Azeem Azhar: Οι προοπτικές μου για το 2024 -Πώς να σκεφτούμε πού βρισκόμαστε και τι μας περιμένει
«Τείνουμε να υπερεκτιμούμε την επίδραση μιας τεχνολογίας βραχυπρόθεσμα και να υποτιμούμε την επίδραση μακροπρόθεσμα». -Ρόι Αμάρα
Όταν κοιτάζουμε τη ζαλισμένη χρονιά από το ChatGPT, εξετάζουμε μια βραχυπρόθεσμη επίδραση, είναι τελικά μόλις ένας χρόνος; Ή μήπως εξετάζουμε ένα μοτίβο γεγονότων, την άλλη πλευρά του σημείου καμπής μιας μακροπρόθεσμης τάσης;
Ή, βιώνουμε έναν συμπιεσμένο χρόνο όπου μια δεκαετία αλλαγής συμβαίνει σε ένα χρόνο, και ένας χρόνος σε ένα μήνα; Και εξακολουθούμε να βλέπουμε, με άλλα λόγια, βραχυπρόθεσμες επιπτώσεις να παίζουν;
Είμαστε περίπου δέκα χρόνια στην εκθετική μετάβαση.
Ήταν περίπου πριν από μια δεκαετία, όταν οι γίγαντες της εποχής του πετρελαίου ξεπεράστηκαν από τα αστέρια πυριτίου, την Apple και τα παρόμοια, ως οι μεγαλύτερες εταιρείες στον κόσμο. Το ίδιο και μια δεκαετία περίπου από τότε που η βαθιά μάθηση και η υπολογιστική συνάντηση δεδομένων άρχισαν να γίνονται χρήσιμες. Περισσότερο από μια δεκαετία από τότε που το smartphone έγινε η πανταχού παρούσα υπολογιστική συσκευή, δίνοντας στους περισσότερους από εμάς έναν σούπερ υπολογιστή συνδεδεμένο στο διαδίκτυο στην τσέπη μας. Πέρα από αυτό, έχουν περάσει 6-7 χρόνια από τότε που η ηλιακή παραγόμενη ηλεκτρική ενέργεια άρχισε να γίνεται σταθερά φθηνότερη από την ηλεκτρική ενέργεια που παράγεται από ορυκτά καύσιμα. Και την ίδια στιγμή από τότε που το κόστος της αλληλούχισης ενός ανθρώπινου γονιδιώματος έπεσε κάτω από τα 1000 δολάρια. Και είναι μόλις μια δεκαετία από τις πρώτες επιτυχημένες δοκιμές γονιδιακών θεραπειών. Υπάρχουν τώρα περίπου δώδεκα εγκεκριμένες θεραπείες που βασίζονται σε CRISPR ή CAR-T και ο ρυθμός των τυμπάνων επιταχύνεται.
Κάθε μία από αυτές τις τεχνολογίες έχει σημειώσει αξιοσημείωτη πρόοδο από τότε πριν από μια δεκαετία. Οι αναγνώστες δεν χρειάζεται να θυμούνται τι έχει συμβεί με την υπολογιστική ικανότητα και την απόδοση AI.
Πόσο βραχυπρόθεσμο είναι το μακροπρόθεσμο;
Πρέπει λοιπόν να επανέλθουμε στο θεμελιώδες ερώτημα. Βλέπουμε αποτελέσματα του μακροπρόθεσμου ενθουσιασμού ή της βραχυπρόθεσμης έξαρσης-απογοήτευσης; Ή κάποιος συνδυασμός και των δύο.
Σκεφτείτε το επιχείρημα ότι πολλά δεδομένα και πολλοί υπολογισμοί, αντί για χειροποίητες αλγοριθμικές δομές, σύμβολα και αρχιτεκτονικές, ήταν το κλειδί για το ξεκλείδωμα του επόμενου παραδείγματος εξελιγμένων συστημάτων μηχανικής μάθησης. Το έγγραφο του Peter Norvig, The Unreasonable Effectiveness of Data, είναι 14 ετών. Η στιγμή της βαθιάς μάθησης ξεκίνησε λίγο αργότερα. Το «πικρό μάθημα» του Rich Sutton, υποστηρίζοντας ότι οι υπολογισμοί θα υπερισχύσουν των ευρετικών, είναι τεσσάρων ετών. Ο νόμος περί κλιμάκωσης τσιντσιλά, ο οποίος έθεσε μια θεωρητική-εμπειρική βάση για την κλιμάκωση των νευρωνικών δικτύων, είναι απλώς ένα νήπιο, δύο ετών αυτή την άνοιξη.
