Οι 5 Βιομηχανίες με τη μεγαλύτερη αναμενόμενη αύξηση περιθωρίου κέρδους λόγω AI

Το Visual Capitalist είναι ένας ιστότοπος που χρησιμοποιεί οπτικοποιήσεις δεδομένων για να εξηγήσει σύνθετες πληροφορίες με απλό και κατανοητό τρόπο. Το άρθρο, “Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στα περιθώρια της βιομηχανίας κατά τα επόμενα πέντε χρόνια” , διερευνά τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στα λειτουργικά περιθώρια κέρδους διαφόρων βιομηχανιών. Υπογραμμίζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική επέκταση του περιθωρίου κέρδους σε πολλούς τομείς, ιδιαίτερα στο λογισμικό και τους ημιαγωγούς. Το άρθρο σημειώνει επίσης ότι η ενέργεια, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και η αυτοκινητοβιομηχανία θα μπορούσαν να δουν θετικά αποτελέσματα από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

 
Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εταιρικές κερδοφορίες

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναμένεται να έχει σημαντική επίδραση στις εταιρικές κερδοφορίες σε διάφορους κλάδους κατά τα επόμενα πέντε χρόνια. Σύμφωνα με ανάλυση του Bank of America Institute, η AI θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση του περιθωρίου λειτουργικού κέρδους σε 23 από τους 25 κλάδους που εξετάστηκαν.

Οι κλάδοι που αναμένεται να επωφεληθούν περισσότερο είναι:

• Λογισμικό: Η AI αναμένεται να αυξήσει το περιθώριο λειτουργικού κέρδους κατά 5,2% στα επόμενα πέντε χρόνια.
• Ημιαγωγοί: Η αυξημένη ζήτηση για AI θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση των εσόδων των εταιρειών ημιαγωγών κατά 34% και αύξηση του περιθωρίου λειτουργικού κέρδους κατά 4,8%.
• Ενέργεια και Δίκτυα Κοινής Ωφέλειας: Η AI μπορεί να βελτιστοποιήσει τις λειτουργίες σε τομείς όπως η εξερεύνηση, η παρακολούθηση αγωγών και η περιβαλλοντική παρακολούθηση, οδηγώντας σε αύξηση του περιθωρίου κέρδους κατά 3,1% και 2,9% αντίστοιχα.
• Αυτοκινητοβιομηχανία: Τα συστήματα προγνωστικής συντήρησης που βασίζονται στην AI μπορούν να μειώσουν το κόστος επιθεώρησης έως και 25% και το κόστος συντήρησης κατά 10% ετησίως, ενισχύοντας τα περιθώρια κέρδους.

Εκτιμάται ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε ετήσια εξοικονόμηση κόστους ύψους 55 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τις εταιρείες του δείκτη S&P 500″.

 Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι, παρόλο που υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον για την AI, η υιοθέτησή της από τις αμερικανικές επιχειρήσεις είναι ακόμη αργή. Μόνο το 5% των επιχειρήσεων στις ΗΠΑ χρησιμοποίησαν AI για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών τις τελευταίες δύο εβδομάδες.

 
Βαθμός υιοθέτησης AI στις αμερικανικές επιχειρήσεις

Παρά το μεγάλο ενδιαφέρον και τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), η υιοθέτησή της στις αμερικανικές επιχειρήσεις παραμένει χαμηλή. Σύμφωνα με την Απογραφική Υπηρεσία των ΗΠΑ, μόνο το 5% των αμερικανικών επιχειρήσεων χρησιμοποίησαν AI για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών τις τελευταίες δύο εβδομάδες.

Αυτή η χαμηλή υιοθέτηση οφείλεται στο γεγονός ότι ο ενθουσιασμός της αγοράς δεν συμβαδίζει με την πραγματική οικονομία. Δηλαδή, ενώ υπάρχει μεγάλο ενδιαφέρον και επενδύσεις στον τομέα της AI, οι επιχειρήσεις διστάζουν να την υιοθετήσουν σε μεγάλη κλίμακα.

Δεν αναφέρονται άλλοι συγκεκριμένοι παράγοντες που εμποδίζουν την ταχύτερη υιοθέτηση της AI στις πηγές που παρέχονται.

