Έξυπνη Δημόσια Υγεία: Ένας οδικός χάρτης για ανθεκτικά συστήματα υγείας

Σε έναν κόσμο όπου η κλιματική αλλαγή απειλεί όλο και περισσότερο την ανθρώπινη υγεία, ένα νέο πλαίσιο, γνωστό ως «Έξυπνη Δημόσια Υγεία (Climate-Smart Public Health – CSPH)», έρχεται να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ των δεδομένων για το κλίμα και των δεδομένων για τη δημόσια υγεία. Αυτή η πρωτοποριακή προσέγγιση, που παρουσιάστηκε σε άρθρο στο περιοδικό The Lancet Planetary Health από τον καθηγητή Christopher Golden, προσφέρει έναν συγκεκριμένο, κλιμακούμενο οδικό χάρτη για τις κυβερνήσεις ώστε να δημιουργήσουν λειτουργικά, ανθεκτικά συστήματα υγείας.

Μέχρι σήμερα, τα συστήματα συλλογής πληροφοριών για τη δημόσια υγεία δεν συνδέονταν με κλιματικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, καθιστώντας δύσκολη την πρόβλεψη των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής στην υγεία των ανθρώπων. Η ενοποίηση αυτών των διαφορετικών τύπων δεδομένων σε μία ενιαία πλατφόρμα επιτρέπει στους ερευνητές και τους επαγγελματίες να κατανοήσουν καλύτερα πώς οι περιβαλλοντικές αλλαγές οδηγούν σε μολυσματικές ασθένειες, χρόνιες παθήσεις, αλλά και σε προβλήματα διατροφής και ψυχικής υγείας.

 
Το πλαίσιο της έξυπνης δημόσιας υγείας (CSPH)

Το πλαίσιο του CSPH είναι σχεδιασμένο για να παρακολουθεί, να αξιολογεί και να προσαρμόζεται στις κλιματικές επιπτώσεις στην υγεία, ειδικά σε περιοχές με περιορισμένους πόρους που είναι πιο ευάλωτες. Ενσωματώνει βασικές λειτουργίες όπως η επιτήρηση, η αξιολόγηση κινδύνου, τα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης και οι ανθεκτικές υποδομές υγειονομικής περίθαλψης.

Για να γίνει αυτό, το CSPH:

• Ενσωματώνει πληροφορίες από τοπικές κοινότητες, επαγγελματίες υγείας και οργανισμούς, ώστε να αναπτύξει μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των τρωτών σημείων της υγείας.
• Υιοθετεί μια προσαρμοστική προσέγγιση, επιτρέποντας στο σύστημα να εξελίσσεται με βάση την ανατροφοδότηση και την εμπειρία από την πραγματική ζωή.
• Δημιουργεί την κατανόηση των τρωτών σημείων από τη βάση προς την κορυφή, διασφαλίζοντας ότι οι λύσεις είναι τοπικά σχετικές και χωρίς αποκλεισμούς.
• Δίνει έμφαση στην ευελιξία για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων των μεταβαλλόμενων και εξελισσόμενων κλιματικών κινδύνων.

Επιπλέον, το CSPH χρησιμοποιεί την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αντιμετωπίσει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων υγείας, συμπεριλαμβανομένων των μολυσματικών ασθενειών, των μη μεταδοτικών ασθενειών, της διατροφής και της ψυχικής υγείας.

 
Η εφαρμογή του CSPH στη Μαδαγασκάρη

Η Μαδαγασκάρη αποτέλεσε ιδανική τοποθεσία για την εφαρμογή του CSPH, λόγω των υψηλών ποσοστών φτώχειας, υποσιτισμού και μητρικής θνησιμότητας, σε συνδυασμό με συχνούς κυκλώνες, πλημμύρες, καύσωνες και ξηρασίες. Η ερευνητική ομάδα του Golden έφερε το CSPH στη ζωή μέσα από δύο συγκεκριμένα έργα:

1. Παρακολούθηση της ξηρασίας: Αξιολογήθηκε ο κίνδυνος αστοχίας των καλλιεργειών και του σχετιζόμενου υποσιτισμού.
2. Ανίχνευση επιβλαβών ανθίσεων φυκιών: Παρακολουθήθηκε ο πληθυσμός για περιπτώσεις δηλητηρίασης από θαλάσσια τρόφιμα.

