Οθόνες AI για ψυχική υγεία

Το σύστημα υγείας στο Ηνωμένο Βασίλειο αναπτύσσει εργαλεία ψυχικής υγείας που λειτουργούν με AI σε μεγάλης κλίμακας κλινικά περιβάλλοντα, ενώ οι αμερικανικές εταιρείες ασφάλισης υγείας τα δοκιμάζουν.

Γιατί έχει σημασία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να βοηθήσει τα συστήματα υγείας να αντιμετωπίσουν μια υπερφόρτωση ασθενών που χρειάζονται φροντίδα ψυχικής υγείας.

Οδηγώντας τα νέα: Ένα διαγνωστικό εργαλείο “e-triage” από τη Limbic, μια βρετανική startup τεχνητής νοημοσύνης , εξέτασε περισσότερους από 210.000 ασθενείς με ακρίβεια 93% στις οκτώ πιο κοινές ψυχικές διαταραχές, συμπεριλαμβανομένης της κατάθλιψης, του άγχους και του PTSD. Ο συνιδρυτής  Ross Harper, ένας υπολογιστικός νευροεπιστήμονας, είπε στο Axios.

• Η Εθνική Υπηρεσία Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου διαπίστωσε ότι το chatbot Limbic Access εξοπλίζει τους ψυχολόγους και τους ψυχιάτρους του με πληροφορίες για να τους βοηθήσει να προσδιορίσουν τη σοβαρότητα και τον επείγοντα χαρακτήρα των αναγκών ενός πιθανού ασθενούς. Η λανθασμένη διάγνωση μειώνεται — με 45% λιγότερες αλλαγές στη θεραπεία.
• Η Kintsugi, μια αμερικανική startup που έχει συγκεντρώσει περισσότερα από 28 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές και το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών, χρησιμοποιεί μια διαφορετική προσέγγιση: το εργαλείο ανάλυσης φωνής με τεχνητή νοημοσύνη αναζητά σημάδια κλινικής κατάθλιψης και άγχους σε σύντομα αποσπάσματα ομιλίας.
• Ορισμένα κλινικά τηλεφωνικά κέντρα, εφαρμογές τηλευγείας και συστήματα απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών έχουν ήδη ενσωματώσει το εργαλείο. Σε μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη περίπτωσηςπου διεξήγαγε ο Kintsugi με μια μεγάλη εταιρεία ασφάλισης των ΗΠΑ, 4 στους 5 ασθενείς συμφώνησαν να υποβληθούν σε έλεγχο με χρήση του εργαλείου — υπερβαίνοντας κατά πολύ την εκτίμηση πριν από τη μελέτη ότι μόνο 1 στους 4 θα συναινούσε.

Η μεγάλη εικόνα: Η θεραπεία της ψυχικής υγείας είναι εμφανώς περίπλοκη και υποχρηματοδοτούμενη – οι γενικοί ιατροί μπορούν να διαγνώσουν σωστά την κατάθλιψη μόνο στο 50% περίπου των περιπτώσεων και ο αριθμός των επαγγελματιών ψυχικής υγείας δεν μπορεί να ανταποκριθεί στη ζήτηση .

Ναι, αλλά: Επειδή η υγειονομική περίθαλψη και οι παραισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένα καλό μείγμα, οι κλινικοί γιατροί ψυχικής υγείας συχνά διστάζουν να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη και δεν είναι σίγουροι για το πώς να εισαγάγουν την ιδέα στους ασθενείς χωρίς να τους κατακλύζουν.

Τι συμβαίνει: Το Limbic Access έχει εγκριθεί στη Βρετανία ως ισοδύναμο ιατροτεχνολογικού προϊόντος κατηγορίας ΙΙ — το οποίο η FDA ταξινομεί ως μεσαίου κινδύνου (παραδείγματα περιλαμβάνουν σύριγγες και ηλεκτρικά αναπηρικά καροτσάκια) — και η εταιρεία επιδιώκει τώρα να επεκταθεί στις ΗΠΑ

