρομποτική. Οι αυτόνομες ρομποτικές εφαρμογές στην υγεία επικεντρώνονται στην υποστήριξη φροντίδας, στις λειτουργίες των νοσοκομείων, στην αυτοματοποίηση των εργαστηρίων και στην απομακρυσμένη παροχή φροντίδας. Επιπλέον, αναπτύσσονται ανθρωποειδή ρομπότ για εφαρμογές φροντίδας, όπως η παροχή βοήθειας στο σπίτι σε εργασίες όπως η ανύψωση βαρέων αντικειμένων.

Πώς η AI επηρεάζει τις εταιρικές στρατηγικές και εξαγορές; Το μερίδιο της AI στις εταιρικές συγχωνεύσεις και εξαγορές τεχνολογίας έχει διπλασιαστεί από το 2020, καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να αποκτήσουν τεχνολογία και ταλέντο AI. Παίκτες υποδομής και διαχείρισης δεδομένων AI, όπως η Nvidia και η Snowflake, είναι πλέον κορυφαίοι αγοραστές, αντί των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας. Οι εξαγορές AI επικεντρώνονται σε αγορές όπως τα chatbots AI και η εξατομίκευση μάρκετινγκ. Υπάρχουν αναδυόμενες startups με υψηλή πιθανότητα εξαγοράς, που έχουν υγιείς επιχειρήσεις και ισχυρές ομάδες διαχείρισης. Παράλληλα, η ανάπτυξη τεχνικών για την κατανόηση των LLM είναι ζωτικής σημασίας για την εμπιστοσύνη των χρηστών και τον κανονισμό των διαφόρων κλάδων, ενώ η ανοιχτή πηγή υποχωρεί στα κορυφαία LLM, αλλά κυριαρχεί σε μικρότερα μοντέλα. Οι ΗΠΑ ηγούνται της κούρσας AI, αλλά η Κίνα είναι ο μόνος παγκόσμιος παίκτης που μπορεί να ανταγωνιστεί τις ΗΠΑ, κυρίως στον τομέα της ανοιχτής πηγής. Τέλος, η χωρική υπολογιστική, όπως αυτή που επιτρέπεται από το Apple Vision Pro, δημιουργεί νέες ευκαιρίες για επιχειρήσεις σε διάφορους κλάδους, ενώ η εξατομίκευση στη λιανική πώληση είναι πλέον αναγκαία για τη βελτίωση των μετατροπών, ενώ η γενετική AI επιτρέπει εξατομικευμένες εμπειρίες σε όλα τα σημεία επαφής. Τέλος, οι παραδοσιακά data centers δεν μπορούν να αντέξουν τις απαιτήσεις της AI, με τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας να καινοτομούν στην ενέργεια, ενώ ο φθηνότερος χώρος επιτρέπει την δημιουργία νεοφυών επιχειρήσεων στις δορυφορικές τεχνολογίες, τα προηγμένα συστήματα πρόωσης και άλλα.

 
Ποιες βασικές τάσεις τεχνολογίας διαμορφώνουν το μέλλον, σύμφωνα με τις πηγές;

Σύμφωνα με τις πηγές, αρκετές βασικές τάσεις τεχνολογίας διαμορφώνουν το μέλλον, καλύπτοντας διάφορους τομείς όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η υγεία, η τεχνητή νοημοσύνη, το λιανικό εμπόριο, και η βιομηχανία:

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI):

• • Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι πανταχού παρούσα και ενσωματώνεται σε διάφορους τομείς, με αυξημένη χρήση για την παραγωγικότητα των συμβούλων πλούτου.
  • Οι εξαγορές και συγχωνεύσεις εταιρειών AI οδηγούν την επόμενη φάση της εταιρικής στρατηγικής.
  • Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για επεξήγηση των μοντέλων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).
  • Παράλληλα, τα ανοικτού κώδικα μοντέλα κυριαρχούν σε μικρότερα μοντέλα, ενώ τα κλειστού κώδικα είναι πιο προηγμένα.
  • Οι ΗΠΑ ηγούνται στην “κούρσα” της τεχνητής νοημοσύνης, αν και η Κίνα είναι πιθανός ανταγωνιστής.
  • Οι εταιρείες επενδύουν σε AI για να ενσωματώσουν την τεχνολογία στις υπηρεσίες τους.
  • Τα AI chatbots και η εξατομίκευση του μάρκετινγκ είναι οι πιο δημοφιλείς αγορές στην εταιρική M&A.
  • Αυξάνεται η σημασία της πιστοποίησης και διαχείρισης πρόσβασης για τους AI agents, κάτι που αποτελεί σημαντική ευκαιρία αγοράς.

Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες:

• • Οι σύμβουλοι πλούτου χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν τον χρόνο που αφιερώνουν στους πελάτες.
  • Οι AI agents αναλαμβάνουν να διαχειρίζονται χρήματα, αλλά χρειάζεται βελτίωση η υποδομή για απρόσκοπτες συναλλαγές.
  • Τα κρυπτονομίσματα επανέρχονται στην συζήτηση για τα στελέχη και τα ηγετικά στελέχη των πληρωμών ενδιαφέρονται για αυτά.
  • Οι αποτιμήσεις των fintech έχουν μειωθεί, δημιουργώντας ευκαιρίες για εξαγορές.

Υγεία και Βιοεπιστήμες:

• • Η διαχείριση ασθενειών εισέρχεται σε νέα φάση με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
  • Οι επενδύσεις αυξάνονται για θεραπείες RNA.
  • Τα αυτόνομα ρομπότ εξετάζονται για την παροχή φροντίδας.
  • Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, ακόμα και πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.
• Επιχειρήσεις:
  • Η χωρική πληροφορική για τις επιχειρήσεις έχει εδραιωθεί.
• Λιανική και Καταναλωτικά Προϊόντα:
  • Η εξατομίκευση είναι επιτακτική ανάγκη στο λιανικό εμπόριο.
  • Η γενετική AI επιτρέπει την δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών σε πολλαπλά σημεία επαφής.
• Βιομηχανία:
  • Φτάνει το μέλλον των κέντρων δεδομένων.
  • Η πρόσβαση στο διάστημα γίνεται φθηνότερη, γεγονός που προκαλεί επενδυτικό ενθουσιασμό.

Αυτές οι τάσεις υπογραμμίζουν τον μετασχηματιστικό ρόλο της τεχνολογίας σε διάφορους τομείς, με την τεχνητή νοημοσύνη να βρίσκεται στο επίκεντρο πολλών από αυτές.

 
Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει σημαντική επίδραση στον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, μετασχηματίζοντας διάφορες πτυχές του, από την παροχή συμβουλών πλούτου μέχρι τις πληρωμές και τις εξαγορές.

Σύμβουλοι Πλούτου & AI

• Οι σύμβουλοι πλούτου χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν τον χρόνο που αφιερώνουν στους πελάτες τους. Οι σύμβουλοι που έχουν υψηλότερα εισοδήματα, για παράδειγμα αυτοί που οδηγούν πάνω από 1 εκατομμύριο δολάρια σε ετήσια έσοδα, αφιερώνουν 26% του χρόνου τους με πελάτες, σημαντικά περισσότερο από το μέσο όρο.
• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις δυνατότητες των χρηματοοικονομικών συμβούλων σε κάθε σημείο της αλυσίδας αξίας, αυτοματοποιώντας εργασίες μάρκετινγκ, όπως η δημιουργία κειμένων και βίντεο.
• Πολλές εταιρείες διαχείρισης πλούτου χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την παραγωγικότητα των συμβούλων. Για παράδειγμα, η Morgan Stanley είδε ρεκόρ καθαρών εσόδων στον τομέα διαχείρισης πλούτου στο τρίτο τρίμηνο του 2024, μετά από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ωστόσο, έξω από τις μεγάλες εταιρείες, οι διαχειριστές πλούτου είναι επιφυλακτικοί σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, λόγω ανησυχιών σχετικά με τους κανονισμούς, την προστασία των δεδομένων και την έλλειψη τεχνικών δεξιοτήτων.

