Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης πιέζει τις εταιρείες να βρουν ειδικευμένους εργαζόμενους
Αυτή η περίοδος κερδών μας υπενθύμισε ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει πολλά ισχυρά τσιπ – αλλά θα χρειαστεί επίσης εργαζόμενους με εξειδικευμένες δεξιότητες.
Μεγέθυνση: Προκειμένου οι εταιρείες να συνειδητοποιήσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, θα χρειαστούν άτομα με δεξιότητες επεξεργασίας δεδομένων και φυσικής γλώσσας, η ζήτηση των οποίων ξεπερνά επί του παρόντος την προσφορά, σύμφωνα με μελέτη της McKinsey για το πρώτο εξάμηνο του 2023.
-Η ζήτηση για τεχνογνωσία με το Apache Hadoop, το Apache Hive και τη μηχανική χαρακτηριστικών ξεπερνά επίσης κατά πολύ τη διαθεσιμότητα των ανθρώπων που έχουν αυτές τις εμπειρίες, λέει η McKinsey.
Ξεχωριστά, επειδή πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται στα αρχικά στάδια της εξερεύνησης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι αναρτήσεις που σχετίζονται ειδικά με τον τομέα αντικατοπτρίζουν την ανάγκη για άτομα με υπόβαθρο διαχείρισης, στρατηγικής και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Με τους αριθμούς: Οι αγγελίες εργασίας σε τομείς που σχετίζονται με τις τρέχουσες τεχνολογικές τάσεις αυξήθηκαν κατά 400.000 ή 15% μεταξύ 2021 και 2022, παρόλο που οι παγκόσμιες αγγελίες εργασίας μειώθηκαν συνολικά κατά 13%.
-Ο τομέας της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε ταχύτερα, σύμφωνα με την McKinsey.
-Η εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη και η ανάπτυξη λογισμικού επόμενης γενιάς μαζί δημοσίευσαν σχεδόν 1 εκατομμύριο θέσεις εργασίας μεταξύ 2018 και 2022.
Σμίκρυνση: «Η έρευνά μας σε 3,5 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας σε αυτές τις τεχνολογικές τάσεις διαπίστωσε ότι πολλές από τις δεξιότητες με τη μεγαλύτερη ζήτηση έχουν λιγότερους από τους μισούς ειδικευμένους επαγγελματίες ανά ανάρτηση από τον παγκόσμιο μέσο όρο», γράφουν οι ερευνητές της McKinsey.
-“Η κρίση ταλέντων είναι ιδιαίτερα έντονη για τάσεις όπως το cloud computing και η βιομηχανοποίηση της μηχανικής μάθησης, οι οποίες απαιτούνται στους περισσότερους κλάδους”.
Η μεγάλη εικόνα: Η ανάγκη για εργαζόμενους με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους τομείς ωθεί τους μισθούς στα ύψη.
-Μια αγγελία εργασίας για έναν ρόλο διευθυντή προϊόντων μηχανικής μάθησης στο Netflix με πιθανό συνολικό ετήσιο πακέτο αποζημίωσης 900.000 δολαρίων σήμανε συναγερμό νωρίτερα φέτος.
-Οι θέσεις στο λιανικό και τραπεζικό δίκτυο μπορούν να φτάσουν τα 250.000 δολάρια, σημειώνει η WSJ.
Τι λένε: «Αυτό είναι καθαρή οικονομία της αγοράς», λέει στη WSJ ο Paul J. Groce, συνεργάτης στην εταιρεία προσλήψεων στελεχών Leathwaite.
Τι να παρακολουθήσετε: Η ζήτηση για μη τεχνικές δεξιότητες θα αλλάξει επίσης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και αλληλεπιδρούν μεταξύ τους στην εργασία.
Οι εργαζόμενοι που μπορούν να καθορίσουν πότε θα χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες AI αντί για ανθρώπινες, να προσαρμοστούν γρήγορα στην ενσωμάτωση της AI στις ροές εργασίας, να κάνουν τις σωστές ερωτήσεις και να αξιολογήσουν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τα εργαλεία AI θα είναι απαραίτητοι, δήλωσαν πρόσφατα οι ηγέτες των επιχειρήσεων σε έρευνα της Microsoft.