Έτσι, με τον φακό της Amara, θεωρούμε ότι αυτό – η στρατηγική δεδομένων και υπολογιστών – είναι μια τάση 14 ετών, δέκα ετών, τεσσάρων ετών ή δύο ετών;
Ας επιστρέψουμε στα δεδομένα. Κατά τη διάρκεια αυτής της δεκαετούς περιόδου, η αλληλούχιση του γονιδιώματος έχει γίνει 10 φορές φθηνότερη. Η τιμή της ηλιακής παραγόμενης ηλεκτρικής ενέργειας έχει τετραπλασιαστεί. Το κόστος των μπαταριών ιόντων λιθίου έχει μειωθεί κατά περίπου 80%. Και όλα αυτά με συνακόλουθες επιπτώσεις όχι μόνο στον κλάδο της τεχνολογίας, αλλά και στους τομείς της ενέργειας, των μεταφορών και της υγειονομικής περίθαλψης.
Έτσι, όταν κάνουμε απολογισμό στις αρχές του 2024, ίσως να μην είναι παράλογο να ισχυριστούμε ότι βρισκόμαστε στο δεύτερο μισό της εικόνας της Amara, στην άλλη πλευρά της καμπής.
Και αν το κάνουμε δεν πρέπει να εκπλαγούμε βλέποντας την ταχεία ανάπτυξη τεχνολογιών στις οικονομίες μας. Σε πολλές περιπτώσεις, έχουμε περάσει τόσο τα εμπόδια της επιστήμης όσο και της μηχανικής, στην αγορά και την εμπορευματοποίηση.
Χρόνος μετάβασης
Γιατί τα πράγματα ξαφνικά πηγαίνουν γρήγορα; Γιατί μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτή η επιτάχυνση;
Πρόκειται για βρόχους ανατροφοδότησης. Στην περίπτωση των νέων τεχνολογιών, δημιουργούνται βρόχοι θετικής ανάδρασης και μαζί τους ταχεία βελτίωση της τιμής ή της απόδοσης.
Για παράδειγμα, στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, ο βρόχος ανάδρασης σε επίπεδο συστήματος είναι η βελτίωση της απόδοσης από τεχνικές ανακαλύψεις που αυξάνουν τη χρησιμότητα της τεχνολογίας, προκαλώντας μια αλυσιδωτή ζήτηση. Αυτό οδηγεί τις επενδύσεις πιο κάτω – τα εργαλεία και, κυρίως, τους ημιαγωγούς. Καθώς η αγορά αυτή αναπτύσσεται, προσελκύει ανταγωνισμό, αυξάνει την καινοτομία και μειώνει περαιτέρω τις τιμές. Η ευρύτερη διαθεσιμότητα ικανής τεχνολογίας τονώνει περαιτέρω τη ζήτηση των τελικών χρηστών και… Πανικός.
Το ίδιο αποτέλεσμα συμβαίνει με τις τεχνολογίες που αντικαθίστανται. Τα πλεονεκτήματά τους εξαρτώνται από τη διαδρομή: με βάση την ιστορία τους. Κλίμακα: εμπλέκεται σε επιχειρηματικές διαδικασίες και τεχνικές αρχιτεκτονικές και είναι κατανοητή. Αλλά αυτή η κλίμακα βρίσκεται σε μια εξαιρετικά βελτιστοποιημένη βιομηχανική-οικονομική στοίβα, ευάλωτη σε μικρές αλλαγές στο μερίδιο αγοράς. Από τη στιγμή που μέρος της αγοράς μετατοπίζεται στη νεότερη τεχνολογία, τα περιουσιακά στοιχεία αρχίζουν να μένουν στο περιθώριο, τα ταλέντα ρέουν προς τις νεότερες τεχνολογίες, οι νεοεισερχόμενοι αμφισβητούν τους κατεστημένους φορείς που με τη σειρά τους αγωνίζονται με το δίλημμα των καινοτόμων.