AI Agents & Συναλλαγές

• Οι AI agents αναλαμβάνουν να διαχειρίζονται χρήματα, αλλά η υποδομή πληρωμών δεν είναι ακόμη πλήρως έτοιμη για απρόσκοπτες συναλλαγές. Οι υπάρχουσες υποδομές πληρωμών έχουν σχεδιαστεί για ανθρώπους και όχι για bots.
• Οι εταιρείες δημιουργούν υποδομές για AI agents, και ορισμένες εταιρείες, όπως η Skyfire και η Coinbase, χρησιμοποιούν κρυπτονομίσματα για συναλλαγές μεταξύ AI agents, παρακάμπτοντας την ανάγκη για επαλήθευση ανθρώπινης ταυτότητας που απαιτείται για τραπεζικούς λογαριασμούς και πιστωτικές κάρτες.
• Η Stripe έχει λανσάρει ένα εργαλείο για προγραμματιστές που επιτρέπει στους AI agents να πραγματοποιούν αγορές χρησιμοποιώντας εικονικές κάρτες μιας χρήσης με ελέγχους δαπανών.
• Η δημιουργία ενός στρώματος εμπιστοσύνης για τους AI agents είναι σημαντική, καθώς πρέπει να υπάρχει ταυτοποίηση και διαχείριση πρόσβασης.

Κρυπτονομίσματα & Fintech

• Τα κρυπτονομίσματα επανέρχονται στο προσκήνιο, καθώς οι ηγέτες πληρωμών δείχνουν ενδιαφέρον, και υπάρχουν νέες στρατηγικές συνεργασίες, εξαγορές και επενδύσεις σε ψηφιακά νομίσματα και blockchain το 2024.
• Σημαντικές εταιρείες πληρωμών συνεργάζονται για να επιτρέψουν μετατροπές κρυπτονομισμάτων σε fiat, ενώ υπάρχουν επενδύσεις σε εταιρείες κρυπτονομισμάτων.
• Ωστόσο, ο κλάδος του blockchain παραμένει ανώριμος, καθώς οι startups που χρηματοδοτούνται υστερούν σε σχέση με τις AI startups στην εμπορική ανάπτυξη προϊόντων.
• Οι αποτιμήσεις των fintech έχουν μειωθεί, δημιουργώντας ευκαιρίες για εξαγορές, και οι εταιρείες που έχουν ισχυρές ομάδες και προϊόντα, αλλά μπορεί να αντιμετωπίζουν προβλήματα ανάπτυξης, θεωρούνται ευκαιρίες.
• Η Stripe εξαγόρασε την Bridge, μια πλατφόρμα πληρωμών stablecoin, για 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια.

Γενικότερα

• Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν την «ανθρώπινη πλευρά» της παροχής συμβουλών, προσφέροντας εξατομικευμένη εμπειρία πελάτη.
• Υπάρχουν πάνω από 50 συνεργάτες τεχνολογίας πλούτου που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη και έχουν ήδη επικυρώσει τα προϊόντα τους.
• Η ευκολία ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχουσες τεχνολογικές υποδομές είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με πολλούς τρόπους, από την αυτοματοποίηση εργασιών, την βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, την δημιουργία νέων συστημάτων πληρωμών και την δημιουργία ευκαιριών εξαγορών.

 
Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη την παραγωγικότητα των οικονομικών συμβούλων;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει σημαντική επίδραση στην παραγωγικότητα των οικονομικών συμβούλων, επιτρέποντάς τους να διαχειρίζονται τον χρόνο τους πιο αποτελεσματικά και να επικεντρώνονται περισσότερο στους πελάτες τους.

