Κυβερνοαπειλές 2025: Νέο Έτος, Περισσότεροι Κίνδυνοι

Η έκθεση της ( teneo.com ) για τις κυβερνοαπειλές του 2025 αναλύει δέκα βασικές τάσεις, επισημαίνοντας την αυξανόμενη απειλή από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), τις γεωπολιτικές εντάσεις και τις κυβερνοεπιθέσεις, την ανάγκη για αυστηρότερη ρύθμιση, την αύξηση των επιθέσεων ransomware και τις επιθέσεις σε τρίτους παρόχους υπηρεσιών, την σημασία της διαφοροποίησης των παρόχων κυβερνοασφάλειας, τις αυξανόμενες απειλές για την υποδομή, τις προκλήσεις από τα κρυπτονομίσματα, και τον ανθρώπινο παράγοντα. Η έκθεση προτείνει στρατηγικές μετριασμού για την προστασία των επιχειρήσεων από αυτές τις απειλές.

 
Κύρια σημεία

Κυβερνοασφάλεια 2025

1. Η ευρεία χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα οδηγήσει σε αύξηση των κυβερνοεπιθέσεων, καθώς οι εγκληματίες θα χρησιμοποιούν AI για να δημιουργήσουν εξελιγμένα phishing και κακόβουλο λογισμικό που προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, θα προκύψουν νέες ευπάθειες λόγω της ενσωμάτωσης της AI στις επιχειρηματικές αποφάσεις.
2. Οι αυξημένες γεωπολιτικές εντάσεις αυξάνουν τον κίνδυνο κυβερνοεπιθέσεων από κράτη και hacktivists εναντίον διεθνών επιχειρήσεων. Οι επιθέσεις αυτές μπορούν να έχουν τεράστιες οικονομικές επιπτώσεις και να πλήξουν κρίσιμες υποδομές.
3. Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την ευρύτητα και την εφαρμογή των διεθνών συμφωνιών για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια, καθώς και ο κίνδυνος κατάχρησης αυτών των συμφωνιών για καταστολή από κυβερνήσεις. Η πιθανή απροθυμία της κυβέρνησης Τραμπ για ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί επίσης επιπλέον αβεβαιότητα.
4. Το “ransomware διπλής εκβίασης” περιλαμβάνει την κλοπή δεδομένων μιας εταιρείας και την κρυπτογράφησή τους. Οι κυβερνοεγκληματίες εκβιάζουν για την επαναφορά των κρυπτογραφημένων δεδομένων, καθώς και για να μην δημοσιοποιήσουν τα κλεμμένα δεδομένα, καθιστώντας την επίθεση πιο επικερδή.
5. Οι επιθέσεις σε τρίτους προμηθευτές, γνωστά και ως επιθέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα, μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές διαταραχές και παραβιάσεις δεδομένων. Οι οργανισμοί πρέπει να ελέγχουν σχολαστικά τους τρίτους συνεργάτες, να συντονίζουν τα σχέδια κυβερνοασφάλειας και να παρακολουθούν συνεχώς αυτούς τους παρόχους.
6. Η διαφοροποίηση των παρόχων κυβερνοασφάλειας μειώνει τον κίνδυνο ενός μοναδικού σημείου αποτυχίας. Με την ενσωμάτωση πολλαπλών λύσεων, οι εταιρείες μπορούν να περιορίσουν τον αντίκτυπο των πιθανών αστοχιών από έναν μόνο πάροχο.
7. Η αυξημένη χρήση του cloud δημιουργεί τρωτά σημεία όπως ξεπερασμένοι μηχανισμοί ελέγχου ταυτότητας, μη ασφαλείς διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών (APIs) και ελλιπείς έλεγχοι πρόσβασης. Η εφαρμογή ισχυρών μέτρων ελέγχου ταυτότητας και κρυπτογράφησης, καθώς και η δημιουργία συνεχών αντιγράφων ασφαλείας, είναι κρίσιμες.
8. Οι κυβερνοεπιθέσεις σε κρίσιμες υποδομές μπορούν να προκαλέσουν καταστροφικές συνέπειες. Είναι απαραίτητη η συνεργασία μεταξύ δημόσιων και ιδιωτικών φορέων, καθώς και η επένδυση σε εκσυγχρονισμένα συστήματα για την ενίσχυση της ανθεκτικότητας των υποδομών.
9. Η πιθανή φιλοκρυπτονομισματική στάση της κυβέρνησης Τραμπ θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση της χρήσης κρυπτονομισμάτων για παράνομες δραστηριότητες, όπως ransomware, λόγω της ανωνυμίας που προσφέρουν τα κρυπτονομίσματα.
10. Ο ανθρώπινος παράγοντας, είτε από λάθος είτε από κακόβουλη πρόθεση, αποτελεί σημαντικό κίνδυνο. Οι οργανισμοί πρέπει να συνδυάσουν προηγμένα τεχνολογικά εργαλεία με εκπαίδευση και καλλιέργεια μιας κουλτούρας κυβερνοασφάλειας.

