Ο εφιάλτης της έλλειψης AI

– Η δυσοίωνη κρίση σπανιότητας της τεχνητής νοημοσύνης

 -Οι γιγαντιαίες εταιρείες τεχνολογίας πιθανότατα θα μεγαλώσουν πολύ περισσότερο και θα λειτουργήσουν ως εικονικά έθνη-κράτη με προϋπολογισμούς μεγαλύτερους από όλες εκτός από τις μεγαλύτερες χώρες.

– «Οι υποδομές είναι πεπρωμένο»

 
Κορυφαία στελέχη AI μας λένε ότι αγωνίζονται να ξεπεράσουν τις παλιομοδίτικες ελλείψεις – ηλεκτρική ενέργεια, υπολογιστική ισχύ, τσιπ, δεδομένα και ταλέντα μηχανικής – για να συνεχίσουν να βελτιώνονται και να αναπτύσσουν την τεχνολογία που αλλάζει τον κόσμο.

Γιατί έχει σημασία: Αυτή η κρίση σπανιότητας είναι από τις κορυφαίες απειλές για την Αμερική, την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα και τη διατήρηση του πλεονεκτήματός της έναντι της Κίνας στα μοντέλα μεγάλης γλώσσας που τροφοδοτούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Χρειάζεται μια τρελή ποσότητα δεδομένων, στη συνέχεια φοβερή νοημοσύνη προγραμματισμού  – ανθρώπινοι τεχνολόγοι – για να δημιουργηθεί τεχνητή νοημοσύνη που μοιάζει με άνθρωπο. Αλλά αυτά είναι μόνο στοιχήματα τραπεζιού.

-Στη συνέχεια, χρειάζεται μια τρελή ποσότητα υπολογιστικής ισχύος για να δημιουργηθούν τα δεδομένα και η εργασία τους – και μετά μια εκπληκτική ποσότητα πραγματικής ενέργειας για να πραγματοποιηθούν όλα. Μας λείπουν όλα αυτά.

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ,  ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Meta, δήλωσε σε συνέντευξή του σε podcast ότι μπορεί να χρειαστεί η ισοδύναμη παραγωγή ενός πυρηνικού σταθμού για την εκπαίδευση ενός μοντέλου AI.

• Ο Rene Haas, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας σχεδιασμού τσιπ Arm, δήλωσε στη Wall Street Journal ότι τα μοντέλα AI, συμπεριλαμβανομένου του ChatGPT της OpenAI, «είναι απλώς ακόρεστα όσον αφορά τη δίψα τους [για ηλεκτρική ενέργεια]. … Όσο περισσότερες πληροφορίες συλλέγουν, τόσο πιο έξυπνοι είναι, αλλά όσο περισσότερες πληροφορίες συλλέγουν για να γίνουν πιο έξυπνοι, τόσο περισσότερη δύναμη χρειάζεται».

Μεταξύ των γραμμών: Το παράδοξο της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι οι λίγες εταιρείες που είναι αρκετά μεγάλες για να χρηματοδοτήσουν ταλέντα + τσιπ + ενέργεια είναι οι ίδιες που τις καταβροχθίζουν σε οξεία έλλειψη.

• Α, και αυτές οι εταιρείες είναι επίσης οι μόνες αρκετά μεγάλες για να χρηματοδοτήσουν προγράμματα τύπου Manhattan Project για την αναπλήρωση αυτών των πολύτιμων, ζωτικών συστατικών AI.
• Αυτή η σκληρή πραγματικότητα αιμορραγεί γρήγορα πολλές νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης  με μετρητά.

Η φούσκα σκέψης μας: Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι γιγαντιαίες εταιρείες τεχνολογίας πιθανότατα θα μεγαλώσουν πολύ περισσότερο και θα λειτουργήσουν ως εικονικά έθνη-κράτη με προϋπολογισμούς μεγαλύτερους από όλες εκτός από τις μεγαλύτερες χώρες.

• Μια έξυπνη, λειτουργική, προοδευτική κυβέρνηση θα το έβλεπε ως την τέλεια στιγμή για να κατασκευάσει γρήγορα τσιπ, κέντρα δεδομένων και νέες πηγές ενέργειας – όλα στην Αμερική, για να ωθήσει νέες θέσεις εργασίας για να αντικαταστήσει αυτές που θα σκοτώσει η τεχνητή νοημοσύνη.
• Επιπλέον,  θα διέθετε βίζες για ταλέντα υψηλής τεχνολογίας.

Η μικρή αλλά αναπτυσσόμενη ομάδα τεχνητής νοημοσύνης του προέδρου Μπάιντεν επικεντρώνεται πιο έντονα στην εγχώρια παραγωγή τσιπ, με τον νόμο CHIPS and Science Act να ρίχνει δισεκατομμύρια σε εργοστάσια ημιαγωγών από την Αριζόνα έως την πολιτεία της Νέας Υόρκης.

Πίσω από τα παρασκήνια: Ο Jack Clark – συνιδρυτής και επικεφαλής πολιτικής στην Anthropic, ένας σκληρός ανταγωνιστής της OpenAI, όπου εργαζόταν ο Clark – μας είπε ότι οι ΗΠΑ «εξετάζουν το ενδεχόμενο να αντιμετωπίσουν περιορισμούς ισχύος στο δυτικό ημισφαίριο προς το δεύτερο μισό αυτής της δεκαετίας».

