Citi GPS -Τι δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές: Ανθρώπινες δεξιότητες για να ευδοκιμήσουν στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
Ποιες ανθρώπινες δεξιότητες θα έρθουν στο προσκήνιο καθώς προχωρά η τεχνητή νοημοσύνη;
Είναι ένα ερώτημα που τίθεται ξανά και ξανά. Μια νέα αναφορά από το Citi GPS επιδιώκει να απαντήσει.
Πλαισιώνουμε τη συζήτηση γύρω από έξι βασικά προβλήματα και πιθανές λύσεις, βασιζόμενοι σε προηγούμενες αναφορές της Citi σχετικά με το πώς η τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, θα επηρεάσει το μέλλον της εργασίας.
Πρόβλημα 1 – Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να προοδεύει, ξεπερνώντας τους ανθρώπους σε πολλά καθήκοντα.
Λύση – Χρειαζόμαστε μεγαλύτερη έμφαση στους τομείς στους οποίους οι άνθρωποι θα διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι της τεχνητής νοημοσύνης.
Πρόβλημα 2 – Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν γνωρίζουν ποιες θα είναι οι ανθρώπινες δεξιότητες του μέλλοντος.
Λύση – Ρωτάμε 28 ειδικούς σε διάφορα πεδία ποιες πιστεύουν ότι θα είναι οι δεξιότητες του μέλλοντος και γιατί.
Πρόβλημα 3 – Πώς προετοιμαζόμαστε για αυτές τις βασικές ανθρώπινες δεξιότητες;
Λύση – Συνοψίζουμε τις απόψεις των ειδικών σχετικά με το πώς οι εταιρείες, η εκπαίδευση και η πολιτική μπορούν να βοηθήσουν, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι η αλλαγή χρειάζεται τώρα.
Πρόβλημα 4 – Πώς μετράμε καλύτερα τις ανθρώπινες δεξιότητες που θα είναι όλο και πιο σημαντικές;
Λύση – Δίνουμε υπερβολική έμφαση στη μέτρηση των τομέων στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μας ξεπεράσει και πρέπει να γίνουμε καλύτεροι στην παροχή διαπιστευτηρίων για ανθεκτικές ανθρώπινες δεξιότητες.
Πρόβλημα 5 – Πώς μπορούμε να μοιραστούμε καλύτερα τα διαπιστευτήρια δεξιοτήτων;
Λύση – Τα επαληθευμένα και διαλειτουργικά πορτοφόλια δεξιοτήτων θα αυξηθούν για να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα για άτομα και εταιρείες. Είναι πιθανό να γίνουν νέος κανόνας.
Πρόβλημα 6 – Όλοι γνωρίζουν ότι η αναβάθμιση δεξιοτήτων και η επανεκπαίδευση είναι ένα μεγάλο μέρος της απάντησης στο πώς οι άνθρωποι προσαρμόζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μέχρι στιγμής αυτό φαίνεται περισσότερο ρητορικό παρά πραγματικότητα.
Λύση – Βλέπουμε μια αλλαγή τάσης στη μάθηση και την ανάπτυξη που καθοδηγείται από την εκπαίδευση σε τεχνητή νοημοσύνη, τις επενδύσεις στην εκπαίδευση δεξιοτήτων, την καθοδήγηση και τις ψυχολογικές δοκιμές.
Πιστεύουμε ότι αυτή η έκθεση θα ενδιαφέρει τους εργοδότες, τους εκπαιδευτικούς, τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, τους εργαζόμενους, τους μαθητές και τους γονείς.
Ωστόσο, η αυξημένη ευαισθητοποίηση και η συζήτηση είναι μόνο μέρος της ιστορίας. Όπως σημειώνουν πολλοί ειδικοί με τους οποίους μιλήσαμε, χρειαζόμαστε δράση και εκτέλεση.
Το AI δεν περιμένει κανέναν. Ο αγώνας μεταξύ της προόδου του AI και της ανθρώπινης ικανότητας προσαρμογής έχει ήδη ξεκινήσει.