 
Οι κυριότερες τάσεις στον τομέα της κυβερνοασφάλειας για το 2025, σύμφωνα με τις πηγές, είναι οι εξής:

• Αύξηση των απειλών λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (AI): Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις θα αυξήσει σημαντικά τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας, καθώς οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου θα χρησιμοποιούν την AI για να δημιουργήσουν εξελιγμένα σχέδια phishing, τακτικές κοινωνικής μηχανικής και αυτοματοποιημένα scripts hacking. Επιπλέον, θα εμφανιστούν νέες ευπάθειες, όπως επιθέσεις στις οποίες οι κακόβουλοι παράγοντες χειραγωγούν τους αλγόριθμους της AI για να παράγουν ψευδείς προβλέψεις. Η ασφάλεια των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των συστημάτων AI θα είναι επίσης μια πρόκληση. Οι deepfakes και η παραπληροφόρηση που δημιουργούνται με AI θα αποτελέσουν επίσης σημαντικούς κινδύνους.
• Διεθνείς επιχειρήσεις στο στόχαστρο κυβερνοπολιτικών κινδύνων: Οι αυξανόμενες γεωπολιτικές εντάσεις θα οδηγήσουν σε περισσότερες κυβερνοεπιθέσεις με πολιτικά κίνητρα εναντίον διεθνών επιχειρήσεων. Οι επιθέσεις αυτές μπορεί να προκαλέσουν τεράστιες οικονομικές ζημιές. Οι κυβερνοεπιθέσεις από κράτη έχουν προκαλέσει δισεκατομμύρια δολάρια σε ζημιές, με τους μέσους όρους να αυξάνονται κάθε χρόνο.
• Διεθνής πρόοδος στη ρύθμιση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο και της AI: Παρόλο που έχουν υπογραφεί διεθνείς συμφωνίες για τη ρύθμιση της AI και του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την ευρύτητά τους και την αποτελεσματικότητά τους. Οι οργανισμοί θα πρέπει να πλοηγηθούν σε ένα πολύπλοκο διεθνές και εγχώριο ρυθμιστικό περιβάλλον.
• Αύξηση των επιθέσεων ransomware: Οι επιθέσεις ransomware θα συνεχίσουν να είναι επικερδείς και συχνές. Οι κυβερνοεγκληματίες θα επικεντρωθούν στην κλοπή δεδομένων εκτός από την κρυπτογράφησή τους, γνωστή ως “διπλή εκβίαση ransomware”. Η διάδοση του “Ransomware as a Service” (RaaS) θα αυξήσει επίσης τις επιθέσεις ransomware.
• Επιθέσεις σε τρίτους προμηθευτές: Οι επιθέσεις σε τρίτους προμηθευτές θα είναι τόσο επικίνδυνες όσο και οι άμεσες κυβερνοεπιθέσεις. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου θα εκμεταλλευτούν την αλληλεξάρτηση μεταξύ των οργανισμών, θέτοντας σε κίνδυνο τους έμπιστους τρίτους και στη συνέχεια μετακινούμενοι στους επιδιωκόμενους στόχους. Οι επιθέσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού θα έχουν εκτεταμένες επιπτώσεις.
• Διαφοροποίηση των παρόχων κυβερνοασφάλειας: Οι οργανισμοί θα διαφοροποιήσουν τους παρόχους κυβερνοασφάλειας για να μετριάσουν τον κίνδυνο ενός μοναδικού σημείου αποτυχίας. Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο σε αυτή τη διαφοροποίηση. Ωστόσο, η διαφοροποίηση θα οδηγήσει σε αυξημένο κόστος και πολυπλοκότητα.
• Στοχοποίηση της αυξανόμενης εξάρτησης από το cloud: Οι ευπάθειες που προκύπτουν από το cloud θα αυξηθούν, καθώς το cloud computing γίνεται απαραίτητο για τις επιχειρήσεις. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου θα στοχεύσουν ξεπερασμένους μηχανισμούς αυθεντικοποίησης, ανασφαλείς διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών (APIs), εσφαλμένες διαμορφώσεις και ανεπαρκείς ελέγχους πρόσβασης.
• Επιθέσεις σε κρίσιμες υποδομές: Η ασφάλεια των κρίσιμων υποδομών, όπως τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και οι εγκαταστάσεις επεξεργασίας νερού, θα αντιμετωπίσει αυξανόμενους κινδύνους. Η εξέλιξη της λειτουργικής τεχνολογίας (OT) σε συσκευές συνδεδεμένες στο διαδίκτυο έχει ενισχύσει τις ευπάθειες. Πολλά από αυτά τα παλαιού τύπου συστήματα δεν σχεδιάστηκαν ποτέ για να λειτουργούν σε συνδεδεμένο περιβάλλον, δημιουργώντας σοβαρά κενά στις άμυνες.
• Κρυπτονομίσματα και οι κίνδυνοι τους: Τα κρυπτονομίσματα θα έχουν επιπλέον ώθηση. Η χρήση κρυπτονομισμάτων για χρηματοδότηση παράνομων δραστηριοτήτων θα αποτελέσει σημαντικό πρόβλημα. Τα κρυπτονομίσματα προσφέρουν ανωνυμία, την οποία οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να συγκαλύψουν συναλλαγές και να ξεπλύνουν χρήματα.
• Ο ανθρώπινος παράγοντας: Η ανθρώπινη συμπεριφορά θα συνεχίσει να αποτελεί πρόκληση για την ασφάλεια των οργανισμών. Οι εσωτερικοί παράγοντες, είτε ακούσια είτε κακόβουλα, μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο τα μέτρα ασφαλείας. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό ανωμαλιών που μπορεί να υποδεικνύουν εσωτερικές απειλές.

