Αναντικατάστατη ανθρώπινη νοημοσύνη στον εργασιακό χώρο: έξυπνο χέρι, έξυπνο μυαλό και έξυπνη καρδιά

Οι άνθρωποι φέρνουν στη δουλειά έναν τύπο νοημοσύνης που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ταιριάξει

 
Υπάρχει μεγάλος φόβος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κλέψει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Πολλές ανθρώπινες ικανότητες εκχωρούνται σε μηχανές και ικανότητες όπως η μνήμη, η προσοχή, η ακρίβεια και η χειροκίνητη ακρίβεια θα μπορούσαν να υπονομευθούν. Αλλά οι άνθρωποι έχουν ένα μοναδικό είδος νοημοσύνης που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να ταιριάξει. Η Chiara Succi  περιγράφει τρία επίπεδα (αναντικατάστατης) ανθρώπινης συνεισφοράς στον εργασιακό χώρο: έξυπνο χέρι, έξυπνο μυαλό και έξυπνη καρδιά. 

Η έντονη συζήτηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τις «εξαιρετικές δυνατότητές» της οδηγεί εκπληκτικά σε μια εκ νέου ανακάλυψη της συνεισφοράς των ανθρώπων στην εργασία. Εάν τα ρομπότ μπορούν να φέρουν ταχύτητα, ακρίβεια και δύναμη, χρειαζόμαστε ακόμα φαντασία, διαίσθηση και στοργή. Είναι σημαντικό να καταρρίψουμε την πεποίθηση ότι οι μηχανές θα κλέψουν τις δουλειές των ανθρώπων, εκτός αν τους ζητηθεί να επαναλάβουν μόνο μία εργασία. Στην πραγματικότητα, δεν θα δούμε την εξάλειψη των επαγγελμάτων μας, αλλά οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σίγουρα θα τις επηρεάσουν και θα τις τροποποιήσουν βαθιά.

 
Αποδυνάμωση των ανθρώπινων ικανοτήτων

Ο αυτοματισμός θα αλλάξει τη συμπεριφορά των εργαζομένων και ο κίνδυνος είναι να υπονομευθούν ορισμένες ικανότητες, όπως η μνήμη, η προσοχή, η ακρίβεια, η χειροκίνητη ακρίβεια και πολλές άλλες. Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε τις νέες τεχνολογίες χωρίς να μειώνουμε τις ικανότητές μας; Ποια ανθρώπινα περιουσιακά στοιχεία βρίσκονται σε κίνδυνο και χρειάζονται προστασία;

Δεν είναι εύκολο να περιγραφεί το μεγαλείο της ανθρώπινης νοημοσύνης (HI) και η βιβλιογραφία δεν έχει ακόμη παρουσιάσει μια εξαντλητική ταξινόμηση των σχετικών ανθρώπινων ικανοτήτων στην ψηφιακή εποχή. Ως σημείο εκκίνησης, προτείνω μια περιγραφή δομημένη σε τρία επίπεδα:

 
Το έξυπνο χέρι

Ορισμένες χειρωνακτικές δεξιότητες δεν μπορούν να αντικατασταθούν από μηχανές διατηρώντας την ίδια ευελιξία και επίπεδο ποιότητας. Σε κάθε οργανισμό, μπορούμε να εντοπίσουμε ορισμένες δραστηριότητες που απαιτούν συγκεκριμένη τεχνογνωσία και μεγάλο όγκο γνώσεων που μεταφέρονται με την πάροδο του χρόνου, μέσω της εκπαίδευσης στην εργασία. Αρκετές γραμμές χειρωνακτικής εργασίας απαιτούν την ικανότητα επίλυσης σύνθετων μεταβαλλόμενων προβλημάτων που είναι πάντα ελαφρώς διαφορετικά επειδή η πρώτη ύλη, η θερμοκρασία ή το πλαίσιο είναι διαφορετικά. Δεν θα είχε νόημα να προγραμματίσουμε ένα ρομπότ για να λύσει ένα πρόβλημα που παρουσιάζεται διαφορετικά σχεδόν κάθε φορά.