• Η Limbic Access εξοικονομεί 40 λεπτά στους περισσότερους κλινικούς ιατρούς στην παροχή μιας εις βάθος κλινικής αξιολόγησης, αφήνοντάς τους ελεύθερους να εξετάσουν περισσότερους ασθενείς και να κόψουν λίστες αναμονής, είπε η Harper στο Axios.
• “Αυτή δεν είναι απλώς μια άλλη εφαρμογή που σας υπόσχεται συμβουλές γνωσιακής συμπεριφορικής θεραπείας. Είναι ασθενείς με διάγνωση ή διάγνωση χρησιμοποιώντας το Limbic ως μέρος της φροντίδας τους”, είπε ο Χάρπερ.
• Η Harper λέει ότι αυτό καθιστά το Limbic το μοναδικό chatbot ψυχικής υγείας που «επιτρέπεται να αναλάβει κάποιο επίπεδο κλινικής ευθύνης». Αυτό είναι κρίσιμο, είπε, επειδή το έργο των ανθρώπινων κλινικών γιατρών θα κλιμακωθεί για να καλύψει τη ζήτηση μόνο όταν ένα μέρος της διαδικασίας μπορεί να αυτοματοποιηθεί.

Η ίντριγκα: Αυτή τη στιγμή, οι αρχικές αξιολογήσεις της ψυχικής υγείας ενός ατόμου βάσει κειμένου και φωνής προσφέρουν ανταγωνιστικούς τρόπους χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την κλιμάκωση των υπηρεσιών φροντίδας ψυχικής υγείας. Ένα πολυτροπικό σύστημα που να ενσωματώνει και τα δύο δεν έχει ακόμη εμφανιστεί.

• Η Grace Chang, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Kintsugi, είπε στον Axios, «Δεν είναι αυτό που λέει κάποιος, αλλά το πώς το λένε αυτό που έχει πραγματικά σημασία».
• Το σύστημα του Kintsugi χρησιμοποιεί δεδομένα από 250.000 ανθρώπους που έφτιαξαν φωνητικά ημερολόγια για να αναγνωρίσουν « βιοδείκτες φωνής».
• Ο Limbic εξέτασε αλλά τελικά απέρριψε την ανάλυση ομιλίας λόγω των πιθανών φραγμών που θα μπορούσε να δημιουργήσει σε άτομα που αναζητούν θεραπεία – από την ταλαιπωρία της ενεργοποίησης των μικροφώνων έως τις ανησυχίες σχετικά με την καταγραφή των ευαίσθητων σκέψεών τους.

Τι λένε? Η προσωπική εμπειρία παρακίνησε τους συνιδρυτές της Kintsugi, Chang και Rima Seiilova-Olson, να ξεκινήσουν την εταιρεία τους — καθένας από αυτούς αγωνίστηκε για μήνες για να εξασφαλίσει το πρώτο του ραντεβού θεραπείας.

• “Είδαμε αυτό το πρόβλημα υποδομής όπου απλά έχετε τόσους πολλούς ανθρώπους που προσπαθούν να μπουν μέσα από αυτήν την μπροστινή πόρτα, αλλά όχι μεγάλη ορατότητα ως προς το ποιος είναι σε σοβαρή κατάθλιψη και ποιος είναι από χαμηλή έως μέτρια”, είπε ο Chang.
• Η Χάρπερ είδε παρόμοια ζητήματα στην Αγγλία: «Δεν υπάρχουν αρκετοί εκπαιδευμένοι επαγγελματίες ψυχικής υγείας στον πλανήτη για να εξυπηρετήσουν τον επιπολασμό της αστρονομικής ασθένειας», είπε.

Περισσότερα εδώ

 
-Η Big Tech εργάζεται για να επιταχύνει την έρευνα για τον καρκίνο με AI

Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ρίχνουν το βάρος τους στην τεχνητή νοημοσύνη στη φροντίδα του καρκίνου, δανείζοντας την τεχνολογική τους ικανότητα σε ιδρύματα και νεοφυείς επιχειρήσεις που προσπαθούν να πλοηγηθούν σε έναν ταχέως εξελισσόμενο τομέα της ιατρικής , αναφέρει η Tina Reed της Axios.

Γιατί έχει σημασία: Η έκρηξη στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο το ιατρικό σύστημα ερευνά και θεραπεύει τον καρκίνο, αλλά μόνο εάν η υποκείμενη τεχνολογία είναι εκεί για να τον υποστηρίξει.

Οδηγώντας τα νέα: Νωρίτερα αυτό το μήνα, η θυγατρική ερευνητική της Microsoft ανακοίνωσε ότι συνδυάζει την υπερυπολογιστική της ισχύ με τις δυνατότητες της τεχνολογίας υγείας Paige της Memorial Sloan Kettering για την κατασκευή ενός από τα μεγαλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε εικόνες στον κόσμο για την ψηφιακή παθολογία και την ογκολογία.