 
Παραδείγματα εφαρμογών AI για αυξημένη κερδοφορία

Οι πηγές παρέχουν συγκεκριμένα παραδείγματα για το πώς η AI μπορεί να συμβάλει στην αύξηση της κερδοφορίας σε διάφορους κλάδους:

Ενέργεια και Utilities:

• Εξερεύνηση, Παρακολούθηση Αγωγών, Περιβαλλοντική Παρακολούθηση: Η AI μπορεί να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες σε αυτούς τους τομείς, οδηγώντας σε μείωση κόστους και αύξηση αποδοτικότητας.
• Εταιρείες όπως η Shell, GE Vernova και Schneider Electric εφαρμόζουν ήδη πιλοτικά προγράμματα AI.

Αυτοκινητοβιομηχανία:

• Προγνωστική Συντήρηση: Τα συστήματα AI μπορούν να προβλέπουν πιθανά προβλήματα, μειώνοντας το κόστος επιθεώρησης έως και 25% και το κόστος συντήρησης κατά 10% ετησίως.

Λογισμικό και Ημιαγωγοί:

• Η αυξημένη ζήτηση για AI οδηγεί σε αύξηση εσόδων για τις εταιρείες ημιαγωγών.

Γενικά:

• Μείωση Κόστους: Η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες και να βελτιστοποιήσει διαδικασίες, οδηγώντας σε σημαντική μείωση κόστους.
• Καινοτομία: Η AI επιτρέπει την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών, ανοίγοντας νέες αγορές και πηγές εσόδων.

Σημείωση: Οι πληροφορίες αυτές προέρχονται αποκλειστικά από τις πηγές που παρέχονται.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι πηγές εστιάζουν κυρίως στις ΗΠΑ. Επιπλέον, οι προβλέψεις για την επίδραση της AI στην κερδοφορία βασίζονται σε αναλύσεις και εκτιμήσεις, οι οποίες ενδέχεται να μην επαληθευτούν πλήρως.

 
Το ποσοστό υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις αμερικανικές επιχειρήσεις

Σύμφωνα με την Απογραφική Υπηρεσία των ΗΠΑ, μόλις το 5% των αμερικανικών επιχειρήσεων έχουν χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για την παραγωγή αγαθών ή υπηρεσιών κατά τις τελευταίες δύο εβδομάδες. Αυτό το στατιστικό στοιχείο υπογραμμίζει ότι, παρά τον ενθουσιασμό της αγοράς για την AI, η υιοθέτησή της στην πραγματική οικονομία κινείται με αργούς ρυθμούς.

 
Ο Τομέας με τη μεγαλύτερη αναμενόμενη αύξηση εσόδων από AI

Σύμφωνα με τις πηγές, ο τομέας των ημιαγωγών αναμένεται να δει τη μεγαλύτερη αύξηση στα έσοδα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τα επόμενα πέντε χρόνια.

Η αυξημένη ζήτηση για AI οδηγεί σε σημαντική αύξηση της ζήτησης για ημιαγωγούς, οι οποίοι αποτελούν βασικά εξαρτήματα για την ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων AI. Σύμφωνα με την ανάλυση της Bank of America Institute, τα έσοδα από AI για τις εταιρείες ημιαγωγών προβλέπεται να αυξηθούν κατά 34% κατά την περίοδο αυτή.

 
Οι 5 Βιομηχανίες με τη μεγαλύτερη αναμενόμενη αύξηση περιθωρίου κέρδους λόγω AI

Σύμφωνα με την ανάλυση της Bank of America Institute, η οποία εξετάζει περίπου 3.400 εταιρείες με συνολική κεφαλαιοποίηση περίπου 90 τρισεκατομμυρίων δολαρίων, οι πέντε βιομηχανίες που αναμένεται να δουν τη μεγαλύτερη αύξηση στα περιθώρια κέρδους τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα πέντε χρόνια είναι:

1. Λογισμικό: 5,2% αύξηση
2. Ημιαγωγοί: 4,8% αύξηση, με πιθανή αύξηση εσόδων κατά 34% λόγω της αυξημένης ζήτησης για AI
3. Ενέργεια: 3,1% αύξηση, με εφαρμογές σε τομείς όπως η εξερεύνηση, η παρακολούθηση αγωγών και η περιβαλλοντική παρακολούθηση
4. Δίκτυα Κοινής Ωφέλειας: 2,9% αύξηση, με εφαρμογές παρόμοιες με αυτές της ενεργειακής βιομηχανίας
5. Μέσα Ενημέρωσης & Ψυχαγωγία: 2,6% αύξηση

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αύξηση του περιθωρίου κέρδους αναφέρεται ως σχετική μεταβολή σε διάστημα πέντε ετών. Για παράδειγμα, αύξηση 5% σημαίνει ότι ένα περιθώριο κέρδους 20% θα αυξηθεί σε 21%.