Πώς θα επεκταθεί η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Δημόσιο: Μια στρατηγική προσέγγιση
Από τους Joie D. Acosta και Sara Hughes (RAND Corporation)
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στις κρατικές και τοπικές κυβερνήσεις αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις και, ταυτόχρονα, ευκαιρίες της εποχής μας. Ενώ ο πειραματισμός με την ΤΝ έχει ήδη ξεκινήσει, οι προσπάθειες παραμένουν αποσπασματικές και αργές, χωρίς ένα συστηματικό σχέδιο για την αποτελεσματική κλιμάκωση και ενσωμάτωση της τεχνολογίας στις κυβερνητικές λειτουργίες. Η υιοθέτηση της ΤΝ παραμένει κατακερματισμένη, παρά το αυξανόμενο ενδιαφέρον από νομοθέτες και κυβερνήτες.
Για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό της ΤΝ, οι φορείς χάραξης πολιτικής πρέπει να προχωρήσουν πέρα από την αντίληψη της ΤΝ ως ένα απλό τεχνικό εργαλείο και να εξετάσουν στρατηγικά τι μπορεί να της ζητηθεί να επιτύχει. Αυτή η μετάβαση είναι κρίσιμη, καθώς οι κυβερνήσεις αντιμετωπίζουν ολοένα και πιο σύνθετα προβλήματα που απαιτούν καινοτόμες λύσεις.
Τα οφέλη που ήδη διαφαίνονται
Οι κυβερνήσεις που πρωτοπορούν ήδη αποκομίζουν σημαντικά οφέλη σε τέσσερις βασικούς τομείς:
- Διοικητική Αποδοτικότητα: Η χρήση chatbots για τη μείωση του διοικητικού φόρτου είναι πλέον πραγματικότητα στις μισές πολιτείες των ΗΠΑ, επιτρέποντας στο προσωπικό να επικεντρωθεί σε πιο ουσιαστική και δημιουργική εργασία. Για παράδειγμα, η Γενική Συνέλευση της Ιντιάνα χρησιμοποιεί chatbots για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με κανονισμούς. Παράλληλα, η πόλη του Όστιν στο Τέξας απλοποιεί τις διαδικασίες έκδοσης οικοδομικών αδειών, ενώ η υπηρεσία μεταφορών του Βερμόντ αξιοποιεί την ΤΝ για την καταγραφή της οδικής σήμανσης και την αξιολόγηση της ποιότητας του οδοστρώματος.
- Σύνθεση Έρευνας: Εργαλεία ΤΝ, όπως η πλατφόρμα Overton, βοηθούν τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε βέλτιστες πρακτικές και τεκμηριωμένες προσεγγίσεις. Αυτό τους επιτρέπει να συγκρίνουν πολιτικές μεταξύ πολιτειών και κρατών και να εντοπίζουν σχετικούς ερευνητές.
- Παρακολούθηση Υλοποίησης: Η ΤΝ μπορεί να καλύψει κενά στην αξιολόγηση προγραμμάτων χωρίς να απαιτούνται μεγάλες νέες επενδύσεις. Το Υπουργείο Μεταφορών της Καλιφόρνια, για παράδειγμα, αναλύει δεδομένα κυκλοφορίας για να βελτιστοποιήσει την ασφάλεια στους αυτοκινητόδρομους και να σχεδιάσει καλύτερα τις επενδύσεις σε υποδομές.
- Προγνωστική Μοντελοποίηση: Μοντέλα ΤΝ επιτρέπουν τη δοκιμή υποθέσεων σχετικά με την επιτυχία διαφόρων παρεμβάσεων. Χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα, μπορούν να προβλέψουν την επιτυχία πολιτικών και να βοηθήσουν στην προσαρμογή τους για καλύτερα αποτελέσματα. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν τη στοχευμένη παροχή υγειονομικών παρεμβάσεων, τον εντοπισμό μολύβδινων σωλήνων στα δημοτικά δίκτυα ύδρευσης και την πρόβλεψη νοικοκυριών που κινδυνεύουν με έξωση.
Προκλήσεις και η ανάγκη για στρατηγική
Η χρήση της ΤΝ δεν είναι χωρίς κινδύνους. Η ανάπτυξη των απαραίτητων ελέγχων και κατευθυντήριων γραμμών είναι κρίσιμη, αλλά αποτελεί πρόκληση λόγω της δυναμικής φύσης της τεχνολογίας. Για την ευρύτερη υιοθέτηση απαιτούνται προληπτικά βήματα από τις κρατικές και τοπικές κυβερνήσεις.
