Ο τεχνητή νοημοσύνη ως οικονομικό «υπερ-διεγερτικό»

Μια πρωτοφανής δυναμική ξεδιπλώνεται στην παγκόσμια οικονομία, με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) να λειτουργεί ως ένα ισχυρό «υπερ-διεγερτικό» ικανό να στηρίξει ολόκληρη την οικονομία των Ηνωμένων Πολιτειών. Αυτό το φαινόμενο, που περιγράφεται από τους Jim VandeHei και Mike Allen ως «πίσω από την κουρτίνα», τροφοδοτείται από έναν κύκλο επενδύσεων σε chips, δεδομένα και ενέργεια, με τη Wall Street και τους μικροεπενδυτές να ενθαρρύνουν συνεχώς αυτή την ανάπτυξη.

 
Οι «γιγάντοι» της τεχνολογίας και η εποχή των υποδομών

Οι μεγάλοι νικητές αυτής της νέας εποχής είναι οι μεγαλύτερες εταιρείες της ιστορίας, όπως η Nvidia, η Microsoft, η Apple, η Alphabet/Google, η Amazon και η Meta. Αυτοί οι τεχνολογικοί κολοσσοί δαπανούν τεράστια ποσά για να τροφοδοτήσουν την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας τη ζήτηση για περισσότερα chips, ενέργεια και κεφάλαια. Ειδικότερα, η Microsoft και η Nvidia, μέσα σε ένα μόνο έτος, έχουν αυξήσει την αξία τους κατά περίπου 2,5 τρισεκατομμύρια δολάρια.

Αυτή η τάση σηματοδοτεί μια «εποχή υποδομών» (age of infrastructure), όπου οι εταιρείες επενδύουν υπέρογκα ποσά σε «πραγματικά πράγματα», όπως η αγορά γης, η κατασκευή κέντρων δεδομένων, η προμήθεια chips και οι επενδύσεις σε ενεργειακές πηγές. Ο Christopher Mims της Wall Street Journal παρομοιάζει αυτή την εξέλιξη με την εποχή των «τιτάνων των επιχειρήσεων και των ληστών βαρόνων» που κυριάρχησαν στους σιδηροδρόμους και τη χαλυβουργία.

Μάλιστα, ο Paul Kedrosky, Ph.D., τεκμηριώνει ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες για τα κέντρα δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ξεπεράσει την κορύφωση των τηλεπικοινωνιακών δαπανών κατά τη διάρκεια της φούσκας του dot-com (1995-2000) και βρίσκονται στη δεύτερη θέση μετά τους σιδηροδρόμους τη δεκαετία του 1880. Αυτό το γεγονός υποδηλώνει ένα «μαζικό πρόγραμμα τόνωσης του ιδιωτικού τομέα».

 
Ανησυχίες και κίνδυνοι

Παρά την εκρηκτική ανάπτυξη, εγείρονται σημαντικά ερωτήματα. Οι Jim VandeHei και Mike Allen αναρωτιούνται αν οι Αμερικανοί εργαζόμενοι θα επωφεληθούν από καλύτερες θέσεις εργασίας και υψηλότερους μισθούς, και αν αυτή η άνθηση θα μπορούσε να οδηγήσει κάποτε σε ύφεση. Ο Greg Ip της Wall Street Journal επισημαίνει τους «κρυφούς κινδύνους από την άνθηση της AI», καθώς η χρηματοδότηση αυτής της ανάπτυξης ασκεί πίεση στις εταιρείες και τις κεφαλαιαγορές.

Μια επιπλέον ανησυχία είναι η κυκλικότητα των τεχνολογικών επιχειρήσεων. Όπως συνέβη με τα chips μνήμης τη δεκαετία του ’90 και τη συνδεσιμότητα του διαδικτύου κατά τη διάρκεια της φούσκας του dot-com, ο κύκλος περιλαμβάνει υπερκατασκευή, πλεόνασμα, έλλειψη και στη συνέχεια πάλι υπερκατασκευή. Παρόλο που πολλοί στον κλάδο της AI πιστεύουν ότι «αυτή τη φορά είναι διαφορετικά», η ιστορία δείχνει ότι οι τεχνολογίες ακολουθούν συχνά παρόμοια μοτίβα.

Επίσης, τίθεται το ζήτημα των θέσεων εργασίας. Θεωρητικά, οι μεγάλες επενδύσεις με κρατικά κίνητρα θα έπρεπε να δημιουργήσουν νέες, πιο εξειδικευμένες θέσεις εργασίας για την κατασκευή, λειτουργία και συντήρηση των κέντρων δεδομένων. Ωστόσο, αυτές οι νέες θέσεις θα πρέπει να είναι περισσότερες από όσες θα εξαφανίσει η τεχνητή νοημοσύνη. Είναι χαρακτηριστικό ότι τα κέντρα δεδομένων δημιουργούν περισσότερες άμεσες θέσεις εργασίας κατά την κατασκευή τους παρά μετά την ολοκλήρωσή τους.

 
Το συνολικό συμπέρασμα

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η ανάπτυξη της Αμερικής σήμερα προέρχεται κατά κύριο λόγο από τον ανταγωνισμό των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη, και αυτή η τάση συνεχώς επιταχύνεται. Η κατάσταση αυτή παρομοιάζεται με τη χορήγηση ενός στεροειδούς σε ένα επίπεδο και με μια ταχύτητα που δεν έχει ξαναπαρατηρηθεί. Ωστόσο, παραμένει άγνωστο αν αυτό το «υπερ-διεγερτικό» θα οδηγήσει σε βιώσιμη ευημερία για όλους ή αν κρύβει πίσω του τους κλασικούς κινδύνους του υπερενθουσιασμού και της κυκλικής φύσης της τεχνολογίας.

 
Με πληροφορίες από axios.com

mywaypress.gr –Περιεχόμενο αξίας με την υποστήριξη  υβριδικής νοημοσύνης.

Για  αναγνώστες με μεγάλο εύρος προσοχής.

mywaypress.gr – Ανθρωποκεντρικής Τεχνητής Νοημοσύνης