Αυτές είναι οι κύριες τάσεις που επισημαίνονται στο έγγραφο σχετικά με την κυβερνοασφάλεια για το 2025.

 
Οι κύριες ανησυχίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην κυβερνοασφάλεια το 2025, όπως αναφέρονται στις πηγές, είναι οι εξής:

• Αυξημένη πολυπλοκότητα των απειλών: Η ραγδαία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις θα δημιουργήσει ένα πολύ πιο σύνθετο περιβάλλον απειλών. Ενώ η AI θα βοηθήσει στην αυτοματοποίηση εργασιών και τη βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων, παράλληλα θα παράσχει στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου νέα και ισχυρά εργαλεία.
• Εξελιγμένα εργαλεία για εγκληματίες: Οι εγκληματίες θα αξιοποιήσουν την AI για να σχεδιάσουν εξελιγμένα σχέδια phishing, τακτικές κοινωνικής μηχανικής και αυτοματοποιημένα scripts hacking. Η τεχνητή νοημοσύνη θα τους επιτρέψει να δημιουργούν πιο πειστικά μηνύματα ηλεκτρονικού “ψαρέματος” (phishing) και να εξαπατούν ευκολότερα τους χρήστες.
• AI-driven malware: Θα αυξηθεί ο κίνδυνος εμφάνισης κακόβουλου λογισμικού που βασίζεται στην AI και μπορεί να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο, παρακάμπτοντας τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας. Αυτό το κακόβουλο λογισμικό μπορεί να είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί και να εξουδετερωθεί.
• Νέες ευπάθειες: Καθώς η AI ενσωματώνεται στις εταιρικές διαδικασίες και υποδομές, θα εμφανιστούν νέες ευπάθειες. Για παράδειγμα, θα υπάρχουν επιθέσεις στις οποίες κακόβουλοι παράγοντες θα χειραγωγούν τους αλγορίθμους της AI για να παράγουν ψευδείς προβλέψεις.
• Ασφάλεια δεδομένων εκπαίδευσης AI: Η ασφάλεια των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των συστημάτων AI θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση. Η παραβίαση αυτών των δεδομένων θα μπορούσε να εκθέσει ευαίσθητες πληροφορίες των επιχειρήσεων ή να επιτρέψει σε επιτιθέμενους να αλλάξουν τη συμπεριφορά της AI.
• Deepfakes και παραπληροφόρηση: Οι deepfakes (αλλοιωμένα βίντεο, εικόνες ή ηχογραφήσεις) θα γίνουν πιο διαδεδομένοι και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για κακόβουλους σκοπούς, όπως η διάδοση παραπληροφόρησης, η απάτη ή η υποκλοπή ταυτότητας, υπονομεύοντας έτσι την εμπιστοσύνη στις διαδικτυακές επικοινωνίες. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου και τα έθνη-κράτη θα χρησιμοποιούν την AI για να διαδώσουν μαζικά παραπληροφόρηση.
• AI “Misbehavior”: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να “παραπλανηθούν”, κάνοντας λάθη ή εμφανίζοντας προκαταλήψεις στη λήψη αποφάσεων. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε εσφαλμένη επισήμανση αβλαβών δραστηριοτήτων ως απειλών ή σε αποτυχία εντοπισμού προηγμένων απειλών.

Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι ανησυχίες, οι οργανισμοί θα πρέπει να εφαρμόσουν ισχυρά πλαίσια για τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας τη διαφάνεια, τη δικαιοσύνη και τη λογοδοσία. Επίσης, θα πρέπει να αναπτύξουν προηγμένες μεθόδους εντοπισμού για την καταπολέμηση των κακόβουλων χρήσεων της AI. Η συνεχής επαγρύπνηση και η καινοτομία θα είναι απαραίτητες καθώς τόσο οι αμυνόμενοι όσο και οι επιτιθέμενοι θα ωθούν τα όρια των δυνατοτήτων της AI.

 
Οι κύριες τάσεις στο ransomware το 2025, σύμφωνα με τις πηγές, είναι οι εξής:

• Αυξημένη πολυπλοκότητα και κερδοφορία: Οι επιθέσεις ransomware θα συνεχίσουν να γίνονται πιο εξελιγμένες και επικερδείς το 2025. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου αναπτύσσουν πιο προηγμένες μεθόδους διείσδυσης για να αναπτύξουν ransomware, όπως η αυτοματοποίηση των εκστρατειών ransomware, η σύνταξη πιο πειστικών email phishing με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η εκμετάλλευση ευπαθειών σε μεγάλη κλίμακα και η εφαρμογή μεθόδων brute force για την παράδοση κακόβουλου λογισμικού και την απόκτηση πρόσβασης στα συστήματα των οργανισμών.
• Μέση τιμή λύτρων: Οι απαιτήσεις για λύτρα ανά επίθεση ransomware ήταν κατά μέσο όρο 5,2 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούλιο του 2024. Η πληρωμή γίνεται συνήθως μέσω ανώνυμων ανταλλακτηρίων κρυπτονομισμάτων, γεγονός που δυσκολεύει τις προσπάθειες των αρχών επιβολής του νόμου.
• Διπλή εκβίαση: Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου θα επικεντρωθούν όλο και περισσότερο στην κλοπή δεδομένων των εταιρειών – και όχι μόνο στην κρυπτογράφησή τους – για πληρωμές εκβιασμού, μια μέθοδος γνωστή ως “διπλή εκβίαση ransomware”. Αυτή η μέθοδος κάνει το ransomware πιο κερδοφόρο, ενθαρρύνοντας περαιτέρω αυτή τη μορφή επίθεσης.
• Ransomware as a Service (RaaS): Η διάδοση του “Ransomware as a Service” (RaaS), όπου εξελιγμένοι εγκληματίες του κυβερνοχώρου πωλούν κακόβουλο λογισμικό σε άτομα με περιορισμένες τεχνικές δεξιότητες, θα συνεχίσει να οδηγεί στην αύξηση των επιθέσεων ransomware.

Για την αντιμετώπιση αυτών των απειλών, οι οργανισμοί θα πρέπει να εφαρμόσουν:

• Προστασία endpoint και τακτική εφαρμογή ενημερώσεων ασφαλείας (patching).
• Συνεχή εκπαίδευση των εργαζομένων σχετικά με την κυβερνοασφάλεια.
• Διατήρηση offline αντιγράφων ευαίσθητων δεδομένων.
• Εγκατάσταση λογισμικού ασφαλείας και τακτική ενημέρωση των συστημάτων.
• Συνεργασία με τις αρχές επιβολής του νόμου και έμφαση στην ανάγκη για συνεργασίες μεταξύ ιδιωτικού και δημόσιου τομέα για τη διακοπή πληρωμών σε περίπτωση επίθεσης ransomware.