Οδικός χάρτης για την κλιμάκωση της ΤΝ
Για να μεταβούν από τα πιλοτικά προγράμματα στη συστηματική εφαρμογή, οι κυβερνήσεις πρέπει να ακολουθήσουν μια ολοκληρωμένη στρατηγική που περιλαμβάνει τέσσερις πυλώνες:
- Προσαρμοστικό Πλαίσιο Πολιτικής: Η υιοθέτηση της ΤΝ συχνά προηγείται του σχεδιασμού. Οι πολιτείες πρέπει να ορίσουν τις εφαρμογές ΤΝ ανά τομέα (υγεία, μεταφορές κ.λπ.) και να αναπτύξουν προσαρμοστικές στρατηγικές λειτουργίας για την καθοδήγηση και την αξιολόγηση του αντικτύπου τους. Αν και τριάντα πολιτείες έχουν ήδη κάποια μορφή καθοδήγησης, οι ολοκληρωμένες προσεγγίσεις απαιτούν σαφείς ορισμούς και καταγραφή της τρέχουσας χρήσης.
- Στρατηγικές Χρηματοδότησης: Είναι απαραίτητο να εντοπιστούν και να αξιοποιηθούν πηγές χρηματοδότησης για την κάλυψη του κόστους προμήθειας και εκπαίδευσης. Ομοσπονδιακά προγράμματα, όπως το “State and Local Cybersecurity Grant Program”, προσφέρουν δυνατότητες, αν και η τρέχουσα εξουσιοδότησή του λήγει στις 30 Σεπτεμβρίου. Παράλληλα, κρατικές πρωτοβουλίες όπως ο νόμος “FutureTech Act” της Μασαχουσέτης, που εγκρίνει 1,23 δισεκατομμύρια δολάρια για έργα πληροφορικής, αποτελούν παράδειγμα άμεσης επένδυσης.
- Έξυπνες Προμήθειες: Η αποτελεσματική προμήθεια ΤΝ απαιτεί συνεργασίες μεταξύ των διευθυντών πληροφορικής και των ειδικών προμηθειών. Οι συμβάσεις πρέπει να διασφαλίζουν την ηθική χρήση, την παρακολούθηση της απόδοσης και τη συνεχή βελτίωση. Ωστόσο, λίγες πολιτείες διαθέτουν σήμερα σχετική γλώσσα στις διαδικασίες προμηθειών τους. Η ταχύτητα είναι κρίσιμη, καθώς οι μακροχρόνιοι κύκλοι προμηθειών ενέχουν τον κίνδυνο τεχνολογικής απαξίωσης.
- Εκπαίδευση και Ανάπτυξη Εργατικού Δυναμικού: Τόσο το τρέχον όσο και το μελλοντικό εργατικό δυναμικό του δημόσιου τομέα χρειάζεται δεξιότητες ΤΝ. Οι λύσεις περιλαμβάνουν ακαδημίες εκπαίδευσης στην ΤΝ, κοινά προγράμματα κατάρτισης και εξειδικευμένα προγράμματα από πανεπιστήμια όπως το Στάνφορντ και το Μίσιγκαν. Τα μεταπτυχιακά προγράμματα στη δημόσια πολιτική, τη διοίκηση και τη νομική θα πρέπει να ενσωματώσουν κατευθύνσεις στη διακυβέρνηση της ΤΝ.
Το μέλλον της διακυβέρνησης με ενσωματωμένη ΤΝ
Η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ απαιτεί τη συνεργασία κυβερνητικών γραφείων, υπηρεσιών πληροφορικής και ασφάλειας, καθώς και των νομοθετικών σωμάτων. Η πρόκληση είναι η μετάβαση από μεμονωμένα πιλοτικά έργα σε μια συστηματική και ευρεία εφαρμογή. Οι κυβερνήσεις που θα αγκαλιάσουν αυτή τη μετάβαση θα είναι καλύτερα προετοιμασμένες για τις μελλοντικές προκλήσεις. Η ευκαιρία για τον καθορισμό προτύπων διακυβέρνησης με τη βοήθεια της ΤΝ υπάρχει τώρα, αλλά απαιτεί προληπτικά και συντονισμένα βήματα στην ανάπτυξη πολιτικών, τη χρηματοδότηση, τις προμήθειες και την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού.
mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη υβριδικής νοημοσύνης.
Για αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.