• Αυξημένος Χρόνος με Πελάτες: Οι οικονομικοί σύμβουλοι ξοδεύουν ένα σημαντικό μέρος του χρόνου τους σε διοικητικές εργασίες, προετοιμασία συναντήσεων και έρευνα, με αποτέλεσμα να έχουν λιγότερο χρόνο για τους πελάτες τους. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αυτοματοποίηση αυτών των εργασιών, επιτρέποντας στους συμβούλους να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στους πελάτες και τις προοπτικές τους. Συγκεκριμένα, οι σύμβουλοι με υψηλότερα εισοδήματα, που οδηγούν πάνω από 1 εκατομμύριο δολάρια ετήσια έσοδα, αφιερώνουν το 26% του χρόνου τους στους πελάτες, σημαντικά περισσότερο από τον μέσο όρο. Οι κορυφαίοι σύμβουλοι έχουν καταφέρει να εξοικονομήσουν ένα επιπλέον 9% του χρόνου τους για τους πελάτες, οδηγώντας σε περίπου 200 επιπλέον συναντήσεις μίας ώρας ετησίως.
• Αυτοματοποίηση Εργασιών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει διάφορες εργασίες, όπως το μάρκετινγκ, την δημιουργία κειμένων και βίντεο, την προετοιμασία συναντήσεων και την επενδυτική έρευνα. Αυτό μειώνει τον χρόνο που οι σύμβουλοι αφιερώνουν σε διοικητικές και βοηθητικές εργασίες, αφήνοντας περισσότερο χρόνο για την επικοινωνία με τους πελάτες. Σύμφωνα με μια μελέτη, το 70% του χρόνου των συμβούλων δαπανάται μακριά από τους πελάτες και τις προοπτικές τους.
• Εξατομικευμένη Εμπειρία Πελατών: Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους οικονομικούς συμβούλους να παρέχουν μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία στους πελάτες. Αυτό περιλαμβάνει την προσαρμογή των προτάσεων και των υπηρεσιών στις ανάγκες και τις προτιμήσεις κάθε πελάτη, ενισχύοντας έτσι την αφοσίωση και την ικανοποίηση των πελατών. Για παράδειγμα, η Nitrogen προσφέρει ένα εργαλείο προσέλκυσης πελατών που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο έχει θετικές αντιδράσεις από τους πελάτες λόγω της ευκολίας ενσωμάτωσής του.
• Ενσωμάτωση AI στην Τεχνολογική Υποδομή: Για τις εταιρείες που επιθυμούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες, η ενσωμάτωση με την υπάρχουσα τεχνολογική υποδομή είναι πολύ σημαντική. Η ευκολία ενσωμάτωσης είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα, όπως φαίνεται από τις θετικές αντιδράσεις των πελατών στα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Αύξηση Εσόδων: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε αυξημένη παραγωγικότητα και βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών, γεγονός που μπορεί να αυξήσει τα έσοδα των εταιρειών διαχείρισης πλούτου. Η Morgan Stanley είδε ρεκόρ καθαρών εσόδων στον τομέα διαχείρισης πλούτου μετά από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.

Συνοψίζοντας, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους οικονομικούς συμβούλους να μειώσουν τον χρόνο που αφιερώνουν σε διοικητικές εργασίες και να αυξήσουν τον χρόνο που περνούν με τους πελάτες, ενώ παράλληλα βελτιώνουν την εξατομικευμένη εμπειρία που προσφέρουν. Ωστόσο, οι εταιρείες θα πρέπει να λάβουν υπόψη τους τις ανησυχίες σχετικά με την προστασία των δεδομένων, τους κανονισμούς και την έλλειψη τεχνικών δεξιοτήτων, καθώς προσπαθούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.

 
Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση της αγοράς κρυπτονομισμάτων;

Η αγορά κρυπτονομισμάτων παρουσιάζει μια σύνθετη εικόνα, με ενδείξεις ανάκαμψης και αυξημένης δραστηριότητας, αλλά και με σημαντικές προκλήσεις και περιορισμούς. Ακολουθούν τα κυριότερα σημεία σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της αγοράς κρυπτονομισμάτων, όπως προκύπτουν από τις πηγές:

