Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της παγκόσμιας οικονομίας

Άρθρο στο imf.org γραμμένο από τον Michael Spence, Nobel laureate, εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην παγκόσμια οικονομία. Εστιάζει στην ικανότητα της AI να αντιμετωπίσει τις οικονομικές προκλήσεις που έχουν προκύψει μετά την πανδημία, όπως η επιβραδυνόμενη ανάπτυξη, η αύξηση του πληθωρισμού και η στασιμότητα της παραγωγικότητας. Ο Spence επισημαίνει ότι η AI έχει τη δυνατότητα να προωθήσει μια βιώσιμη αύξηση της παραγωγικότητας, με θετικό αντίκτυπο στην παγκόσμια οικονομία.

 
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως λύση για τις προκλήσεις της Παγκόσμιας Οικονομίας

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της παγκόσμιας οικονομίας, ιδιαίτερα όσον αφορά την αύξηση της παραγωγικότητας. Σύμφωνα με τον Michael Spence, κάτοχο του βραβείου Νόμπελ Οικονομικών Επιστημών, η AI αποτελεί την καλύτερη ευκαιρία μας για να αντιμετωπίσουμε τους περιορισμούς στην προσφορά που έχουν συμβάλει στη επιβράδυνση της οικονομικής ανάπτυξης, στον πληθωρισμό, στο αυξανόμενο κόστος κεφαλαίου, στις δημοσιονομικές πιέσεις και στις δυσκολίες στην επίτευξη στόχων βιωσιμότητας.

Πώς η AI μπορεί να βοηθήσει;

• Αύξηση της παραγωγικότητας: Η AI, και ιδιαίτερα η γενετική AI, έχει τη δυνατότητα να αντιστρέψει την πτωτική τάση της παραγωγικότητας και να οδηγήσει σε μια μακροχρόνια και σημαντική αύξηση. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω της αυτοματοποίησης εργασιών, της βελτίωσης της λήψης αποφάσεων και της δημιουργίας νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
• Βελτίωση της αποτελεσματικότητας: Η AI μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα σε διάφορους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και οι μεταφορές. Για παράδειγμα, η AI μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να διαγνώσουν ασθένειες με μεγαλύτερη ακρίβεια και να βελτιστοποιήσουν τις θεραπευτικές αγωγές.
• Ενίσχυση της καινοτομίας: Η AI μπορεί να επιταχύνει την επιστημονική και τεχνολογική έρευνα, οδηγώντας σε νέες ανακαλύψεις και καινοτομίες. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέα προϊόντα και υπηρεσίες που θα ενισχύσουν την οικονομική ανάπτυξη.
• Υποστήριξη της ενεργειακής μετάβασης: Η AI μπορεί να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στην ενεργειακή μετάβαση, βοηθώντας στην ανάπτυξη και εφαρμογή βιώσιμων ενεργειακών λύσεων.

Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Η υιοθέτηση της AI δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Απαιτείται η αντιμετώπιση ζητημάτων όπως η ρύθμιση, η ηθική και η κοινωνική δικαιοσύνη. Επιπλέον, η ευρεία διάδοση της AI απαιτεί επενδύσεις σε υποδομές, εκπαίδευση και κατάλληλες πολιτικές.

Ωστόσο, το άρθρο δεν εστιάζει στις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της AI στην αγορά εργασίας. Η αυτοματοποίηση εργασιών θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας, απαιτώντας προγράμματα επανεκπαίδευσης και κοινωνικής προστασίας για τους εργαζομένους που επηρεάζονται.

Συμπέρασμα

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της παγκόσμιας οικονομίας. Η αξιοποίηση του δυναμικού της απαιτεί μια συνετή προσέγγιση που θα λαμβάνει υπόψη τόσο τις ευκαιρίες όσο και τις προκλήσεις που συνεπάγεται.

