Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις θέσεις εργασίας; Μια πρώτη ανάλυση από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ
Μέχρι πρόσφατα, οι συζητήσεις για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην αγορά εργασίας ήταν σε μεγάλο βαθμό θεωρητικές. Ωστόσο, μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, που χρησιμοποιεί δεδομένα μισθοδοσίας της ADP, προσφέρει πλέον απτά στοιχεία για μια πραγματική και μετρήσιμη επίδραση, ειδικά στους εισερχόμενους στην αγορά εργασίας.
Μείωση των θέσεων εργασίας για νεότερους εργαζομένους
Η έρευνα αποκάλυψε ότι η απασχόληση για νεότερους εργαζόμενους (ηλικίας 22-25 ετών) σε τομείς που επηρεάζονται έντονα από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η ανάπτυξη λογισμικού και η υποστήριξη πελατών, έχει μειωθεί κατά 16% από τα τέλη του 2022. Αυτό το εύρημα υπογραμμίζει την ταχύτητα και την έκταση της αλλαγής που φέρνει η AI, μια αλλαγή που ο οικονομολόγος και καθηγητής του Στάνφορντ, Erik Brynjolfsson, τη χαρακτήρισε ως την “ταχύτερη και ευρύτερη” που έχει δει ποτέ, συγκρίνοντάς την μόνο με τη στροφή προς την τηλεργασία λόγω της πανδημίας της COVID-19.
Γιατί η επίδραση είναι ανομοιόμορφη;
Ένα από τα πιο σημαντικά ευρήματα της μελέτης είναι ότι η επίδραση της AI δεν είναι οριζόντια. Οι παλαιότεροι και πιο έμπειροι εργαζόμενοι φαίνεται να μην επηρεάζονται με τον ίδιο τρόπο. Ο καθηγητής Brynjolfsson εξηγεί ότι αυτό μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη, όπως και ένας νέος απόφοιτος, διαθέτει κυρίως θεωρητική γνώση.
Αντίθετα, οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι έχουν αναπτύξει άτυπη γνώση και “τεχνικές” που δεν είναι γραπτές και τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη καταφέρει να αποκτήσει. Ωστόσο, αυτή η κατάσταση δημιουργεί ένα μεγάλο ερώτημα για το μέλλον: αν οι νεότεροι εργαζόμενοι δεν μπορούν να βρουν μια πρώτη θέση εργασίας σε έναν τομέα, πώς θα δημιουργηθεί η επόμενη γενιά έμπειρων επαγγελματιών;.
Η στρατηγική των επιχειρήσεων καθορίζει το αποτέλεσμα
Η μελέτη τονίζει επίσης ότι ο αντίκτυπος της AI εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πώς οι επιχειρήσεις επιλέγουν να την ενσωματώσουν. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να ενισχύσουν (augment) το ανθρώπινο δυναμικό τους τείνουν να προσλαμβάνουν περισσότερο. Αντίθετα, εκείνες που βλέπουν την AI ως αντικατάσταση (replacement) των ανθρώπινων εργαζομένων, όπως είναι αναμενόμενο, προσλαμβάνουν λιγότερο.
Αυτή η διάκριση είναι κρίσιμη και υποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά μια τεχνολογία που απαιτεί στρατηγική διαχείριση για να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη της.
Μια «αρχή» της αλλαγής;
Το μεγαλύτερο ερώτημα που παραμένει είναι αν οι νεότεροι εργαζόμενοι αποτελούν απλώς το “πρώτο κύμα” που πλήττεται ή αν, με την περαιτέρω βελτίωση της τεχνολογίας, και οι πιο εξειδικευμένοι εργαζόμενοι θα βρεθούν σε κίνδυνο. Όπως επισημαίνει ο Brynjolfsson, “Είναι σίγουρα πιθανό ότι αυτό που βλέπουμε είναι απλά το καναρίνι στο ανθρακωρυχείο“.
Ως απάντηση σε αυτή την ταχεία εξέλιξη, ο Brynjolfsson και οι συνεργάτες του αναπτύσσουν ένα “οικονομικό ταμπλό της AI” (AI economic dashboard). Ο σκοπός αυτού του εργαλείου είναι να παρέχει δεδομένα για τις προσλήψεις και τους μισθούς σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, ώστε οι εργαζόμενοι και οι εργοδότες να μπορούν να κατευθύνουν πιο αποτελεσματικά τις προσπάθειες κατάρτισης και εκπαίδευσης.
Η μελέτη του Στάνφορντ μετατρέπει την υποθετική συζήτηση για την AI σε μια πραγματική ανάλυση. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, η κατανόηση αυτών των πρώιμων τάσεων είναι ζωτικής σημασίας για την προετοιμασία της αγοράς εργασίας του μέλλοντος.
Πηγή: Έρευνα του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ
mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη υβριδικής νοημοσύνης.
Για αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.
