Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και την ανάπτυξη
Μακροοικονομικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει γίνει σημαντικός παίκτης στο σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο, επηρεάζοντας διάφορες πτυχές της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγικότητας και της ανάπτυξης. Το AI αναφέρεται στην προσομοίωση διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, όπως η μάθηση, η συλλογιστική και η επίλυση προβλημάτων. Η ικανότητά του να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να λαμβάνει γρήγορα αποφάσεις έχει φέρει επανάσταση στους κλάδους, οδηγώντας σε αυξημένη παραγωγικότητα και οικονομική ανάπτυξη.
Ένας από τους βασικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει επηρεάσει την παραγωγικότητα είναι μέσω της αυτοματοποίησης. Με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τον εξορθολογισμό των διαδικασιών, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. Αυτό επιτρέπει στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο στρατηγικές και δημιουργικές εργασίες, ενισχύοντας τελικά τη συνολική παραγωγικότητα. Για παράδειγμα, το λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών για να εξατομικεύσει τις καμπάνιες μάρκετινγκ, με αποτέλεσμα υψηλότερα ποσοστά μετατροπών και αυξημένες πωλήσεις.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες που βασίζονται στην ανάλυση δεδομένων. Αναλύοντας πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα και τάσεις που οι άνθρωποι μπορεί να παραβλέψουν. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που οδηγούν στην ανάπτυξη και την καινοτομία. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τις τάσεις της αγοράς και τις προτιμήσεις των πελατών για να βελτιστοποιήσει τις στρατηγικές ανάπτυξης προϊόντων και μάρκετινγκ.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έφερε επανάσταση στην εξυπηρέτηση πελατών παρέχοντας άμεση υποστήριξη μέσω chatbot και εικονικών βοηθών. Αυτά τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αντιμετωπίσουν γρήγορα τα ερωτήματα των πελατών και να επιλύσουν προβλήματα, βελτιώνοντας την ικανοποίηση και την αφοσίωση των πελατών. Αυτή η απλοποιημένη προσέγγιση όχι μόνο βελτιώνει την εμπειρία των πελατών, αλλά επιτρέπει επίσης στις επιχειρήσεις να χειρίζονται μεγαλύτερο όγκο ερωτήσεων χωρίς να αυξάνουν το ανθρώπινο δυναμικό.
Όσον αφορά την οικονομική ανάπτυξη, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να οδηγήσει σε σημαντική ανάπτυξη δημιουργώντας νέες ευκαιρίες και βιομηχανίες. Οι τεχνολογίες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα αυτόνομα οχήματα και οι έξυπνες συσκευές, αναδιαμορφώνουν τους παραδοσιακούς τομείς και ανοίγουν νέες αγορές. Αυτή η καινοτομία οδηγεί στη δημιουργία θέσεων εργασίας και στην οικονομική επέκταση, συμβάλλοντας τελικά στη συνολική ευημερία.
Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα, έχει επίσης τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσει τις θέσεις εργασίας και να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Αυτό έχει εγείρει ερωτήματα σχετικά με την εκτόπιση θέσεων εργασίας και την ανάγκη για προγράμματα επανεκπαίδευσης για τον εξοπλισμό των εργαζομένων με τις δεξιότητες που απαιτούνται σε μια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι σημαντικό για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τις επιχειρήσεις να εξετάσουν τις κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και να αναπτύξουν στρατηγικές για να εξασφαλίσουν μια ομαλή μετάβαση για τους εργαζόμενους.
Επιπλέον, οι ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ληφθούν υπόψη για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη και βιώσιμη ανάπτυξη. Ζητήματα όπως το απόρρητο δεδομένων, η μεροληψία στους αλγόριθμους και η αυτόνομη λήψη αποφάσεων εγείρουν ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Απαιτούνται κανονισμοί και κατευθυντήριες γραμμές για την αντιμετώπιση αυτών των ηθικών προκλήσεων και για τη διασφάλιση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης με διαφανή και υπεύθυνο τρόπο.
Συνολικά, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και την ανάπτυξη είναι αναμφισβήτητος. Από την αυτοματοποίηση των διαδικασιών και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων έως τον μετασχηματισμό των βιομηχανιών και τη δημιουργία νέων ευκαιριών, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να οδηγήσει την οικονομική ανάπτυξη και την καινοτομία. Ωστόσο, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι επιπτώσεις της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και να αντιμετωπιστούν τυχόν πιθανές προκλήσεις για να διασφαλιστεί μια ισορροπημένη και βιώσιμη ανάπτυξη. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να φέρει επανάσταση στον τρόπο που εργαζόμαστε και ζούμε, αλλά εναπόκειται σε εμάς να αξιοποιήσουμε τις δυνατότητές της για το ευρύτερο καλό.