• Αυτό θα μπορούσε να ωθήσει την παθολογία να φτάσει στο σημείο καμπής που γνώρισε η ακτινολογία πριν από χρόνια, όταν πέρασε από φιλμ σε ψηφιοποιημένες σαρώσεις, ξεκλειδώνοντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσει στον εντοπισμό δυσεύρετων καρκίνων, είπαν αξιωματούχοι.
• «Δημιουργούμε νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα επιτρέψουν άνευ προηγουμένου γνώσεις για την παθολογία του καρκίνου», δήλωσε η Desney Tan, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft Health Futures, σε μια δήλωση. “Η απελευθέρωση της δύναμης της AI αλλάζει το παιχνίδι.”
• Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Paige, Andy Moye, το έθεσε ως εξής: “Είμαστε κάπως οι ειδικοί σε αυτόν τον χώρο και η Microsoft όχι. Αλλά αυτό που είναι είναι ο μεγάλος τεχνολογικός γίγαντας που ενδιαφέρεται να βοηθήσει στην προώθηση του τομέα προς τα εμπρός, όχι μόνο στην υγειονομική περίθαλψη , αλλά σε όλο το AI.”

Η μεγάλη εικόνα: Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Microsoft, η Google και η Amazon μάχονται για τις επεκτεινόμενες γωνιές τους στον κόσμο της υγειονομικής περίθαλψης εδώ και χρόνια.

• Η Amazon αποκάλυψε αυτό το καλοκαίρι ένα νέο εργαλείο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για τεκμηρίωση κλινικών ιατρών που ονομάζεται HealthScribe, ενώ η Amazon Web Services ανακοίνωσε ότι παρέχει τεχνική υποστήριξη στη Hurone AI με έδρα το Σιάτλ, μια startup που επικεντρώνεται στην αντιμετώπιση των κενών στη φροντίδα του καρκίνου μεταξύ των υποεκπροσωπούμενων πληθυσμών.
• Η Google φέρεται να εργάζεται σε ένα ιατρικό chatbotκαι τον περασμένο μήνα, η εταιρεία ιατρικών συσκευών iCAD ανακοίνωσε μια παγκόσμια συμφωνία εμπορευματοποίησης με την Google για να επεκτείνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της για να αυξήσει τον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού.

Να είστε έξυπνοι: Δεν είναι μόνο οι τεχνολογικοί γίγαντες που κλίνουν στην τεχνητή νοημοσύνη για τη φροντίδα του καρκίνου. Φαρμακευτικές μάρκες όπως η Moderna είναι ανοδικές για τις δυνατότητές της για την ανάπτυξη φαρμάκων κατά του καρκίνου.

• Την Πέμπτη, η εταιρεία φαρμάκων Generate που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνηανακοίνωσε ένα γύρο χρηματοδότησης 273 εκατομμυρίων δολαρίων για εργασία σε πολλαπλές ασθένειες, συμπεριλαμβανομένου του καρκίνου, από την Amgen και την Nvidia.

 
Plus 1

Το AI και το ML μπορούν να ανιχνεύσουν και να διαγνώσουν PCOS με υψηλή ακρίβεια. — Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας (.gov)

Μια μελέτη από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας αποκάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να ανιχνεύσουν αποτελεσματικά και να διαγνώσουν το Σύνδρομο Πολυκυστικών Ωοθηκών (PCOS), μια διαδεδομένη ορμονική διαταραχή μεταξύ των γυναικών ηλικίας 15 έως 45 ετών. Το PCOS μπορεί να προκαλέσει συμπτώματα όπως ακανόνιστες περιόδους και αυξημένα επίπεδα τεστοστερόνης. σχετικούς κινδύνους όπως ο διαβήτης τύπου 2 και ο καρκίνος της μήτρας. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια της διάγνωσης, ειδικά δεδομένων των συμπτωμάτων του PCOS που επικαλύπτονται με άλλες καταστάσεις. Η έρευνα υπογραμμίζει τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη να βελτιώσει τη διάγνωση και να μειώσει τις επιβαρύνσεις του συστήματος.

 
Plus 2

Εξειδικευμένα βασικά μοντέλα για την ιατρική Οι προκλήσεις είναι εδώ: Το RETFound εστιάζει σε εικόνες αμφιβληστροειδούς βελτιωμένες για 10 κλινικές εργασίες. (Φύση)

Πηγή: axios.com