Ο κόσμος της πολυτέλειας, ειδικότερα, προσπαθεί για την αυθεντικότητα και εκτιμά τις χειροτεχνικές διαδικασίες, που κάνουν ορισμένα χειροποίητα προϊόντα μοναδικά. Η σύγχρονη έρευνα διαπιστώνει ότι τα προϊόντα, οι υπηρεσίες και οι οργανισμοί θεωρούνται ως αυθεντική φέρουσα αξία για την οποία οι καταναλωτές είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν.

Ως παρενέργεια, εάν πιέσουμε να αντικαταστήσουμε τη χειρωνακτική εργασία με τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να χάσουμε ορισμένα μέρη της εργασιακής εμπειρίας, όπως η τεχνική γνώση, η αφοσίωση στη δουλειά, ο πειραματισμός, η μαθητεία, η συγκέντρωση και η φροντίδα για την αριστεία, με πιθανές συνέπειες και επιπτώσεις δύσκολο να αξιολογηθούν για τον χώρο εργασίας.

 
Το έξυπνο μυαλό

Ο Μάθιου Κρόφορντ μας προειδοποιεί για τον κίνδυνο της « μαθημένης αδυναμίας » ως αποτέλεσμα της αυτοματοποίησης και της ψηφιοποίησης. Οι άνθρωποι εμφανίζουν χαμηλότερο επίπεδο ατομικής δράσης και υψηλότερο επίπεδο δυσαρέσκειας. Οι εργασίες γραφείου συχνά δεν μας επιτρέπουν να βιώσουμε τα άμεσα αποτελέσματα των πράξεών μας και να δούμε απτά αποτελέσματα.

Στην πραγματικότητα, έχουμε μεγαλύτερο όγκο δεδομένων στη διάθεσή μας, αλλά κατώτερη ικανότητα ανάγνωσης και πιθανώς χαμηλότερη ταχύτητα σε σύγκριση με έναν αλγόριθμο. Φαίνεται φυσικό να αναθέτουμε σύνθετες εργασίες και δύσκολες αποφάσεις σε μηχανές, με τον κίνδυνο να χάσουμε την κριτική σκέψη. Αυτό μπορεί να αποδυναμώσει την άσκηση της κρίσης μας και να αντιμετωπίσουμε τα ζητήματα πιο επιφανειακά και παρορμητικά, χωρίς να εμβαθύνουμε και χωρίς να αναλύσουμε τις βαθύτερες αιτίες.

Αυτό μπορεί να αποτελεί πρόβλημα, δεδομένου ότι οι γνωστικές δεξιότητες όπως η επίλυση προβλημάτων, η δημιουργικότητα, η καινοτομία και η εκμάθηση της μάθησης γίνονται όλο και πιο σημαντικές στον χώρο εργασίας. Οι αποφάσεις λαμβάνονται από τους διευθυντές σε μεγάλο βαθμό με βάση τη διαίσθησή τους και όχι με βάση μια απλή ανάλυση δεδομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει την ευαισθησία να διαχειρίζεται απροσδόκητα γεγονότα ή κρίσεις. Ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο δεν μπορεί να εισέλθει σε έναν περίπλοκο κυκλικό κόμβο, καθώς δεν μπορεί να εντοπίσει μια κατάσταση μηδενικού κινδύνου. Οι άνθρωποι οδηγοί, αντίθετα, βρίσκουν το θάρρος να ταξιδέψουν προσαρμόζοντας τη ροή και μετριάζοντας την ταχύτητά τους για να αποφύγουν ατυχήματα, όπως ένα ρομπότ (μάλλον) δεν θα μπορέσει ποτέ να κάνει.

Πρέπει να αποκτήσουμε υψηλότερη επίγνωση της δυνατότητας του μυαλού μας και της ικανότητάς του να βρίσκει νοητικές συντομεύσεις, τα λεγόμενα ευρετικά, που μας επιτρέπουν να αντλούμε καθημερινή εμπειρία για να επιβιώσουμε και να ξεπεράσουμε τα εμπόδια .

 
Η έξυπνη καρδιά

Η επικοινωνία μεταξύ των ανθρώπων γίνεται πιο περίπλοκη και συχνότερη. Μπορεί να υποστηριχθεί, να διευκολυνθεί, να «αυξηθεί» από τεχνολογίες, αλλά ποτέ να μην αντικατασταθεί πλήρως από ένα απομακρυσμένο σύστημα. Μυστηριωδώς, η ορμόνη ωκυτοκίνη, η οποία είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη εμπιστοσύνης και συναισθηματικής δέσμευσης, παράγεται μόνο όταν αλληλεπιδρούμε  με παρουσία.