Σημειώσεις
-Ένας Φοίνικας
«Η τεράστια ανατροπή στην αγορά εργασίας του COVID το 2020-21 είχε το ακούσιο όφελος της μετακίνησης εκατομμυρίων εργαζομένων με χαμηλότερο εισόδημα σε καλύτερες θέσεις εργασίας, περισσότερη ασφάλεια εισοδήματος ή/και τη λειτουργία των δικών τους επιχειρήσεων», δήλωσε ο Άνταμ Πόσεν, πρόεδρος του Ινστιτούτου Πίτερσον για τη Διεθνή. Οικονομικά, λέει ο Neil. «Δρέπουμε τα οφέλη από αυτήν τώρα στη συμμετοχή στο εργατικό δυναμικό, στην αύξηση των μισθών και στη βελτιωμένη παραγωγικότητα».
Καίγοντας μεγάλο μέρος της παλιάς οικονομίας, δημιουργήσαμε τις προϋποθέσεις για να αναδυθεί ένας Φοίνικας από τις στάχτες του.
Πηγή: noahpinion.blog
-Ο πιθανός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα
Boomlets and Booms Παραγωγικότητας
Μπορεί η Αμερική να μετατρέψει μια έκρηξη παραγωγικότητας σε έκρηξη;
Αν μη τι άλλο, χαίρομαι που υπάρχουν αρκετά καλά οικονομικά νέα εκεί έξω για να αξίζει μια είδηση των New York Times με τίτλο, « Μπορεί η Αμερική να μετατρέψει μια έκρηξη παραγωγικότητας σε έκρηξη; Το άρθρο του οικονομικού ρεπόρτερ Talmon Joseph Smith περιστρέφεται γύρω από αυτά τα ενθαρρυντικά δεδομένα σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της παραγωγικότητας της εργασίας στις ΗΠΑ:
Οι οικονομολόγοι συνήθως μετρούν την παραγωγικότητα ως μια απλή αναλογία: το συνολικό ποσό της παραγωγής που παράγει μια οικονομία ανά ώρα εργασίας από το εργατικό δυναμικό της. Σε αυτό το σκορ, η παραγωγικότητα αυξήθηκε 2,7 τοις εκατό το 2023, σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας, και τα δύο τελευταία τρίμηνα αυξάνεται με περισσότερο από διπλάσιο ρυθμό από το 2005 έως το 2019.
Έτσι, η αμερικανική οικονομία προφανώς έκανε καλύτερη δουλειά κάνοντας περισσότερα με λιγότερα, τουλάχιστον σύμφωνα με ασταθή στοιχεία που θα μπορούσαν να αναθεωρηθούν υψηλότερα ή χαμηλότερα. Αλλά ας παραμερίσουμε αυτήν την επιφύλαξη προς το παρόν. Το κομμάτι προσφέρει μερικές πιθανές εξηγήσεις με μερικά εύχρηστα ανέκδοτα που εξηγούν την πρόσφατη ανάκαμψη. Ανάμεσα τους:
- Στερεές αγορές εργασίας λόγω της έλλειψης εργατικού δυναμικού. Ο ιδρυτής του 7th Street Burger στο Μανχάταν έχει δημιουργήσει μια εξαιρετικά αποδοτική αλυσίδα μπέργκερ εστιάζοντας σε ένα απλό μενού και βελτιστοποιημένες λειτουργίες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας. Ο ιδιοκτήτης έρχεται σε αντίθεση με το ντύσιμό του, βγάζοντας 2.000 $ την ώρα «με τρεις τύπους στη σχάρα, με τρία είδη στο μενού μου, εννέα υλικά στο εστιατόριό μου» έναντι εστιατορίων πλήρους εξυπηρέτησης που κερδίζουν μόνο 200 δολάρια με υψηλότερα έξοδα και πολύπλοκα μενού.