Σκεφτείτε τη μετάβαση στα ηλεκτρικά οχήματα: καθώς οι καταναλωτές προτιμούν περισσότερο τα ηλεκτρικά οχήματα, περισσότερες εταιρείες έχουν αναδείξει τα ηλεκτρικά οχήματα, αυξάνοντας τις επιλογές των καταναλωτών. Αυτό ασκεί πίεση στην επιχείρηση πετρελαίου και φυσικού αερίου – εκει που ζω, το πλησιέστερο βενζινάδικο μας έγινε πολυκατοικία πριν από μερικά χρόνια. Οι αυτοκινητοβιομηχανίες βάζουν τις καλύτερες ομάδες τους – και το μάρκετινγκ – στο μέλλον και όχι στο παρελθόν. Σε κάποιο σημείο, οι καταναλωτές που λαμβάνουν μια απόφαση αγοράς θα αντιμετωπίσουν την επιλογή να κοιτάξουν μπροστά ή στον καθρέφτη για να λάβουν την απόφασή τους. Μπορεί να ακολουθήσει πανικός.
Οι τεχνολογικές μεταβάσεις χρειάζονται μερικά χρόνια, λιγότερα από όσο νομίζετε. Όπου οι αγορές βρίσκονται στο μακροπρόθεσμο μέρος του ισχυρισμού της Amara, στην άλλη πλευρά της κλίσης, θα μπορούσαμε κάλλιστα να βρισκόμαστε στο πιο απότομο μέρος της καμπύλης υιοθέτησης
Δεν ξέρω τίποτα
Αλλά στην πραγματικότητα τι γνωρίζουμε πραγματικά; Τι μπορούμε πραγματικά να προβλέψουμε σε τέτοιες στιγμές;
Μου αρέσει η φράση του Μπραντ Ντελόνγκ: «βρισκόμαστε σε ιπποτική αβεβαιότητα και όχι σε μπεϋζιανό κίνδυνο». Η ιπποτική αβεβαιότητα ασχολείται με το άγνωστο, όπου οι πιθανότητες δεν μπορούν να αποδοθούν με νόημα. Ο Bayesian κίνδυνος βασίζεται σε γνωστές πιθανότητες, οι οποίες μπορούν να ενημερωθούν με νέες πληροφορίες.
Ένας κόσμος άγνοιας απαιτεί διαφορετικές στρατηγικές, από τη σκέψη σεναρίων, τις προσεγγίσεις χαρτοφυλακίου, την ευελιξία και την προσαρμοστικότητα, την ανθεκτικότητα, την κρίση και την ετοιμότητα. Αυτές οι προσεγγίσεις βοηθούν στην αντιμετώπιση της αβεβαιότητας και εκείνων των καταστάσεων όπου είναι πολύ ακριβό ή ανακριβές να επανεκτιμούμε συνεχώς πού βρισκόμαστε.
Αλλά εδώ ακριβώς βρισκόμαστε. Ίσως ο Πρόεδρος Κένεντι το είπε καλύτερα όταν απευθύνθηκε σε ένα πλήθος στο Πανεπιστήμιο Ράις πριν από περίπου 61 χρόνια:
Όσο περισσότερο αυξάνεται η γνώση μας, τόσο μεγαλύτερη ξεδιπλώνεται η άγνοιά μας.
Τα φετινά συστατικά
Υιοθέτησα μια θεματική προσέγγιση στη φετινή σάρωση του ορίζοντα. Σε μια θάλασσα αβεβαιότητας – αυτή την αίσθηση του άγνωστου – πιστεύω ότι μια σάρωση ορίζοντα θα σας βοηθήσει να λάβετε καλύτερες αποφάσεις από έναν καθρέφτη οπισθοπορείας ή οποιεσδήποτε σημειακές προβλέψεις.
