Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως μοχλός ανάπτυξης: Η διεθνής διάσταση και το ελληνικό στοίχημα

Η παγκόσμια συζήτηση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν είναι πλέον θεωρητική· αποκτά μετρήσιμη επίδραση στην πραγματική οικονομία. Σύμφωνα με την Exante Data, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεισφέρουν ήδη περίπου 0,7% στο ΑΕΠ των ΗΠΑ, με βασικό μοχλό τα έσοδα από τα πρωτοποριακά κέντρα δεδομένων της Nvidia. Πρόκειται για ένα κύμα δαπανών που συγκρίνεται, αναλογικά, με το 20% της κορύφωσης των επενδύσεων στους σιδηροδρόμους της δεκαετίας του 1880 – μια επανάσταση που ήδη ξεπερνά σε ρυθμό την «τρέλα» του dot-com.

Ωστόσο, όπως επισημαίνει ο αναλυτής Paul Kedrosky, υπάρχει μια σημαντική διαφορά: τα σημερινά data centers είναι βραχύβια και απαιτούν διαρκή επανεπένδυση, σε αντίθεση με τις υποδομές των σιδηροδρόμων που άντεξαν δεκαετίες. Έτσι, η οικονομία επενδύει ιστορικά ποσά σε υποδομές με ταχεία απόσβεση, στοιχηματίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα φέρει, πράγματι, την αναμενόμενη «έκρηξη» παραγωγικότητας. ( Jens Nordvig , Paul Kedrosky, exponentialview.co)

Και τα πρώτα δείγματα είναι ενθαρρυντικά: Η Norges Bank Investment Management, που διαχειρίζεται το κρατικό επενδυτικό ταμείο της Νορβηγίας, ανακοίνωσε (Anthropic) ότι η χρήση του Claude (AI για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες) απέφερε αύξηση παραγωγικότητας κατά σχεδόν 20% – ισοδυναμώντας με 213.000 ώρες εργασίας. Αντίστοιχα, οι αναλυτές αναμένουν το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης να διαχυθεί σε παρακείμενους κλάδους: λογισμικό, ημιαγωγούς, ρομποτική και κυβερνοασφάλεια, με τις τεχνολογικές μετοχές να προβλέπεται ότι θα γνωρίσουν νέα άνοδο το δεύτερο εξάμηνο του 2025, σύμφωνα με τον Dan Ives της Wedbush.

Η Savita Subramanian της Bank of America συνοψίζει: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει ένα εντελώς νέο κιτ εργαλείων για αυτοματοποίηση από τις εταιρείες». Η δυναμική αυτή, αν αξιοποιηθεί σωστά, μπορεί να μεταμορφώσει ολόκληρες οικονομίες.

 
Το ελληνικό ερώτημα: Υπάρχει σχέδιο δράσης;

Μπροστά σε αυτή τη διεθνή πραγματικότητα, το ερώτημα για την Ελλάδα είναι αμείλικτο: Ποιο είναι το σχέδιο δράσης της ελληνικής κυβέρνησης για τη διάχυση των ωφελειών της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία; Πώς προετοιμάζεται η χώρα ώστε να μη χαθεί το νέο κύμα παραγωγικότητας και καινοτομίας;

Τα έως τώρα βήματα της Ελλάδας είναι δειλά.Αμελητέα.  Παρά τις ευρωπαϊκές χρηματοδοτήσεις και τα κονδύλια του Ταμείου Ανάκαμψης, η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να περιορίζεται σε αποσπασματικές πρωτοβουλίες: πιλοτικά προγράμματα σε δημόσιες υπηρεσίες, κάποιες συνεργασίες με πανεπιστήμια ή startups, και μεμονωμένες επενδύσεις σε ψηφιακές πλατφόρμες.

Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν υπάρχει ένα συνεκτικό, εθνικό σχέδιο που να διασφαλίζει ότι τα οφέλη της AI θα διαχυθούν σε όλο το φάσμα της οικονομίας – από τη μεταποίηση και την αγροτική παραγωγή, μέχρι τον τουρισμό και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ποια κονδύλια έχουν δεσμευτεί, ποιο είναι το πλαίσιο επιμόρφωσης εργαζομένων και επιχειρηματιών, ποιες είναι οι στρατηγικές συμπράξεις με τον ιδιωτικό τομέα, τις νεοφυείς επιχειρήσεις και τα ερευνητικά ιδρύματα;

Η Ελλάδα δεν μπορεί να αντέξει άλλο έναν γύρο χαμένων ευκαιριών. Αν θέλουμε πραγματικά να διασυνδεθούμε με το νέο τεχνολογικό οικοσύστημα της Ευρώπης και να αυξήσουμε το ΑΕΠ μας μέσα από την καινοτομία, απαιτείται άμεσος σχεδιασμός, διαφάνεια στη χρηματοδότηση, και τόλμη στη λήψη αποφάσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ήδη εδώ – και όσοι προλάβουν να τη θέσουν στην υπηρεσία της ανάπτυξης, θα διαμορφώσουν το οικονομικό τους μέλλον. Θα είναι η Ελλάδα μία από αυτές τις χώρες; Ή θα αρκεστεί, ξανά, στον ρόλο του παρατηρητή;

 
mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη  υβριδικής νοημοσύνης.

Για  αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.