Η επόμενη πράξη του AI: Αυτόνομοι πράκτορες

Τα καταπιστεύματα του εγκεφάλου της τεχνητής νοημοσύνης κοιτάζουν ήδη πέρα ​​από τα σημερινά δημοφιλή chatbots σε έναν κόσμο στον οποίο οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ενεργούν για λογαριασμό σας.

Γιατί έχει σημασία: Η τεχνητή νοημοσύνη θα περάσει από το να λέει πράγματα στο να κάνει πράγματα, γράφουν η Ina Fried και ο Scott Rosenberg των Axios.

Κατάσταση παιχνιδιού: Ο κατασκευαστής του ChatGPT OpenAI ασχολείται βαθιά με την ανάπτυξη συστημάτων πρακτόρων AI.

Ο πρώην συν-CEO της Salesforce, Bret Taylor, και ο πρώην στέλεχος της Google, Clay Bavor, δημιούργησαν τη Sierra , μια εταιρεία που στοχεύει να αυτοματοποιήσει πλήρως μια τεράστια γκάμα διαδικτυακών αλληλεπιδράσεων με πελάτες χρησιμοποιώντας πράκτορες AI.

Τι να παρακολουθήσετε: Ο Taylor λέει στην Axios ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα επεκταθούν πέρα ​​από την εξυπηρέτηση πελατών και θα γίνουν ο κυρίαρχος τρόπος αλληλεπίδρασης των ατόμων με τις επιχειρήσεις — ακόμη και στις σχέσεις με τους επενδυτές.

Το συμπέρασμα: Καθώς οι επιχειρήσεις αναθέτουν περισσότερες εργασίες σε πράκτορες, οι πελάτες θα το κάνουν επίσης — επιταχύνοντάς μας προς έναν κόσμο όπου “το bot μου θα καλεί το bot σας”.

Συνέχεια εδώ

 
-Το να είσαι καλός με τα chatbot αποδίδει καρπούς

Αξίζει να είστε ευγενικοί με την τεχνητή νοημοσύνη σας: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) τείνουν να δίνουν καλύτερες απαντήσεις όταν  ζητηθούν με σεβασμό — και η αποτυχία να το κάνετε αυτό μπορεί να “επηρεάσει σημαντικά την απόδοση LLM”, σύμφωνα με μια νέα διαπολιτισμική ερευνητική εργασία .

Γιατί έχει σημασία: Η προτροπή σας μπορεί να επηρεάσει την απάντηση που λαμβάνετε σήμερα — και επίσης πόσο καλά ένα μοντέλο AI μπορεί να απαντήσει σε όλους τους άλλους αύριο.

«Οι αγενείς προτροπές μπορεί να οδηγήσουν σε επιδείνωση της απόδοσης του μοντέλου, συμπεριλαμβανομένων των γενεών που περιέχουν λάθη, ισχυρότερες προκαταλήψεις και παράλειψη πληροφοριών», διαπίστωσαν οι ερευνητές.

Τι έκαναν: Οι ερευνητές δοκίμασαν μισή ντουζίνα chatbots έναντι δεκάδων εργασιών, χρησιμοποιώντας έως και 150 προτροπές ανά εργασία.

Τι βρήκαν: Τα LLM αντικατοπτρίζουν ορισμένα ανθρώπινα χαρακτηριστικά επικοινωνίας, πράγμα που σημαίνει ότι η ευγένεια προς τα chatbot τείνει να παράγει καλύτερες απαντήσεις, όπως ακριβώς κάνει η ευγένεια στην ανθρώπινη συνομιλία.

Η διατριβή αποδείχθηκε αληθινή σε όλες τις προτροπές στα Αγγλικά, Κινέζικα και Ιαπωνικά και με κάθε δοκιμασμένο chatbot.

«Οι αγενείς προτροπές συχνά οδηγούν σε κακή απόδοση, αλλά η υπερβολική κολακεία δεν είναι απαραίτητα ευπρόσδεκτη», διαπίστωσαν οι ερευνητές.

Ένα αποτέλεσμα των υπερβολικά αγενών ή κολακευτικών προτροπών ήταν ότι παρήγαγαν μεγαλύτερες απαντήσεις στα αγγλικά και στα κινέζικα.

Έλεγχος πραγματικότητας: Τα chatbot δεν είναι ευαίσθητα και η ευγένειά σας δεν τους κάνει να νιώθουν καλά.

 
-Οι μάχες για την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρήση κρυπτονομικής ενέργειας θερμαίνονται

Ένας ομοσπονδιακός δικαστής την Παρασκευή χορήγησε στους ενάγοντες της βιομηχανίας κρυπτογράφησης μια προσωρινή εντολή που μπλοκάρει τη νέα συλλογή από το Τμήμα Ενέργειας των δεδομένων χρήσης ενέργειας των τομέων.

Εν τω μεταξύ, η ηθικολόγος της τεχνητής νοημοσύνης Kate Crawford γράφει στο Nature ότι «χρειαζόμαστε ρεαλιστικές ενέργειες για να περιορίσουμε τις οικολογικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης τώρα».

Ως σημείο εκκίνησης, ο Crawford υποστηρίζει τη δημοκρατική νομοθεσία που θα δημιουργούσε πρότυπα για την αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης και ένα εθελοντικό πλαίσιο αναφοράς.

Η μεγάλη εικόνα: Μια έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Ενέργειας τον περασμένο μήνα εκτιμά ότι τα κέντρα δεδομένων, η κρυπτογράφηση και η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσώπευαν περίπου το 2% της παγκόσμιας ζήτησης ενέργειας το 2022 — και αυτό θα μπορούσε να διπλασιαστεί μέχρι το 2026.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να υποστηρίξει τα κλιματικά οφέλη — χάρη στα βελτιωμένα υλικά μπαταριών, τις ακραίες καιρικές προβλέψεις και την πιο έξυπνη διαχείριση πολύπλοκων ενεργειακών δικτύων.

Η ίντριγκα: Το Bloomberg ανέφερε ότι η Google «χρησιμοποιεί λογισμικό για να αναζητήσει καθαρή ηλεκτρική ενέργεια σε μέρη του κόσμου με υπερβολικό ήλιο και άνεμο στο δίκτυο και στη συνέχεια εντείνει τις λειτουργίες του κέντρου δεδομένων εκεί».