Peter Diamandis: Η ανάγκη της AGI για το ρομπότ του σπιτιού σας
Η επανάσταση των ρομπότ έρχεται στο σπίτι σας, και ταυτόχρονα, το σπίτι σας θα γίνει η αίθουσα διδασκαλίας για την υπερ-νοημοσύνη
Το σπίτι σας μετατρέπεται σε εργοστάσιο δεδομένων
Οι νόμοι κλιμάκωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) βασίζονται στα δεδομένα, και τα ανθρωποειδή ρομπότ πρόκειται να γίνουν μία από τις μεγαλύτερες πηγές παραγωγής δεδομένων στον κόσμο. Ενώ το 2025 αναμένεται να δημιουργηθούν 200 zettabytes δεδομένων, μια ποσότητα που θα μπορούσε να γεμίσει 1,5 τρισεκατομμύριο iPhones , τα ανθρωποειδή ρομπότ θα προσθέσουν μια εντελώς νέα διάσταση.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της 1X Technologies, Bernt Bornich, αποκάλυψε την κλίμακα αυτή κατά την επίσκεψη του συγγραφέα στην έδρα της εταιρείας: «Εάν έχετε 10.000 ρομπότ εκεί έξω και συλλέγουν δεδομένα το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας, τότε αυτό είναι περισσότερα δεδομένα από τα μη-διπλοεγγραφόμενα χρήσιμα δεδομένα που ανεβαίνουν στο YouTube κάθε μέρα». Λαμβάνοντας υπόψη ότι το YouTube λαμβάνει πάνω από 20 εκατομμύρια βίντεο καθημερινά, αν και δεν είναι όλα μοναδικό περιεχόμενο, γίνεται αντιληπτό το μέγεθος.
Μόνο 10.000 οικιακά ρομπότ θα παράγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης, ενώ αναμένεται να φτάσουμε τα δισεκατομμύρια ανθρωποειδή έως το 2040. Αυτή η αύξηση δεδομένων θα είναι καταλυτική για την πορεία προς την Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI) και την Υπερ-νοημοσύνη (ASI).
Γιατί τα οικιακά περιβάλλοντα είναι χρυσωρυχεία δεδομένων
Η ποικιλομορφία είναι το κλειδί για την ανάπτυξη της νοημοσύνης. Σε αντίθεση με τα ρομπότ των εργοστασίων, τα οποία εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες και η μάθησή τους σταθεροποιείται μετά από 20-40 ώρες, τα οικιακά ρομπότ αντιμετωπίζουν ατελείωτες, ποικίλες καταστάσεις. Κάθε αλληλεπίδραση με ένα φλιτζάνι καφέ, κάθε άνοιγμα πόρτας και κάθε κοινωνικό πλαίσιο δημιουργεί δεδομένα εκπαίδευσης που μεταμορφώνουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Σύμφωνα με τον Bornich, στα σπίτια δεν υπάρχει όριο στην ποικιλομορφία. Τα ρομπότ θα αντιμετωπίζουν «δεκάδες χιλιάδες ώρες ποικίλων σεναρίων μάθησης χωρίς ορατό όριο». Αυτό περιλαμβάνει την πλοήγηση σε κοινωνικά πλαίσια, τον χειρισμό ευαίσθητων αντικειμένων, την προσαρμογή σε οικογενειακές ρουτίνες και τη διαχείριση απροσδόκητων καταστάσεων. Όπως ένα παιδί μαθαίνει εξερευνώντας το σπίτι, έτσι και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης των ρομπότ θα μαθαίνουν με τον ίδιο τρόπο.
Κοινή μάθηση σε κλίμακα
Η καινοτομία δεν αφορά μόνο τον όγκο των δεδομένων, αλλά και την κοινή μάθηση. Όταν ένα ρομπότ καταφέρει να σπάσει ένα αυγό ή να διπλώσει ρούχα, αυτή η γνώση μεταφέρεται σε κάθε άλλο ρομπότ του στόλου μέσω ενημερώσεων του μοντέλου στο cloud. Ο Bornich εξηγεί ότι «όλα τα ρομπότ δεν θα είναι ίδια, αλλά θα μοιράζονται μια νοητική ραχοκοκαλιά».
Αυτό σημαίνει ότι τα μεμονωμένα ρομπότ αναπτύσσουν εξατομικευμένες συμπεριφορές, ενώ παράλληλα συνεισφέρουν στη συλλογική νοημοσύνη. Η συνέπεια αυτού είναι η επιτάχυνση της πορείας προς την AGI, καθώς δημιουργείται το πλουσιότερο και πιο ποικιλόμορφο σύνολο δεδομένων που έχει ποτέ συναρμολογηθεί. Κάθε σπίτι γίνεται ένα πεδίο εκπαίδευσης για το μέλλον της ίδιας της νοημοσύνης.
Η επανάσταση των ρομπότ έρχεται στο σπίτι σας, και ταυτόχρονα, το σπίτι σας θα γίνει η αίθουσα διδασκαλίας για την υπερ-νοημοσύνη.
mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη υβριδικής νοημοσύνης.
Για αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.
