Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τη ζωή σας
Γιατί οι φάλαινες bowhead ζουν μέχρι τα 200 χρόνια και οι καρχαρίες της Γροιλανδίας έως τα 400; Γιατί δεν μπορούμε; Οι πιθανότητες είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να αποκρυπτογραφήσουμε τη γήρανση – να καταλάβουμε γιατί γερνάμε, πώς να την επιβραδύνουμε, να τη σταματήσουμε και ίσως ακόμη και να την αντιστρέψουμε.
Όταν το ChatGPT πέρασε τις εξετάσεις ιατρικής άδειας στις ΗΠΑ (USMLE) στις αρχές του 2023, ήταν σοκαριστικό για πολλούς. Το να περάσεις το USMLE είναι δύσκολο, συνήθως χρειάζονται 4 χρόνια ιατρικής σχολής συν 2 χρόνια παραμονής και πολλή πρακτική εμπειρία.
Πόσο περαιτέρω μπορεί να προχωρήσει η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική την επόμενη δεκαετία;
Και πώς μοιάζει μια συνεργασία μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, όπως διαγνωστικοί, χειρουργοί, νοσηλευτές, διαιτολόγοι, προπονητές υγειονομικής περίθαλψης και τεχνολόγοι ακτινολογίας;
Προσωπικά πιστεύω ότι η ιατρική είναι ένα από τα επαγγέλματα που μπορούν και πρέπει να τροφοδοτούνται από εργαζομένους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης με τεχνητή νοημοσύνη και τεχνητή νοημοσύνη.
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να σας βοηθά να αναλύετε τα βουνά των δεδομένων υγείας σας, να αποφεύγετε σφάλματα και να παρακολουθείτε με ακρίβεια τις συνθήκες σας 24 ώρες το 24ωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα, αποτελεί συναρπαστικό λόγο για τη χρήση της για την επανεφεύρεση της βιομηχανίας υγειονομικής περίθαλψης.
Μπορεί σύντομα να είναι κακή πρακτική η διάγνωση ενός ασθενούς χωρίς τεχνητή νοημοσύνη στο βρόχο.
Πώς το μέλλον της ιατρικής απαιτεί συγκυβερνήτες AI και τι σημαίνει αυτό για τον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
Τα νοσοκομεία είναι επικίνδυνα μέρη για επίσκεψη
Η υγεία είναι ο νέος μας πλούτος και σήμερα, τα δίκτυα υγειονομικής μας περίθαλψης -τόσο στα ιατρεία όσο και στα νοσοκομεία μας- βρίσκονται υπό τεράστια πίεση και τα δεδομένα δείχνουν ότι κυριολεκτικά μας σκοτώνει.
Έχετε ακούσει ποτέ την ιδέα ότι «τα νοσοκομεία είναι το πιο επικίνδυνο μέρος για να αρρωστήσεις»;
Ανησυχητικά, τα νοσοκομεία αναδεικνύονται σε επικίνδυνα εδάφη. Μια μελέτη του 2020 από τον Robert Barrett και τον Louis Hugo Francescutti έκανε μια ανατριχιαστική σύγκριση: στατιστικά, κάποιος έχει περισσότερες πιθανότητες επιβίωσης σε ένα πεδίο μάχης παρά σε ένα αμερικανικό νοσοκομείο. Το πιο θανατηφόρο έτος του πολέμου στο Ιράκ ήταν μάρτυρας της απώλειας 904 υπαλλήλων των ΗΠΑ.
Αντιθέτως, κατά την ίδια περίοδο, από τα 35,1 εκατομμύρια Αμερικανούς που αναζήτησαν νοσοκομειακή περίθαλψη, υπολογίζεται ότι 400.000 υπέκυψαν σε λάθη που μπορούσαν να αποφευχθούν. Αυτό δεν αφορά καν εκείνους που πέθαναν από φυσικά αίτια ή άλλες ασθένειες. Σε ακατέργαστους αριθμούς, ο κίνδυνος να πεθάνει κάποιος λόγω νοσοκομειακών λαθών ήταν μεγαλύτερος από τον κίνδυνο ενός στρατιώτη στην πιο θανατηφόρα χρονιά του πολέμου στο Ιράκ.