 
Βασικές προκλήσεις για την πλήρη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Για να αξιοποιήσουμε πλήρως το δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), πρέπει να ξεπεραστούν αρκετές προκλήσεις:

• Ρύθμιση: Η εφαρμογή κανονισμών για την πρόληψη της κακής χρήσης της τεχνολογίας και των δεδομένων είναι απαραίτητη. Αυτή η διαδικασία ρύθμισης για τον μετριασμό των κινδύνων βρίσκεται σε εξέλιξη παγκοσμίως.
• Αυτοματοποίηση: Η τάση να βλέπουμε την ΤΝ ως πλήρη αυτοματοποίηση και αντικατάσταση του ανθρώπου, η “Παγίδα Turing”, πρέπει να ξεπεραστεί. Η ΤΝ, όπως και η συνεργασία ανθρώπου-μηχανής, προσφέρει τη μεγαλύτερη δυνατότητα.
• Πρόσβαση: Για να επιτευχθεί πλήρης οικονομική επίδραση, η ΤΝ πρέπει να είναι προσβάσιμη σε όλους τους τομείς της οικονομίας, σε μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις. Η διάχυση της ΤΝ σε όλους τους τομείς, συμπεριλαμβανομένων κυβερνητικών υπηρεσιών, υγειονομικής περίθαλψης, κατασκευών και φιλοξενίας, είναι ζωτικής σημασίας.
• Ικανότητες: Καθώς οι θέσεις εργασίας θα αλλάξουν με την εισαγωγή της ΤΝ, η επανεκπαίδευση και η απόκτηση νέων δεξιοτήτων είναι πρωταρχικής σημασίας.
• Υποδομές: Η επέκταση της υποδομής πληροφορικής σε ένα ευρύτερο φάσμα ερευνητών και καινοτόμων, συμπεριλαμβανομένου του ακαδημαϊκού χώρου, είναι απαραίτητη για την δημοκρατικοποίηση της ΤΝ.
• Επενδύσεις: Η Ευρώπη κινδυνεύει να μείνει πίσω από τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα στην ανάπτυξη και εφαρμογή ΤΝ λόγω ανεπαρκούς χρηματοδότησης της βασικής έρευνας, έλλειψης υπολογιστικής ισχύος και κατακερματισμένων κεφαλαιαγορών.

Πέρα από αυτές τις προκλήσεις:

• Η καταπολέμηση της μεροληψίας αυτοματοποίησης,
• η δημιουργία πολιτικών για την προώθηση της προσβασιμότητας, διάδοσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων,
• η εξισορρόπηση της πολιτικής μεταξύ μετριασμού κινδύνων και προώθησης της καινοτομίας,
• η διασφάλιση της ισότιμης πρόσβασης σε υπολογιστικούς πόρους,
• και η ενθάρρυνση μιας υγιούς ισορροπίας μεταξύ ακαδημαϊκής και ιδιωτικής καινοτομίας,

είναι εξίσου σημαντικά για την πλήρη αξιοποίηση του δυναμικού της ΤΝ.

 
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Αγορά Εργασίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην αγορά εργασίας, προκαλώντας σημαντικές αλλαγές στις απαιτούμενες δεξιότητες και στον τρόπο εργασίας.

• Η AI μπορεί να οδηγήσει σε αυτοματοποίηση πολλών θέσεων εργασίας, ιδιαίτερα σε τομείς όπως η κατασκευή, η υγειονομική περίθαλψη και η φιλοξενία.
• Ωστόσο, η AI αναμένεται επίσης να δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας, απαιτώντας δεξιότητες στον τομέα της τεχνολογίας και της ανάλυσης δεδομένων.
• Η μεγαλύτερη πρόκληση θα είναι για τους εργαζόμενους σε θέσεις “μεσαίου επιπέδου”, οι οποίες δεν θα εξαφανιστούν απαραίτητα, αλλά θα μετασχηματιστούν.

Για να διαχειριστούμε τις αλλαγές που επιφέρει η AI στην αγορά εργασίας, χρειαζόμαστε μια συνεργασία μεταξύ του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα.

• Εκπαίδευση και επανεκπαίδευση: Η έμφαση πρέπει να δοθεί στην εκπαίδευση και την επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού, προκειμένου να αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τις νέες θέσεις εργασίας.
• Δημιουργία νέων ευκαιριών: Πρέπει να ενθαρρυνθεί η δημιουργία νέων επιχειρήσεων και η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, ώστε να δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας.
• Προστασία των εργαζομένων: Πρέπει να θεσπιστούν μέτρα για την προστασία των εργαζομένων από την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης, όπως προγράμματα κοινωνικής ασφάλισης και υποστήριξης.