Η τεχνητή νοημοσύνη θα προσφέρει δημοσιονομική ελάφρυνση;

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να μεταμορφώσει πολλές ιδιωτικές βιομηχανίες και ενδεχομένως να δημιουργήσει εντελώς νέες, αλλά είναι επίσης πιθανό να αλλάξει ριζικά τον δημόσιο τομέα. Ένα πρόσφατο έγγραφο που δημοσιεύθηκε από το Ινστιτούτο Brookings είναι μια πρώιμη ματιά σε αυτές τις πιθανές επιπτώσεις, εστιάζοντας ειδικά στον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό. Τα συμπεράσματά της υποδεικνύουν κυρίως μια χαλάρωση της δημοσιονομικής πίεσης στο μέλλον, κάτι που θα ήταν ευπρόσδεκτη εξέλιξη, αλλά το αντίθετο αποτέλεσμα δεν μπορεί να αποκλειστεί.

 
Η μελέτη -που κυκλοφόρησε τον Οκτώβριο και συντάχθηκε από τους Benjamin H. Harris, Neil Mehrotra και Eric So- επικεντρώνεται στη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αλλάξει τις ομοσπονδιακές δαπάνες υγειονομικής περίθαλψης και τις φορολογικές εισπράξεις και κατ’ επέκταση τα προβλεπόμενα δημοσιονομικά ελλείμματα. Οι εκτιμήσεις τους συνδέονται με πρώιμα ευρήματα σχετικά με τις αναδυόμενες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης από ακαδημαϊκές και άλλες αξιόπιστες πηγές.

 
Κύρια σημεία

Η μελέτη εξετάζει τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στα αμερικανικά δημόσια οικονομικά, προσομοιώνοντας τέσσερα πιθανά σενάρια. Η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει τα έσοδα και τις δαπάνες μέσω τεσσάρων καναλιών: θνησιμότητα, χρήση υπηρεσιών υγείας, κόστος υπηρεσιών υγείας και παραγωγικότητα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αντίκτυπος της ΤΝ στις ετήσιες δημοσιονομικές ελλείψεις μπορεί να κυμαίνεται από αύξηση 1% του ΑΕΠ έως μείωση 1,5%, ανάλογα με την ακριβή φύση της επίδρασής της στους παραπάνω παράγοντες. Η μελέτη βασίζεται σε εξερευνητική ανάλυση και χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα και προβολές για να υπολογίσει τις επιπτώσεις. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η επίδραση της ΤΝ στα δημόσια οικονομικά εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο θα επηρεάσει η ΤΝ τη θνησιμότητα, τον πληθωρισμό της υγειονομικής περίθαλψης, την χρήση υπηρεσιών υγείας και την παραγωγικότητα.

 
Συχνές Ερωτήσεις σχετικά με τις Δημοσιονομικές Επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις ΗΠΑ

–Ποιες είναι οι κύριες οδοί μέσω των οποίων η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να επηρεάσει τον ομοσπονδιακό δημοσιονομικό προϋπολογισμό των ΗΠΑ;

Η AI μπορεί να επηρεάσει τον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό των ΗΠΑ μέσω τεσσάρων κύριων οδών:

Μεταβολή των ποσοστών θνησιμότητας και του μεγέθους του πληθυσμού: Η βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης μέσω AI μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη μακροζωία και, κατά συνέπεια, σε μεγαλύτερο πληθυσμό που δικαιούται παροχές Κοινωνικής Ασφάλισης και Medicare.

Τιμή των υπηρεσιών υγείας: Η AI μπορεί να οδηγήσει σε μειώσεις του κόστους της υγειονομικής περίθαλψης μέσω βελτιώσεων στην αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα.

Ζήτηση για υπηρεσίες υγείας: Η AI μπορεί να μειώσει την ανάγκη για υπηρεσίες υγείας μέσω της καλύτερης πρόληψης και διαχείρισης ασθενειών, αλλά μπορεί επίσης να αυξήσει τη χρήση λόγω της βελτιωμένης αποτελεσματικότητας.

Συνολική παραγωγικότητα: Η AI μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα σε διάφορους τομείς της οικονομίας, οδηγώντας σε υψηλότερα εισοδήματα και, κατά συνέπεια, σε αυξημένα φορολογικά έσοδα.

 
–Πώς έχει εξελιχθεί η τεχνολογία της AI τα τελευταία χρόνια και ποιες είναι οι εφαρμογές της στην ιατρική;

Η τεχνολογία της AI έχει εξελιχθεί ραγδαία, με σημαντικές εξελίξεις όπως το μοντέλο Transformer του 2017, το οποίο αποτελεί τη βάση για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το GPT-4 της OpenAI. Στον τομέα της ιατρικής, η AI έχει φέρει επανάσταση στην πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών (π.χ., Alphafold 2), στη βελτίωση των ιατρικών διαγνώσεων (π.χ., AMIE της Google), στην ανάλυση ιατρικών εικόνων, στην ιατρική εκπαίδευση και στην δημόσια υγεία.