Πριν από μια δεκαετία, μια έκθεση του Ινστιτούτου Ιατρικής έδωσε ένα τρομακτικό στατιστικό στοιχείο: έως και 98.000 θάνατοι ετησίως στα νοσοκομεία αποδίδονταν σε ιατρικά λάθη. Αυτό περιελάμβανε λανθασμένα φάρμακα, λανθασμένους υπολογισμούς δοσολογίας και πολλά άλλα.
Επιπλέον, οι λοιμώξεις που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη (HAI) έχουν γίνει παγκόσμια απειλή, με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC) να τους αποδίδουν 1,7 εκατομμύρια μολύνσεις και 99.000 σχετικούς θανάτους ετησίως μόνο στις ΗΠΑ.
Μπορούν οι συγκυβερνήτες ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσουν στην αποφυγή πολλών από αυτά τα ζητήματα;
Πραγματικά το πιστεύω.
Ο γιατρός σας είναι καταπονημένος και πνίγεται σε δεδομένα
Τώρα, ας δούμε την τυπική σας επίσκεψη στο γιατρό.
Το ποσό του πολύτιμου προσωπικού χρόνου που ένας γιατρός και ένας ασθενής ξοδεύουν μαζί στο ιατρείο είναι υπό απίστευτη πίεση. Η αναφορά αποζημίωσης γιατρών Medscape 2017 βρήκε συνολικά ότι το 30% των γιατρών αφιερώνει 17-24 λεπτά με κάθε ασθενή και ότι το 29% ξοδεύει μόνο 13-16 λεπτά κατά τη διάρκεια μιας επίσκεψης σε ασθενή.
Το χειρότερο της κατάστασης είναι ο μέσος χρόνος αναμονής που απαιτείται για να πάει ένας ασθενής για να δει τον γιατρό του.
Σύμφωνα με μια αναφορά του Μαΐου 2023 στη δημοσίευση για την υγεία και την ιατρική STAT , οι νέοι ασθενείς περιμένουν πλέον κατά μέσο όρο 26 ημέρες για ένα ραντεβού.
Αυτό το τεταμένο σύστημα δεν είναι απλώς συνέπεια της αυξημένης ζήτησης. Η πλευρά της προσφοράς καταρρέει επίσης. Ο απόηχος της πανδημίας COVID-19 αποκάλυψε μια ζοφερή πραγματικότητα – ελλείψεις προσωπικού. Από το 2020, ένας στους πέντε εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης έχει παραιτηθεί, με 117.000 γιατρούς να αποχωρούν από το εργατικό δυναμικό μόνο το 2021 και ένα ασήμαντο 40.000 να επανέρχεται.
Υπάρχει μια ακόμη σημαντική πρόκληση με τη σημερινή παραδοσιακή σχέση «γιατρού-ασθενούς». Ο γιατρός σας είναι πιθανώς πολύ πίσω από την εποχή τεχνικά και δεν μπορεί να αντιμετωπίσει την έκρηξη των διαγνωστικών δεδομένων που είναι διαθέσιμα για κάθε ασθενή του.
Εδώ είναι 3 συγκεκριμένα σημεία που εξηγούν τι εννοώ:
- Μια αναφορά του 2003 από το Ινστιτούτο Ιατρικής στην Ουάσιγκτον, DC, υπολόγισε ότι ο χρόνος μεταξύ «ανακάλυψης και υιοθεσίας» στην κλινική περίθαλψη μπορεί να είναι κατά μέσο όρο 17 χρόνια! Αυτό σημαίνει ότι μια ιατρική ανακάλυψη δεν θα φτάσει σε εσάς ως ασθενή για σχεδόν δύο δεκαετίες… Και αυτή η καθυστέρηση τεκμηριώθηκε πριν από 20 χρόνια! Από τότε, ο ρυθμός των ιατρικών ανακαλύψεων έχει εκραγεί, επιταχύνοντας με εκθετικές ταχύτητες.