Έχω βασιστεί στις σχεδόν τρεις δεκαετίες μου στη βιομηχανία, οι τελευταίες εννέα από τις οποίες χτίζουν τη διατριβή πίσω από την Exponential View και επενδύουν στην ερευνητική ικανότητα της ομάδας.
Ακούω επίσης πολλούς ανθρώπους. Και, πολλές από τις συζητήσεις που είχα φέτος βοήθησαν στην ενημέρωση αυτής της φετινής ανάλυσης. Το 2023, είχα εκατοντάδες συνομιλίες (πρόσωπο με πρόσωπο, email, whatsapp, zoom) με μια μεγάλη ποικιλία ανθρώπων, όπως:
-Υπουργοί σε επίπεδο υπουργικού συμβουλίου (συμπεριλαμβανομένων των αρχηγών κρατών/κυβερνήσεων) σε περίπου δώδεκα χώρες της Ευρώπης, της Ασίας και της Αφρικής.
-Ηγέτες σε κάθε ένα από τα μεγάλα εργαστήρια AI, καθώς και μερικές δεκάδες νεοσύστατες επιχειρήσεις AI.
-Επενδυτές δημόσιας αγοράς στην Ευρώπη, την Ασία και τις ΗΠΑ, σε κάθε κατηγορία περιουσιακών στοιχείων.
-Ιδιώτες επενδυτές στην αγορά στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που ασχολούνται με την πίστωση, τη χρηματοδότηση υποδομών και τα ιδιωτικά επενδυτικά κεφάλαια.
-Venture capitalists στη Silicon Valley, τη Νέα Υόρκη, το Ηνωμένο Βασίλειο, τις ΗΠΑ και την Ασία.
-Υπεύθυνους χάραξης πολιτικής υπεύθυνοι για την τεχνητή νοημοσύνη, το καθαρό μηδέν και τις πολιτικές ενεργειακής μετάβασης στην Ευρώπη και το Ηνωμένο Βασίλειο.
-Τα ανώτερα στελέχη (μέχρι το επίπεδο του CEO) είναι μεγάλες δημόσιες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της μεγάλης τεχνολογίας, της αυτοκινητοβιομηχανίας, των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών, των μέσων ενημέρωσης, των ασφαλίσεων, της πολυτέλειας, της βιοτεχνολογίας και της βιομηχανίας.
-Κορυφαίοι επιστήμονες στην έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη, την ενεργειακή μετάβαση, τη βιοτεχνολογία, καθώς και τη γεωπολιτική και τις πολιτικές επιστήμες σε πανεπιστήμια όπως το Στάνφορντ, το MIT, η Οξφόρδη, το Κέιμπριτζ, το Χάρβαρντ, το UCL, το NYU, το Duke και το Yale, καθώς και σε εργαστήρια βιομηχανικής έρευνας.
Όλα αυτά έχουν διεισδύσει μέσα από το μικρό νευρωνικό δίχτυ μαύρου κουτιού που βρίσκεται σε ένα προστατευτικό κλουβί πάνω από το λαιμό μου. Δεν μπορώ να εξηγήσω πώς λειτουργεί, αλλά νομίζω ότι τα διακριτικά που παράγει θα σας βοηθήσουν να σκεφτείτε και να ενεργήσετε πιο ξεκάθαρα τα επόμενα χρόνια.
Τι άφησα έξω
Πρέπει να αναγνωρίσουμε τρεις μεγάλες τάσεις στις οποίες δεν αναφέρομαι άμεσα. Ωστόσο, είναι σημαντικά στοιχεία σε αυτή τη σύνθετη διαδικασία αλλαγής συστημάτων.
Το πρώτο είναι οι αυξανόμενες ενδείξεις ότι η κλιματική αλλαγή, μέσω των υψηλότερων θερμοκρασιών, των ακραίων καιρικών συνθηκών και των ενδείξεων ότι θα χτυπήσει τα σημεία καμπής, βρίσκεται σε εξέλιξη. Αυτό θα έχει σημαντικές επιπτώσεις στους κινδύνους που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι και τα έθνη και στον τρόπο με τον οποίο αντιδρούν.