• «Το θέμα με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι όσο καλύτερα την κάνεις, τόσο περισσότεροι άνθρωποι θέλουν να την αγοράσουν», είπε.
• Ο Clark πρόσθεσε ότι η έλλειψη ειδικευμένων ανθρώπων είναι περισσότερο πρόβλημα στις ΗΠΑ από ό, τι σε άλλες προηγμένες χώρες: «Τα μεταναστευτικά μας συστήματα σημαίνουν ότι φέρνουμε τα πιο έξυπνα μυαλά του κόσμου, τους δίνουμε μια μεγάλη εκπαίδευση και στη συνέχεια στέλνουμε πολλούς από αυτούς πίσω».

Η μεγάλη εικόνα: «Οι υποδομές είναι πεπρωμένο», λέει ο Chris Lehane, ο οποίος ξεκίνησε τον Απρίλιο ως αντιπρόεδρος δημοσίων έργων της OpenAI, αφού παρείχε συμβουλές από πέρυσι. Επισημαίνει τον ρόλο που έπαιξαν τα δημόσια έργα του New Deal του FDR σε ένα προηγούμενο κύμα αμερικανικής ευημερίας.

• «Δεν μπορείς να εκδημοκρατίσεις την τεχνητή νοημοσύνη αν δεν αναπτύξεις πλήρως αυτή τη στοίβα υποδομών», δήλωσε ο Lehane. «Αν κοιτάξετε σε όλο τον κόσμο, αυτά δεν αποτελούν εμπόδια για άλλες χώρες».
• “Η εστίασή μας είναι η οικοδόμηση στις ΗΠΑ ως κλειδί για τον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στις ΗΠΑ και επιτρέποντας στις ΗΠΑ να συνεχίσουν να ηγούνται στην ανάπτυξη της τεχνολογίας”.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το αφεντικό της Lehane, ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, υποστηρίζει την Helion , μια startup πυρηνικής σύντηξης με τον υψηλό στόχο «ένα μέλλον με απεριόριστη καθαρή ηλεκτρική ενέργεια».

Ο Altman και η εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων Andreessen Horowitz επενδύουν επίσης στην Exowatt, μια εταιρεία με έδρα το Μαϊάμι που θέλει να χρησιμοποιήσει την ηλιακή ενέργεια για να «χειριστεί μερικές από τις αδηφάγες απαιτήσεις ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων της βιομηχανίας», αναφέρει η Wall Street Journal.

Έλεγχος πραγματικότητας: Αυτές οι ελλείψεις συμβαίνουν λόγω της συγκεκριμένης προσέγγισης που κυριαρχεί στη βιομηχανία αυτή τη στιγμή – δημιουργήστε όλο και μεγαλύτερα μοντέλα και τα εξυπηρετείτε από γιγαντιαία κέντρα δεδομένων.

• Υπάρχει ένα εναλλακτικό όραμα που φαντάζεται περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη να συμβαίνει «στα άκρα» – στις συσκευές σας, οι οποίες χρησιμοποιούν λιγότερη ενέργεια και δεν απαιτούν τόσο σπάνια και προηγμένα τσιπ.
• Στη δεκαετία του ’70, οι περισσότεροι ειδικοί υπέθεσαν ότι οι υπολογιστές θα έπρεπε να καταλαμβάνουν ολόκληρα δωμάτια. Αλλά καταλήξαμε με υπολογιστές στις τσέπες μας. Το ίδιο θα μπορούσε να συμβεί και με την τεχνητή νοημοσύνη.

Πλαίσιο: Κάθε έκρηξη έχει αυτά τα σημεία συμφόρησης, σημειώνει ο διευθύνων σύμβουλος του Axios για την τεχνολογία, Scott Rosenberg, ο οποίος γράφει για το διαδίκτυο εδώ και 30 χρόνια.

• Πίσω στη δεκαετία του ’90, δεν μπορούσες να πάρεις στα χέρια σου δρομολογητές Cisco: Είχαν παραγγελθεί για μήνες, επειδή κάθε εταιρεία προσπαθούσε να συνδεθεί στο διαδίκτυο ταυτόχρονα. Αλλά η κρίση ξεθώριασε και κανείς δεν τη θυμάται τώρα.

Τι ακολουθεί: Ο Vipul Ved Prakash, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Together.ai – μιας πλατφόρμας cloud για την οικοδόμηση με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα – αποτελεί μέρος ενός κύματος επιχειρηματιών που βλέπουν ευκαιρίες για την άμβλυνση αυτών των προβλημάτων.

• Ο Prakash μας είπε ότι αυτή είναι η «εποχή της υπερ-χρήσης … Η επέκταση των συνόρων των υπηρεσιών πληροφοριών θα απαιτήσει όλο και πιο αποτελεσματικά συστήματα».

Τι να παρακολουθήσετε: Από όλες αυτές τις αλυσιδωτές ελλείψεις, το κομμάτι του ταλέντου μπορεί να είναι το πιο δύσκολο να λυθεί, λόγω των ετών εκπαίδευσης που απαιτεί.

• Δεν μπορείτε απλά να αρχίσετε να προσλαμβάνετε άτομα χωρίς πτυχία κολεγίου. Πολλά από τα σημερινά κορυφαία ταλέντα άρχισαν να εκπαιδεύονται πριν από δεκαετίες.

Η ουσία: Εάν δεν έχετε επαρκές ταλέντο, επαρκή δεδομένα και υπολογιστική ισχύ και αρκετή ενέργεια, δεν έχετε πραγματική εταιρεία — ή επαρκή ελπίδα.

Πηγή: axios.com