- Στη συνέχεια, εξετάστε τη χιονοστιβάδα των διαγνωστικών δεδομένων που προκύπτουν από τις σημερινές προηγμένες ιατρικές δοκιμές. Εάν περάσετε μισή μέρα σε ένα Fountain Life Center για λήψη ιατρικής αποστολής (ακολουθία ολόκληρου του γονιδιώματος, 100+ βιοδείκτες αίματος, μαγνητική τομογραφία ολόκληρου σώματος, αξονική τομογραφία στεφανιαίου, σάρωση Dexa, μικροβίωμα, σάρωση αμφιβληστροειδούς κ.λπ.), εσείς και ο γιατρός σας σύντομα θα πλημμυρίσει με 150+ gigabyte δεδομένων, τα οποία κανένας γιατρός δεν είναι σε θέση να αφομοιώσει και να ερμηνεύσει χωρίς τη χρήση ενός copilot AI.
- Τέλος, η ταχύτητα με την οποία γίνονται οι ιατρικές ανακαλύψεις συνεχίζει να αυξάνεται εκθετικά.Για παράδειγμα, σήμερα υπάρχουν 28.000 ενεργά ιατρικά περιοδικά με κριτές που δημοσιεύουν συλλογικά περισσότερα από 1,8 εκατομμύρια άρθρα κάθε χρόνο ή περίπου 5.000 ιατρικές εργασίες που δημοσιεύονται την ημέρα.
Πόσα διάβασε ο γιατρός σας σήμερα το πρωί;
Ο ιατρός σας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να τα καταναλώσει όλα και να καθορίσει ποιο είναι πιο κατάλληλο για εσάς.
Η λύση: Ιατρική με τεχνητή νοημοσύνη @Home
Τι σημαίνουν όλα αυτά; Σημαίνει ότι η ιατρική μετατρέπεται γρήγορα από κάτι που μπορεί να χειριστεί ένας άνθρωπος, σε ένα πεδίο όπου ο συγκυβερνήτης της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι «ευγενικός», αλλά απαραίτητος.
Μετατοπίζουμε την ιατρική από μια ετήσια επίσκεψη γιατρού σε μια συνεχή παρακολούθηση της υγείας σας βάσει δεδομένων και με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.
Αντί να περιμένετε ένα μήνα για να κάνετε κράτηση για τον «ετήσιο ιατρικό έλεγχο», οι αισθητήρες στο σώμα σας και στο περιβάλλον σας (κρεβατοκάμαρα, μπάνιο, γραφείο και αυτοκίνητο) θα παρακολουθούν συνεχώς τη φυσιολογία σας και θα ανεβάζουν δεδομένα στο ιατρικό σας AI .
Ο στόχος εδώ είναι η συνεχής παρακολούθηση της υγειονομικής περίθαλψης ικανή να κολλήσει ασθένεια στο αρχικό της στάδιο, επιτρέποντας τη θεραπεία όσο το δυνατόν γρηγορότερα και νωρίτερα, ελπίζουμε να παραιτηθούν από τις επισκέψεις στο νοσοκομείο συνολικά, αλλά τουλάχιστον να αποφευχθεί οποιαδήποτε παρατεταμένη παραμονή στο νοσοκομείο.
Αυτός ο τομέας θα κινηθεί γρήγορα και δυναμικά προς αυτή την κατεύθυνση, καθιστώντας την καλύτερη υγειονομική περίθαλψη φθηνότερη και πιο βολική, χρόνο με το χρόνο.
Γιατί αυτό έχει σημασία
Η ουσία είναι ότι οι συγκυβερνήτες ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης έρχονται γρήγορα .
Θα βοηθήσουν να καλυφθεί το κενό των ελλειπόντων εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και θα επιτρέψουν σε εσάς και τον γιατρό σας να ενσωματώσετε τα τεράστια σύνολα δεδομένων που προέρχονται από τα wearable σας και τη βαθιά διαγνωστική παρακολούθηση.
Τελικά, πρόκειται για τη συνεχή και βολική υγειονομική περίθαλψη, την έγκαιρη διάγνωση ασθενειών και τη διάσωση ζωών.
Μετά από όλα, δεν υπάρχει τίποτα πιο πολύτιμο από την υγεία κάποιου:
«Ένας άνδρας ή μια γυναίκα που έχει την υγεία του έχει χίλια όνειρα. Ο άνθρωπος που δεν το κάνει, έχει μόνο ένα όνειρο».