• Επιστροφή στο προσκήνιο: Τα κρυπτονομίσματα έχουν επιστρέψει στις συζητήσεις των στελεχών, με αυξημένες αναφορές σε κλήσεις για κέρδη. Αυτό υποδηλώνει μια αναζωπύρωση του ενδιαφέροντος και της αναγνώρισης των κρυπτονομισμάτων σε επιχειρηματικό επίπεδο.
• Αυξημένη Δραστηριότητα Πληρωμών: Οι ηγέτες των πληρωμών παραμένουν περίεργοι για τα κρυπτονομίσματα, και υπάρχουν ενδείξεις για νέες στρατηγικές συνεργασίες, εξαγορές ή επενδύσεις σε ψηφιακά νομίσματα και blockchain. Αυτό δείχνει μια προσπάθεια ενσωμάτωσης των κρυπτονομισμάτων στον τομέα των πληρωμών, με πρωτοβουλίες όπως συνεργασίες για μετατροπές κρυπτονομισμάτων σε fiat, λανσάρισμα καρτών κρυπτονομισμάτων και ενσωμάτωση ψηφιακών νομισμάτων.
• Σταθερά Κρυπτονομίσματα: Τα stablecoins αποτελούν ένα θετικό σημείο στην αγορά κρυπτονομισμάτων, με την εξαγορά της πλατφόρμας stablecoin Bridge από τη Stripe για 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια, που αποτελεί τη μεγαλύτερη εξαγορά κρυπτονομισμάτων μέχρι σήμερα.
• Ανωριμότητα του κλάδου: Παρά την αυξημένη δραστηριότητα, ο ευρύτερος τομέας παραμένει ανώριμος. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις blockchain που συγκεντρώνουν χρηματοδότηση υστερούν σε σχέση με τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στην εμπορική διάθεση των προϊόντων τους. Αυτό υποδηλώνει ότι, αν και υπάρχει ενδιαφέρον, ο τομέας blockchain χρειάζεται ακόμη να ωριμάσει και να αποδείξει την εμπορική του βιωσιμότητα.
• Κρυπτονομίσματα ως μέσο συναλλαγών για AI Agents: Τα κρυπτονομίσματα αναδεικνύονται ως η πρώτη επιλογή πληρωμών για AI agents, με εταιρείες όπως η Skyfire και η Coinbase να στοχεύουν σε συναλλαγές μεταξύ agents για να παρακάμψουν την επαλήθευση ανθρώπινης ταυτότητας που απαιτείται για τραπεζικούς λογαριασμούς και πιστωτικές κάρτες.
• Επενδύσεις σε υποδομή: Υπάρχει αύξηση των ιδιωτικών εταιρειών που δημιουργούν υποδομές για AI agents, με έμφαση σε τομείς όπως πλαίσια ανάπτυξης, multi-agent orchestration, authentication, payments και low-code development. Εταιρείες όπως η Stripe και η Coinbase προωθούν την υποδομή πληρωμών με AI agents, επιτρέποντας σε αυτούς να πραγματοποιούν συναλλαγές.
• Περιορισμοί στην υφιστάμενη υποδομή πληρωμών: Η τρέχουσα υποδομή πληρωμών είναι σχεδιασμένη για ανθρώπους, αποκλείοντας τα bots. Τα κρυπτονομίσματα και οι τεχνολογίες blockchain προσφέρουν μια εναλλακτική λύση για την υποστήριξη των συναλλαγών μεταξύ AI agents.
• Αυξημένη χρηματοδότηση: Παρόλο που ο τομέας του blockchain φαίνεται να υστερεί στην εμπορική ωριμότητα σε σύγκριση με την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει αυξημένο ενδιαφέρον για χρηματοδότηση, καθώς, παραδείγματος χάρη, η PayPal Ventures επένδυσε σε εταιρεία κρυπτονομισμάτων τον Ιανουάριο του 2024.
• Μεγάλη Εξαγορά: Η Stripe εξαγόρασε την Bridge, μια πλατφόρμα stablecoin, για 1,1 δισεκατομμύρια δολάρια, που είναι η μεγαλύτερη εξαγορά κρυπτονομισμάτων έως τώρα.

Συνοψίζοντας, η αγορά κρυπτονομισμάτων βρίσκεται σε μια φάση ανάκαμψης και μετασχηματισμού, με αυξημένο ενδιαφέρον από μεγάλες εταιρείες και μια αυξανόμενη χρήση των κρυπτονομισμάτων ως μέσο πληρωμής για AI agents. Ωστόσο, παραμένει ένας ανώριμος τομέας με σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν για να επιτευχθεί ευρεία αποδοχή και χρήση.