- Η ενσωμάτωση νέων ψηφιακών εργαλείων. Το Ycharts, που ιδρύθηκε το 2009, προσφέρει ένα εργαλείο για την εύκολη οπτικοποίηση των οικονομικών δεδομένων και τη δημιουργία προσαρμοσμένων γραφημάτων. Μετά από πρόσφατες ενημερώσεις, οι πελάτες της σε εταιρείες παροχής συμβουλών εξοικονομούν πλέον πάνω από 12 ώρες την εβδομάδα σε εργασίες ανάλυσης δεδομένων, σύμφωνα με την εταιρεία. Και φανταχτερά μεγάλα μοντέλα γλώσσας δεν χρειάζονται! Όπως επισημαίνει ο Smith , οι εταιρείες στον τομέα της χρηματοδότησης, της κατασκευής και της εφοδιαστικής εισάγουν ψηφιακά εργαλεία για να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και να μειώνουν τις κουραστικές εργασίες, ακόμη και χωρίς προηγμένες λειτουργίες AI.
- Το σφίξιμο της ζώνης των επιχειρήσεων οφείλεται στο υψηλότερο κόστος δανεισμού, στις αναμενόμενες επιβραδύνσεις των πωλήσεων και στην αυξημένη πίεση για γρήγορη επίτευξη κερδοφορίας. Ο ιδρυτής Hive Brands, ένας νέος λιανοπωλητής Ιστού που «επιμελείται και πουλά τρόφιμα και προϊόντα ευεξίας με βιώσιμα επώνυμα» φέρεται από τον Smith να λέει ότι το τέλος των εξαιρετικά χαμηλών επιτοκίων δανεισμού σημαίνει ότι «έχουμε πολύ συνείδηση του κόστους. σκεφτείτε με έναν τρόπο ότι οι νεοφυείς επιχειρήσεις της δεκαετίας του 2010 δεν ήταν. Δεν είναι πλέον ανάπτυξη με κάθε κόστος».
Αυτό που περιγράφεται εδώ είναι ένα μέρος «η αναγκαιότητα είναι η μητέρα της εφεύρεσης» και ένα μέρος η οικονομική διαδικασία του σχολικού βιβλίου ύφεσης που διευκολύνει την ανακατανομή του κεφαλαίου και της εργασίας σε πιο αποτελεσματικούς τομείς. Και όπως έγραψα πρόσφατα στο ενημερωτικό μου δελτίο Faster, Please : «Με υψηλό πληθωρισμό, κόστος δανεισμού και προκλήσεις προσλήψεων, οι επιχειρήσεις έπρεπε να γίνουν πιο αποτελεσματικές, κάνοντας επενδύσεις που ενισχύουν την παραγωγικότητα ανταποκρινόμενες στις οικονομικές συνθήκες».
Το μεγάλο ερώτημα στο μέλλον είναι εάν η πρόσφατη αύξηση της παραγωγικότητας είναι απλώς μια προσωρινή επίδραση της πανδημίας και της προσαρμογής της αγοράς εργασίας ή μια διαρκής μετατόπιση πέρα από το ετήσιο ποσοστό 1,5 τοις εκατό που παρατηρείται από το 2007. Αυτός ο ρυθμός περιορίζει το δυναμικό μη πληθωριστικής ανάπτυξης της οικονομίας των ΗΠΑ σε λιγότερο από δύο τοις εκατό, με το CBO να προβλέπει χαμηλότερη αύξηση παραγωγικότητας 1,3 τοις εκατό και αύξηση ΑΕΠ 1,6 τοις εκατό τα επόμενα 30 χρόνια.
Οι αισιόδοξοι για την παραγωγικότητα θα πρέπει να ελπίζουν ότι ο Erik Brynjolfsson, κορυφαίος οικονομολόγος στην ψηφιακή οικονομία, έχει δίκιο σχετικά με τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα. Προτείνει ότι οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ρυθμούς αύξησης της παραγωγικότητας διπλάσιους από τις προβλέψεις του CBO, δυνητικά φτάνοντας ή υπερβαίνοντας το 3% . Ο Brynjolfsson συγκρίνει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης με προηγούμενες μετασχηματιστικές τεχνολογίες όπως η ηλεκτρική ενέργεια, αλλά αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ταχύτερο αντίκτυπο. Αν έχει δίκιο, θα μπορούσαμε να δούμε μια νέα εποχή τεχνολογικής προόδου, αύξησης της παραγωγικότητας και οικονομικού δυναμισμού, που θα ξεπερνά κατά πολύ τις τρέχουσες προσδοκίες.
mywaypress.gr
