Η διπλή επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλιματική αλλαγή

Άρθρο του axios.com με τίτλο Ο αγώνας της AI για τον πλανήτη εξετάζει την διασταύρωση μεταξύ της κλιματικής αλλαγής και της τεχνητής νοημοσύνης (AI), επισημαίνοντας τον ρόλο της AI ως δυναμικού καταλύτη για την κλιματική κρίση αλλά και ως πιθανή λύση. Εξετάζεται η εξάρτηση της AI από την ενέργεια και ο κίνδυνος αυξημένης ζήτησης ενέργειας, καθώς και η potentiality της AI να επιταχύνει την ανάπτυξη εναλλακτικών πηγών ενέργειας. Το άρθρο αναλύει τις ανησυχίες σχετικά με μια ενδεχόμενη στάση “όλα τα αυγά σε ένα καλάθι” με την AI ως λύση, επισημαίνοντας τον κίνδυνο να μην καταφέρουμε να αντιμετωπίσουμε την κλιματική κρίση πριν η AI να υλοποιήσει μεγάλα οφέλη.

 
Η  διπλή επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλιματική αλλαγή

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μια διπλή επίδραση στην κλιματική αλλαγή. Από τη μία πλευρά, η αυξημένη ζήτηση ενέργειας για την εκπαίδευση και τη λειτουργία των μοντέλων AI συμβάλλει στην αύξηση των εκπομπών άνθρακα. Αυτό συμβαίνει επειδή η AI απαιτεί σταθερή παροχή ενέργειας (“baseload”) που οι ανανεώσιμες πηγές, όπως η ηλιακή και η αιολική ενέργεια, δυσκολεύονται να παρέχουν.

Για παράδειγμα, μια απλή ερώτηση στο ChatGPT καταναλώνει πολλαπλάσια ενέργεια σε σχέση με ένα απλό ερώτημα στην Google. Επιπλέον, η Google προσθέτει πλέον αυτόματα περιλήψεις AI σε πολλά αποτελέσματα αναζήτησης, περιορίζοντας έτσι την επιλογή για αναζητήσεις χαμηλής κατανάλωσης.

Από την άλλη πλευρά, οι υποστηρικτές της AI πιστεύουν ότι η τεχνολογία μπορεί να επιταχύνει την έρευνα και ανάπτυξη εναλλακτικών μορφών ενέργειας και να συμβάλλει στον περιορισμό της κλιματικής αλλαγής. Ο Eric Schmidt, πρώην πρόεδρος της Google, υποστηρίζει ότι η AI είναι η μόνη λύση για την κλιματική κρίση, καθώς οι τρέχουσες προσπάθειες περιορισμού των εκπομπών άνθρακα είναι ανεπαρκείς.

Ο Schmidt πιστεύει ότι η AI θα είναι αρκετά έξυπνη για να λύσει την κλιματική κρίση και ότι δεν πρέπει να επιτρέψουμε στον φόβο επιδείνωσης της κρίσης να επιβραδύνει την ανάπτυξη της AI. Ωστόσο, υπάρχει και ο κίνδυνος οι φυσικές καταστροφές και οι γεωπολιτικές πιέσεις να αυξήσουν το κόστος γρηγορότερα από ό,τι η AI μπορεί να προσφέρει λύσεις.

 
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αντιμετώπιση της Κλιματικής Αλλαγής

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής παρουσιάζει τόσο πλεονεκτήματα όσο και μειονεκτήματα.

Πλεονεκτήματα:

• Υποστήριξη έρευνας και ανάπτυξης: Η AI μπορεί να επιταχύνει την έρευνα και ανάπτυξη εναλλακτικών πηγών ενέργειας και τεχνολογιών μετριασμού του κλίματος.
• Δυνατότητα εύρεσης λύσεων: Υποστηρικτές της AI πιστεύουν ότι η τεχνολογία μπορεί να οδηγήσει σε λύσεις για την κλιματική κρίση.

Μειονεκτήματα:

• Αυξημένη ζήτηση ενέργειας: Η AI απαιτεί σημαντική ενέργεια για την εκπαίδευση μοντέλων και τη λειτουργία της, αυξάνοντας την ζήτηση για ενέργεια “βασικού φορτίου”, την οποία οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας δυσκολεύονται να καλύψουν.
• Επιδείνωση της κλιματικής κρίσης: Η ενεργειακή πείνα της AI μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένες εκπομπές άνθρακα, επιδεινώνοντας την κλιματική κρίση.
• Κίνδυνος αποτυχίας: Η εξάρτηση από την AI για την επίλυση της κλιματικής κρίσης ενέχει τον κίνδυνο αποτυχίας, αφήνοντας ελάχιστο χρόνο για εναλλακτικές λύσεις.

Ενώ η AI έχει τη δυνατότητα να συμβάλει στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής, η αυξημένη ζήτηση ενέργειας και ο κίνδυνος αποτυχίας δημιουργούν σημαντικές ανησυχίες.

 
Συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μείωση εκπομπών άνθρακα και στην ανάπτυξη Βιώσιμων Πηγών Ενέργειας

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να συμβάλει στη μείωση των εκπομπών άνθρακα και στην ανάπτυξη βιώσιμων ενεργειακών πηγών με διάφορους τρόπους. Ενώ η ίδια η τεχνολογία AI απαιτεί σημαντική ενέργεια, η οποία αυξάνει τη ζήτηση για ενέργεια “βασικού φορτίου” από κέντρα δεδομένων, η AI μπορεί να αξιοποιηθεί για:

• Βελτιστοποίηση ενεργειακών συστημάτων: Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της αποδοτικότητας των δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας, την πρόβλεψη της ζήτησης και την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μείωση της σπατάλης ενέργειας και αύξηση της χρήσης ανανεώσιμων πηγών.
• Ενίσχυση ενεργειακής απόδοσης: Η AI μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της ενεργειακής απόδοσης σε διάφορους τομείς, όπως οι μεταφορές, τα κτίρια και η βιομηχανία. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω της ανάλυσης δεδομένων και του εντοπισμού ευκαιριών για βελτιώσεις.
• Επιτάχυνση έρευνας και ανάπτυξης σε βιώσιμες τεχνολογίες: Η AI μπορεί να επιταχύνει την έρευνα και ανάπτυξη σε τομείς όπως η ηλιακή ενέργεια, η αιολική ενέργεια και η αποθήκευση ενέργειας.

Ωστόσο, υπάρχει κίνδυνος οι φυσικές καταστροφές και οι γεωπολιτικές πιέσεις να αυξήσουν το κόστος της κλιματικής αλλαγής πιο γρήγορα από ό,τι η AI μπορεί να προσφέρει λύσεις. Ο Eric Schmidt, πρώην πρόεδρος της Google, υποστηρίζει ότι η AI είναι η μόνη λύση στην κλιματική αλλαγή, καθώς πιστεύει ότι οι προσπάθειες μείωσης των εκπομπών άνθρακα είναι καταδικασμένες σε αποτυχία. Ο Schmidt θεωρεί ότι η AI μπορεί να δημιουργήσει λύσεις για την κλιματική αλλαγή, ακόμα και αν η ίδια η τεχνολογία απαιτεί σημαντική ενέργεια. Παρ’ όλα αυτά, το στοίχημα του Schmidt στην AI ως τη μόνη λύση είναι ένα ρίσκο, καθώς η αποτυχία της θα αφήσει ελάχιστο χρόνο για εναλλακτικές λύσεις.