-Biggest AI skills gaps
We’ve tried to be judicious in covering AI in this newsletter because it’s a whale of a topic with deep layers of effects, Hope writes.
- What we do know is that its deployment requires a lot of powerful chips— and workers with specialized skills, which is what we’ll focus on today.
Technical skills: In order for companies to realize the benefits of AI in the real world, they’ll need people with data science and natural-language processing skills, demand for which is currently outpacing supply, a McKinsey study for the first half of 2023 has found.
- Demand for expertise with Apache Hadoop, Apache Hive and feature engineering is also hugely outpacing the availability of people who have those experiences, the researchers say.
Separately, because many businesses are in the early phases of exploring generative AI, postings related specifically to the technology reflect a need for people with management, strategy and regulatory compliance backgrounds.
Zoom out: McKinsey said its survey of 3.5 million job postings across a wider list of tech trends found that many of the skills in greatest demand have less than half as many qualified practitioners per posting as the global average.
- “The talent crunch is particularly pronounced for trends such as cloud computing and industrializing machine learning, which are required across most industries,” researchers wrote.
What we’re watching: The need for AI-skilled workers across sectors is pushing salaries sky-high.
- “This is pure market economics,” Paul J. Groce, a partner at the executive recruiting firm Leathwaite, tells WSJ.
Συνέχεια εδώ
-Remote workers’ connection to companies’ missions hits record low
Fully remote workers are especially disconnected from their workplaces’ “mission and purpose,” according to a new Gallup survey released Thursday.
Why it matters: The results adds to a slew of signs in the post-pandemic era — including viral trends like “quiet quitting” to “bare minimum Mondays” — that highlight the growing distance between workers and their employers.
Despite a push by some employers to get workers back in the office, a recent Flex Index report found that the portion of U.S. companies requiring full-time in-office work has been decreasing in 2023.
Συνέχεια εδώ
-Bonus chart: What workers want from AI
Companies plan to hire more as a result of generative AI, recent research from Upwork reveals, Hope continues.
Why it matters: Many workers are worried about automation and AI taking their jobs.
But as Axios’ Eleanor Hawkins recently pinpointed in her Axios Communicators newsletter, the real threat for many is not the technology — it’s other people who know how to use it.
State of play: While 49% of people say they’re worried about job displacement, 70% would actually delegate as much work as possible to AI in order to reduce their workloads, according to a Microsoft study.
-Το ChatGPT είχε 72% επιτυχία στη λήψη κλινικών αποφάσεων για ιατρικές περιπτώσεις
Το ChatGPT ήταν 72% ακριβές στη λήψη κλινικών αποφάσεων για ιατρικές περιπτώσεις που προέρχονται από σχολικά βιβλία, από διαγνώσεις έως αποφάσεις περίθαλψης, γράφει ο Ryan Heath του axios. com από τη μελέτη Mass General Brigham.
Γιατί έχει σημασία: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια των διαγνώσεων, καθώς οι άνθρωποι ζουν περισσότερο και η φροντίδα γίνεται πιο δαπανηρή.
Η μελέτη είναι από τις πρώτες που αξιολογεί την ικανότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε όλο το φάσμα της κλινικής περίθαλψης, αντί για τη μέτρηση μιας μεμονωμένης εργασίας.
Το ChatGPT έλαβε την τελική διάγνωση σωστά στο 77% των περιπτώσεων.
Σε περιπτώσεις που απαιτούν “διαφορική διάγνωση” – κατανόηση όλων των πιθανών συνθηκών που μπορεί να υποδεικνύει ένα δεδομένο σύνολο συμπτωμάτων – το ποσοστό επιτυχίας του bot μειώθηκε στο 60%.
Τι ακολουθεί: Ο Marc Succi — ο συν-συγγραφέας της έκθεσης και εκτελεστικός διευθυντής στη θερμοκοιτίδα καινοτομίας της Mass General Brigham — είπε στο Axios ότι για να αναπτυχθούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στα νοσοκομεία, τα ποσοστά επιτυχίας πρέπει να αυξηθούν στο 80-90%.
