Μεγάλη και μικρή τεχνητή νοημοσύνη αγωνίζονται για το μέλλον

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης θα διαμορφωθεί από αντικρουόμενα στοιχήματα για το αν η μοίρα της τεχνολογίας είναι να συνεχίσει να γίνεται πιο γιγάντια, γράφει ο Scott Rosenberg του axios.com.

Γιατί έχει σημασία: Το “Big AI” και το “Small AI” σχεδιάζουν δύο διαφορετικά μέλλοντα για την τεχνολογία που είναι πιθανό να κυριαρχήσει στις επιχειρήσεις και την κοινωνία την επόμενη δεκαετία.

• Μια μεγάλη νίκη τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να κλειδώσει τη δύναμη των σημερινών τεχνολογικών κολοσσών για τις επόμενες δεκαετίες, ενώ μια μικρή νίκη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει πιο απρόβλεπτες και ανεξέλεγκτες συνέπειες.

Μεγάλη τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει να στοιχηματίζετε ότι αν συνεχίσετε να προσθέτετε περισσότερους κόμβους που μοιάζουν με συνάψεις, το μοντέλο σας θα συνεχίσει να βελτιώνεται – και τελικά, ίσως, να παράγει δεξιότητες αντιστοίχισης ή νικητή, γνωστές ως τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI).

• Έτσι ξεκίνησαν το ChatGPTκαι το κύμα τεχνητής νοημοσύνης το 2022.
• Το OpenAI, σύμμαχος με τη Microsoft, είναι ο βασικός φορέας της μεγάλης τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μπορείτε να είστε σίγουροι ότι κάθε τεχνολογικός γίγαντας είναι επίσης σε αυτό το φανταστικά ακριβόπαιχνίδι.

Η προσέγγιση της μικρής τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ότι θα έχουμε καλύτερα, ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά αποτελέσματα αναπτύσσοντας ένα ευρύτερο φάσμα και αριθμό μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένα για συγκεκριμένες εργασίες ή θεματικές περιοχές.

• Πολλοί υποστηρικτές της μικρής τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η μεγάλη τεχνητή νοημοσύνη θα χτυπήσει έναν τοίχο πριν επιτύχει τον στόχο της AGI.
• Οι μικρές προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης πολύ πιο πιθανό να διατεθούν μέσω αδειοδότησης ανοιχτού κώδικα (ή ανοιχτού κώδικα), η οποία επιτρέπει ευρεία διανομή και ευρύτερη έρευνα. Η τιμή του Big AI έχει ήδη κάνει την ανάπτυξη των πιο προηγμένων μοντέλων του πολύ δαπανηρή για τα ακαδημαϊκά ιδρύματα.
• Η Meta υπήρξε ο κορυφαίος υποστηρικτής μικρότερων και ελεύθερα διανεμημένων μοντέλων — αλλά και πάλι, παίζουν εδώ πολλοί από τους γίγαντες και πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις.

Η μεγάλη εικόνα: Η βιομηχανία της τεχνολογίας τραβά διαρκώς προς δύο κατευθύνσεις.

• Οι πιο ισχυρές εταιρείες της κλιμακώνουν πάντα το υλικό και το λογισμικό, τις συσκευές και τις υπηρεσίες για να κάνουν περισσότερα και να προσεγγίσουν περισσότερους ανθρώπους.
• Αλλά η τεχνολογία βρίσκεται επίσης στο μακροπρόθεσμο παιχνίδι της μικρογραφίας και της εξατομίκευσης.
• Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο το σημερινό iPhone μπορεί να γεμίσει την τσέπη σας με πολύ περισσότερη υπολογιστική ισχύ από τους παλιούς υπερυπολογιστές μεγέθους δωματίου.

Οι ειδικοί είναι διχασμένοι ως προς τις μεγάλες και μικρές προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης.

• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα ένα έργο σε εξέλιξη και η υποκείμενη επιστήμη εξακολουθεί να ανακαλύπτεται.

Να είστε έξυπνοι: το έγγραφο «μετασχηματιστές» της Google, το οποίο ξεκίνησε την τρέχουσα εποχή, δημοσιεύτηκε μόλις το 2017 — και παρόμοια ανατρεπτικά επιτεύγματα θα μπορούσαν να συμβούν αυτήν τη στιγμή.

• Αυτό σημαίνει ότι οι σημερινοί νικητές κινδυνεύουν πάντα να εκτοπιστούν.

Ναι, αλλά: Οι μικροί υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι μόνο οι τεχνολογικοί γίγαντες θα μπορούν να αντέξουν οικονομικά να αναπτύξουν μεγάλα μοντέλα τύπου AI και εάν η Microsoft και η Google κυριαρχούν, η δύναμη και τα κέρδη της Big Tech θα συνεχίσουν να αυξάνονται.

• Οι μεγάλοι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης πιστεύουν ότι η μικρή τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει την πόρτα σε πιο επικίνδυνα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς τα μικρότερα και ανοιχτού κώδικα μοντέλα θα μπορούσαν να είναι πιο εύκολο να παραβιαστούν για κακόβουλους σκοπούς.

Τι παρακολουθούμε: Η έκβαση αυτής της σύγκρουσης θα εξαρτηθεί τόσο από τη ρύθμιση της Ουάσιγκτον όσο και από το τι βγαίνει από τα εργαστήρια του κλάδου.

• Ένα χαλαρότερο ρυθμιστικό περιβάλλον θα διευκόλυνε την άνθηση της μικρής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι αυστηρότεροι κανόνες και οι περιορισμοί από την DC είναι πιο πιθανό να ωφελήσουν τη μεγάλη τεχνητή νοημοσύνη, καθώς μόνο οι μεγαλύτερες εταιρείες θα έχουν τους πόρους για να διαχειριστούν το γραφειοκρατικό γάντι.

Πηγαίνετε βαθύτερα: Η ώθηση για να κάνετε το μεγάλο AI μικρό