 
–Πώς μπορεί η AI να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα της προληπτικής ιατρικής και των θεραπευτικών σχεδίων;

Η AI μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της προληπτικής ιατρικής μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης ασθενειών και της ακριβούς διάγνωσης, οδηγώντας σε λιγότερες χρόνιες παθήσεις και μειώνοντας την ανάγκη για εκτεταμένες ιατρικές παρεμβάσεις. Επίσης, η AI μπορεί να βελτιστοποιήσει τα θεραπευτικά σχέδια μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της εξατομίκευσης των θεραπειών, μειώνοντας τη σπατάλη πόρων.

 
–Ποιες είναι οι πιθανές επιπτώσεις της AI στη χρήση των υπηρεσιών υγείας;

Η AI μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της χρήσης του συστήματος υγείας, επιτρέποντας την έγκαιρη διάγνωση και την πρόληψη ασθενειών. Ακόμη, η AI μπορεί να δώσει τη δυνατότητα στους ανθρώπους να διαχειρίζονται την υγεία τους και να έχουν πρόσβαση σε υπηρεσίες υγείας μέσω εφαρμογών για κινητά, μειώνοντας την ανάγκη για επισκέψεις σε γιατρούς. Ωστόσο, είναι πιθανό να υπάρξει και αύξηση της χρήσης λόγω της βελτιωμένης αποτελεσματικότητας.

 
–Μπορεί η AI να μειώσει το κόστος των υπηρεσιών υγείας;

Πολλές μελέτες δείχνουν ότι η AI μπορεί να μειώσει το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης, ειδικά στον τομέα των διαγνώσεων και των διοικητικών δαπανών. Η AI μπορεί να μειώσει το κόστος μέσω της αυτοματοποίησης των διαγνωστικών εξετάσεων, της εξατομικευμένης ιατρικής, της μείωσης των ιατρικών σφαλμάτων, και της μείωσης των διοικητικών δαπανών. Ωστόσο, δεν είναι σίγουρο σε ποιο βαθμό οι εξοικονομήσεις κόστους θα μετακυλιστούν στους ασθενείς και στους φορείς πληρωμών.

 
–Πώς μπορεί η AI να επηρεάσει τα ποσοστά θνησιμότητας και τη μακροζωία;

Οι βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη μέσω AI, συμπεριλαμβανομένης της πρόληψης, της διάγνωσης, και των θεραπειών, έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν τα ποσοστά θνησιμότητας και να αυξήσουν τη μακροζωία. Η ιστορική εμπειρία, όπως η δραματική αύξηση του προσδόκιμου ζωής στην Ιαπωνία μετά τον Β’ Παγκόσμιο Πόλεμο, δείχνει ότι τέτοιες αλλαγές είναι δυνατές.

–Εκτός από την υγεία, πώς μπορεί η AI να επηρεάσει την παραγωγικότητα και τα φορολογικά έσοδα;

Η ευρεία υιοθέτηση της AI μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της παραγωγικότητας σε πολλούς τομείς της οικονομίας, αυξάνοντας τα μισθολογικά και κεφαλαιακά εισοδήματα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση των φορολογικών εσόδων και, κατά συνέπεια, σε βελτίωση της δημοσιονομικής κατάστασης. Ωστόσο, η επίδραση αυτή ποικίλλει ανάλογα με τις τεχνολογικές εξελίξεις και τις επιπτώσεις στην αγορά εργασίας.

–Ποια είναι τα κύρια συμπεράσματα της μελέτης σχετικά με τις δημοσιονομικές επιπτώσεις της AI;

Η μελέτη δείχνει ότι οι δημοσιονομικές επιπτώσεις της AI εξαρτώνται κρίσιμα από τις αλλαγές σε διάφορους παράγοντες: τη θνησιμότητα, τον πληθωρισμό των τιμών της υγείας, τη χρήση της υγειονομικής περίθαλψης και την παραγωγικότητα. Οι πιθανές επιπτώσεις στα ετήσια ελλείμματα κυμαίνονται από αύξηση σχεδόν 1% του ΑΕΠ έως μείωση λίγο πάνω από 1,5% του ΑΕΠ. Η δυνατότητα της AI να επηρεάσει θετικά τη δημοσιονομική κατάσταση εξαρτάται κυρίως από τη μείωση του κόστους των δαπανών του Medicare ανά κάτοικο.

Πηγή: aei.org