Δεύτερον, τα παγκόσμια δημογραφικά στοιχεία γίνονται περίπλοκα. Πολλά έθνη γερνούν και συρρικνώνονται και άλλα, ιδιαίτερα στη Νότια Ασία και την Αφρική, γίνονται όλο και μεγαλύτερα. Αυτό μιλά για πολιτικές και οικονομικές προκλήσεις. Και διαφορετικοί συμβιβασμοί από τις εκθετικές τεχνολογίες, ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη.
Τρίτον, η γεωοικονομία έχει μετατοπιστεί. Η αβεβαιότητα επέστρεψε, μωρό μου. Το χρήμα είναι (και είναι πιθανό να συνεχίσει να είναι) πιο ακριβό από ό, τι ήταν την τελευταία δεκαετία. Η γεωπολιτική αναπαράγει μια νέα γεωοικονομία. Η εκθετική μετάβαση δημιουργεί όχι μόνο νέες ευκαιρίες, αλλά τεράστιες εκτάσεις μη αξιοποιήσιμων περιουσιακών στοιχείων (λανθάνοντος ενεργητικού ) (τόσο φυσικά, πετρέλαιο στο έδαφος που σύντομα δεν θα εξυπηρετεί κανέναν οικονομικό σκοπό. όσο και ανθρωπογενή, όπως επιχειρήσεις, επιχειρηματικά μοντέλα και υποδομές που θα ξεπηδήσουν ή θα διαταραχθούν από το επόμενο).
Το παρακάτω διάγραμμα από την Blackrock συνοψίζει αυτή τη νέα εποχή αβεβαιότητας. Οι αναλυτές μετοχών συμφωνούν λιγότερο από ό, τι ήταν εδώ και 25 χρόνια. Είναι όλα λίγο WTF (ή, όπως θα έλεγε ο JFK, “εκτυλισσόμενη άγνοια”.)
Δεν λέω πολλά για το πώς η συμπίεση χρόνου-χώρου επηρεάζει αυτή την πρόκληση της άγνοιας στη φετινή σάρωση ορίζοντα, αν και νομίζω ότι αυτό το πλαίσιο είναι το κλειδί για τη σκέψη μέσω επενδυτικών αποφάσεων. Δεν θα επαναλάβω αυτά τα επιχειρήματα εδώ, αν και ορισμένες από αυτές τις ιδέες είναι διαθέσιμες στα δοκίμια του 2023 στο Exponential View και οι θεμελιώδεις αρχές τους στηρίζουν τα 12 θέματά μου για το 2024.
Προσπάθησα επίσης να αποφύγω τις προβλέψεις σημείων, όπως η ημερομηνία κυκλοφορίας του Apple Vision Pro ή αν το X θα έχει αλλαγή ηγεσίας.
Και τέλος τα θέματα
Για φέτος, το 2024, έχω επιλέξει 12 θέματα για να σκεφτώ.
-Εξηλεκτρίζοντας τα πάντα: συνεχής πρόοδος στην ενεργειακή μετάβαση
-Η εμβάθυνση του υπολογιστικού ιστού: σχετικά με την πώληση φτυαριών
-Η εταιρική ατζέντα AI: πόσο γρήγορα θα αναπτύξουν οι επιχειρήσεις AI;
-Το επιχειρηματικό μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης:
-Συμπίεση χρόνου με επιστημονική τεχνητή νοημοσύνη
-Το Smol είναι όμορφο: η γοητεία των μικρότερων τεχνολογιών
-Η κοινωνία της τεχνητής νοημοσύνης: πώς θα απομακρυνθούμε από τα μοναδικά μοντέλα
-Χρήσιμα ανθρωποειδή: τι πρέπει να προσέξετε στα ανθρωποειδή ρομπότ
-Η κατάσταση ανασφάλειας: η γεωπολιτική συναντά τα τρωτά σημεία της τεχνολογίας
-Δημοψήφισμα για τη δημοκρατία και ο γνωσιολογικός σεισμός
-Η αποκέντρωση αποκτά δυναμική: και δεν αφορά μόνο το blockchain
-Κίνηση με ανθρώπινη ταχύτητα
Πηγή: exponentialview.co
