Πώς να κάνετε το AI “επαγγελματία εργαζόμενο”

Ένας μεγάλος άγνωστος τις επόμενες δεκαετίες είναι οι οικονομικές συνέπειες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία προχωρά με ταχείς ρυθμούς.

•   Ένας κορυφαίος ερευνητής υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι «υπέρ των εργαζομένων» — εφόσον υπάρχει διόρθωση πορείας στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία.

Γιατί έχει σημασία: Εάν αυτή η προοπτική είναι σωστή, η οικονομία θα μπορούσε να δει τα θετικά στοιχεία των ραγδαίων οικονομικών αλλαγών που μπορεί να επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, αποφεύγοντας τις παγίδες των άνισων αποτελεσμάτων της αγοράς εργασίας, όπως αυτές που παρατηρήθηκαν κατά την άνθηση του αυτοματισμού της δεκαετίας του 1970.

Αυτό που λένε: «Ο σωστός τρόπος να σκεφτείς τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι να το δεις ως ένα ευέλικτο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους  εργαζόμενους», δήλωσε ο καθηγητής του MIT Daron Acemoglu σε εκδήλωση του Group of 30 στο ΔΝΤ την Παρασκευή.

• «Αν μπορούμε να το κάνουμε αυτό – όχι μόνο για τους διευθυντές και τους κορυφαίους εργαζόμενους, αλλά και για τους ηλεκτρολόγους, τους υδραυλικούς, τους νοσηλευτές, τους εκπαιδευτικούς – νομίζω ότι υπάρχει μια πιθανότητα να το μετατρέψουμε σε ένα φαινόμενο “υπέρ των εργαζομένων”», δήλωσε ο Acemoglu στην ομάδα των ελίτ νυν και πρώην παγκόσμιων αξιωματούχων.
• «Αλλά, δυστυχώς, δεν είναι εκεί που οδεύουμε».

Η μεγάλη εικόνα: Οι υπεύθυνοι χάραξης οικονομικής πολιτικής λένε ότι δεν είναι σαφές πόσο διαρκεί η τρέχουσα έκρηξη παραγωγικότητας στις ΗΠΑ, ποιο ρόλο παίζει αυτή τη στιγμή η τεχνητή νοημοσύνη – και εάν θα μπορούσε να προκαλέσει περαιτέρω αύξηση των κερδών παραγωγικότητας.

•   Οι αισιόδοξοι της τεχνητής νοημοσύνης λένε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να βελτιώσει την παραγωγικότητα, εν μέρει, αναθέτοντας πιο ταπεινές εργασίες στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αναδρομή: Ο Acemoglu επεσήμανε τα τέλη της δεκαετίας του 1970, όταν η αυτοματοποίηση έπληξε τα εργοστάσια της Αμερικής με τρόπο που αναδιαμόρφωσε το βιομηχανικό τοπίο.

• “Άνθρωποι από τη Σίλικον Βάλεϊ, δημοσιογράφοι και ορισμένοι οικονομολόγοι μπορεί να δικαιολογηθούν που λένε: «Τελικά, τα πράγματα πήγαν καλά», δήλωσε ο Acemoglu. «Αλλά το ‘τελικά’ μπορεί να είναι πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα», πρόσθεσε ο Acemoglu.

Ο Acemoglu ανέφερε το διευρυνόμενο χάσμα αποδοχών μεταξύ των εργαζομένων που συνέβη στα χρόνια μετά το τεχνολογικό κύμα της δεκαετίας του 1970.

• “Οι ομάδες χαμηλής εκπαίδευσης γνώρισαν πραγματικές μειώσεις μισθών, ενώ η παραγωγικότητα αυξάνεται, ενώ οι ιδιοκτήτες κεφαλαίου πηγαίνουν καλά και οι καλά μορφωμένοι εργαζόμενοι βιώνουν ταχεία αύξηση των μισθών”, δήλωσε ο Acemoglu.
• Πρόσθεσε ότι ορισμένες δημογραφικές ομάδες είδαν το εισόδημά τους να συρρικνώνεται – σε πραγματικούς όρους – τα επόμενα 40 χρόνια.
• Αυτό ήταν αποτέλεσμα άλλων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης της παγκοσμιοποίησης, αλλά «η αυτοματοποίηση, ιδίως ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιήσαμε ψηφιακά εργαλεία», ήταν ένα σημαντικό μέρος της, δήλωσε ο Acemoglu.

Τι να παρακολουθήσετε: Η εναλλακτική λύση, ωστόσο, είναι η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη συμπλήρωση (όχι την αντικατάσταση) των καθηκόντων των εργαζομένων, όπως οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να βοηθήσουν, για παράδειγμα, πιο αποτελεσματικά τους καλούντες.

Ένα εμπόδιο σε αυτή την πραγματικότητα είναι να επιτρέψουμε στους εργαζόμενους να κατανοήσουν γιατί τα εργαλεία AI δίνουν ορισμένες συστάσεις έναντι άλλων και στη συνέχεια να τους επιτρέψουμε να το συνδυάσουν με τις υπάρχουσες γνώσεις και την εμπειρία τους, δήλωσε ο Acemoglu.

• «Αυτό είναι προς το παρόν αδύνατο», δήλωσε ο Acemoglu, προσθέτοντας ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μοιάζουν με ένα μαύρο κουτί.

Πηγή: axios.com