Η συναισθηματική νοημοσύνη και ακόμη και η αίσθηση του χιούμορ μπορεί να είναι εξαιρετικά ισχυρές, ειδικά στο χώρο εργασίας. Μόνο οι πραγματικές αλληλεπιδράσεις και το γέλιο μαζί απελευθερώνουν ορμόνες «καλής αίσθησης», όπως ενδορφίνες, ντοπαμίνη και ωκυτοκίνη.

Τέλος, το ηθικό ερώτημα, η διάκριση μεταξύ καλού και κακού, είναι κεντρικό όταν συζητάμε την τεχνητή νοημοσύνη. Οι υπολογιστές από μόνοι τους δεν μπορούν να λειτουργήσουν ηθικά και, κατά συνέπεια, οι διακρίσεις και η αδικία ενδέχεται να αυτοματοποιηθούν.

 
Επαυξημένη από μηχανές

Αν ο Steve Jobs είπε ότι «οι υπολογιστές είναι σαν ένα ποδήλατο για το μυαλό» , η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει το αγωνιστικό της αυτοκίνητο. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν αρκετοί τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά την ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η προσφορά νέων μονοπατιών για εξερεύνηση, η ενίσχυση της δημιουργικής διαδικασίας , η εξοικονόμηση χρόνου και η εστίαση της προσοχής σε σχετικές εργασίες.

Σε οργανισμούς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διευκολύνει τη διαδικασία της φαντασίας στην ανάπτυξη νέων προϊόντων ή νέων ιδεών. Η εξερευνητική φάση απαιτεί τυπικά πρόσβαση σε πληροφορίες, πολλαπλές εμπειρίες, χρόνο και χώρο για να πραγματοποιηθεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει αυτή τη φάση, αφαιρώντας πολλά εμπόδια και δοκιμάζοντας γρήγορα νέες κατευθύνσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αρχίσει να μεταμορφώνουν και να βοηθούν δημιουργικές και σύνθετες διαδικασίες, καθώς και να αμφισβητούν αυτό που πιστεύουμε ότι είναι προηγμένη ικανότητα συλλογισμού. Μετά την ήττα από ένα πρόγραμμα υπολογιστή για πρώτη φορά, ο παγκόσμιος πρωταθλητής Go δήλωσε “Μαθαίνω νέες κινήσεις και γίνομαι καλύτερος παίκτης χάρη στο AlphaGo…”

Η πολυπλοκότητα του πλαισίου αναγκάζει τις εταιρείες να επανασχεδιάσουν το οργανωτικό τους μοντέλο και να αποσαφηνίσουν τη συμβολή των εργαζομένων, ιδίως των διευθυντών. Αυτό μπορεί να αντιπροσωπεύει μια ευκαιρία ανάπτυξης του ανθρώπινου δυναμικού και αύξησης της αποτελεσματικότητας και της ικανοποίησης των ανθρώπων .

Είναι απαραίτητο να αποκτήσουμε υψηλότερη επίγνωση των ανθρώπινων δυνατοτήτων και των προσωπικών ταλέντων. Οι οργανισμοί και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξή της. Πρέπει να δημιουργήσουν περιβάλλοντα στα οποία οι άνθρωποι μπορούν να εκφραστούν, να κάνουν λάθη, να κάνουν επανεκκίνηση, να δημιουργήσουν και να καινοτομήσουν και όχι απλώς να εκτελούν εργασίες ή να επεξεργάζονται πληροφορίες (όπως τα ρομπότ).

 
Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου βασίζεται στην ανθρώπινη νοημοσύνη εναντίον της τεχνητής νοημοσύνης: Ανάπτυξη ανθρώπινων ικανοτήτων στην εποχή του αυτοματισμού και της ψηφιοποίησης , μέρος των σειρών εγγράφων με αντίκτυπο στις  Νέες τεχνολογίες του ESCP Business School και το μέλλον των ατόμων, των οργανισμών και της κοινωνίας  .

Πηγή: blogs.lse.ac.uk