 
Η επιτυχία του έργου βασίστηκε στην:

• Ενοποίηση δεδομένων: Συνδυάστηκαν δεδομένα υγείας από χιλιάδες κλινικές με κλιματικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, όπως θερμοκρασία, βροχόπτωση και κατάσταση καλλιεργειών.
• Χρήση τεχνολογίας: Χρησιμοποιήθηκαν η τεχνητή νοημοσύνη και η δορυφορική απεικόνιση για την παρακολούθηση και πρόβλεψη ξηρασιών και ανθίσεων φυκιών.
• Συνεργασίες: Δημιουργήθηκαν συνεργασίες με το Υπουργείο Δημόσιας Υγείας της Μαδαγασκάρης και άλλους φορείς για τη δημιουργία διαλειτουργικών βάσεων δεδομένων και τη διασφάλιση ότι τα ευρήματα ενημέρωναν τον σχεδιασμό της δημόσιας υγείας.
• Δημιουργία χαρτών: Κατασκευάστηκαν χάρτες κινδύνου υψηλής ανάλυσης και ειδοποιήσεις έγκαιρης προειδοποίησης, που καθοδηγούσαν παρεμβάσεις, όπως η διανομή επισιτιστικής βοήθειας και υγειονομικών πόρων σε κοινότητες που επλήγησαν.

 
Οι τέσσερις πυλώνες του CSPH

Το πλαίσιο του CSPH βασίζεται σε τέσσερις βασικούς πυλώνες που προσφέρουν έναν κλιμακούμενο, βασισμένο στα δεδομένα οδικό χάρτη:

1. Επιτήρηση και Παρακολούθηση:

Πρόκειται για την ολοκληρωμένη επιτήρηση κλιματικών, περιβαλλοντικών και υγειονομικών δεδομένων για την παρακολούθηση του πώς οι κλιματικοί παράγοντες επηρεάζουν τα αποτελέσματα της υγείας. Στη Μαδαγασκάρη, οι ερευνητές συνδύασαν δεδομένα κλινικών με κλιματικά δεδομένα για να χαρτογραφήσουν τις τάσεις των ασθενειών.

2. Αξιολόγηση Κινδύνου:

Αφορά τη συστηματική αξιολόγηση των κινδύνων για την υγεία που προκύπτουν από κλιματικές απειλές όπως ξηρασίες, πλημμύρες και ακραία ζέστη. Η ομάδα στη Μαδαγασκάρη συνέδεσε τις κλιματικές πιέσεις με την μείωση της γεωργικής παραγωγής και τον υποσιτισμό, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.

3. Συστήματα Έγκαιρης Προειδοποίησης και Απόκρισης:

Αποτελεί την ανάπτυξη συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης που βασίζονται σε δεδομένα για την πρόβλεψη και αντιμετώπιση επικείμενων απειλών για την υγεία από κλιματικούς κινδύνους. Στη Μαδαγασκάρη, η τεχνητή νοημοσύνη και η τηλεπισκόπηση πρόβλεψαν ξηρασίες και ανθίσεις φυκιών, επιτρέποντας στις τοπικές υπηρεσίες να εκδίδουν στοχευμένες ειδοποιήσεις.

4. Ανθεκτικές Υποδομές Υγείας και Επαγγελματική Επάρκεια:

Αφορά την ενίσχυση των εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης και την εκπαίδευση των επαγγελματιών για να αντέχουν και να προσαρμόζονται στις κλιματικές πιέσεις. Στη Μαδαγασκάρη, αυτό περιλαμβάνει κλινικές ανθεκτικές στις πλημμύρες και εκπαίδευση των υγειονομικών για την αναγνώριση ασθενειών που σχετίζονται με το κλίμα.

 
Μια παγκόσμια προοπτική

Πολλά έθνη, συμπεριλαμβανομένης της Μαδαγασκάρης, έχουν δεσμευτεί να οικοδομήσουν ανθεκτικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, με την υποστήριξη παγκόσμιων οργανισμών όπως ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ). Η υιοθέτηση εργαλείων όπως το CSPH είναι κρίσιμη για την προστασία των ανθρώπων από τις αυξανόμενες απειλές της κλιματικής αλλαγής. Με την ανάπτυξη προσαρμόσιμων ψηφιακών πλατφορμών και την ανταλλαγή των διδαγμάτων από τη Μαδαγασκάρη, αυτή η προσέγγιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί από χώρες σε όλο τον κόσμο για να στοχεύσουν τους κινδύνους για την υγεία και να οικοδομήσουν ένα πιο ανθεκτικό μέλλον για όλους.

 
Με πληροφορίες από hsph.harvard.edu

mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη  υβριδικής νοημοσύνης.

Για  αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.