Επιπλέον, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το ransomware αποτελεί μια σημαντική απειλή για τις επιχειρήσεις, υπονομεύοντας την εμπιστοσύνη των πελατών και οδηγώντας σε μακροχρόνιες επιπτώσεις στην φήμη και τα οικονομικά των οργανισμών.

 
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επηρεάζει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο το 2025 με πολλούς τρόπους, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες αλλά και σημαντικές προκλήσεις. Οι πηγές αναφέρουν τις ακόλουθες κύριες επιπτώσεις:

• Αυξημένη πολυπλοκότητα των απειλών: Η ευρεία υιοθέτηση της AI από τις επιχειρήσεις θα μεταμορφώσει τις εταιρικές λειτουργίες, αλλά ταυτόχρονα θα δημιουργήσει ένα πιο σύνθετο περιβάλλον απειλών. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι, ενώ η AI βοηθά στην αυτοματοποίηση εργασιών και τη βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων, παράλληλα προσφέρει ισχυρά νέα εργαλεία στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου.
• Εξελιγμένα εργαλεία για εγκληματίες: Οι εγκληματίες θα αξιοποιήσουν την AI για να δημιουργήσουν εξελιγμένα σχέδια phishing, τακτικές κοινωνικής μηχανικής και αυτοματοποιημένα scripts hacking. Η τεχνητή νοημοσύνη θα τους επιτρέψει να δημιουργούν πιο πειστικά μηνύματα “ψαρέματος” (phishing), να εξαπατούν ευκολότερα τους χρήστες και να αυτοματοποιούν επιθέσεις.
• AI-driven malware: Θα αυξηθεί ο κίνδυνος εμφάνισης κακόβουλου λογισμικού που βασίζεται στην AI και μπορεί να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο, παρακάμπτοντας τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας. Αυτό το κακόβουλο λογισμικό θα είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί και να εξουδετερωθεί.
• Νέες ευπάθειες: Καθώς η AI ενσωματώνεται στις εταιρικές διαδικασίες και υποδομές, θα εμφανιστούν νέες ευπάθειες, όπως επιθέσεις στις οποίες κακόβουλοι παράγοντες θα χειραγωγούν τους αλγορίθμους της AI για να παράγουν ψευδείς προβλέψεις.
• Ασφάλεια δεδομένων εκπαίδευσης AI: Η ασφάλεια των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των συστημάτων AI θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση. Η παραβίαση αυτών των δεδομένων θα μπορούσε να εκθέσει ευαίσθητες πληροφορίες των επιχειρήσεων ή να επιτρέψει σε επιτιθέμενους να αλλάξουν τη συμπεριφορά της AI.
• Deepfakes και παραπληροφόρηση: Οι deepfakes (αλλοιωμένα βίντεο, εικόνες ή ηχογραφήσεις) θα γίνουν πιο διαδεδομένοι και θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για κακόβουλους σκοπούς, όπως η διάδοση παραπληροφόρησης, η απάτη ή η υποκλοπή ταυτότητας, υπονομεύοντας έτσι την εμπιστοσύνη στις διαδικτυακές επικοινωνίες. Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου και τα κράτη θα χρησιμοποιούν την AI για να διαδώσουν μαζικά παραπληροφόρηση.
• AI “Misbehavior”: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να “παραπλανηθούν”, κάνοντας λάθη ή εμφανίζοντας προκαταλήψεις στη λήψη αποφάσεων. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε εσφαλμένη επισήμανση αβλαβών δραστηριοτήτων ως απειλών ή σε αποτυχία εντοπισμού προηγμένων απειλών.
• Ενίσχυση της άμυνας: Παράλληλα, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση της άμυνας στον κυβερνοχώρο. Οι πλατφόρμες που βασίζονται στην AI μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν ανωμαλίες και πιθανές απειλές, προσφέροντας μια προληπτική προσέγγιση στην κυβερνοασφάλεια.

Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, οι οργανισμοί θα πρέπει να:

• Εφαρμόσουν ισχυρά πλαίσια για τη διακυβέρνηση της AI, εξασφαλίζοντας διαφάνεια, δικαιοσύνη και λογοδοσία.
• Αναπτύξουν προηγμένες μεθόδους ανίχνευσης για την καταπολέμηση των κακόβουλων χρήσεων της AI, όπως η δημιουργία deepfake και η χειραγώγηση αλγορίθμων.
• Διατηρήσουν συνεχή επαγρύπνηση και να καινοτομούν, καθώς τόσο οι αμυνόμενοι όσο και οι επιτιθέμενοι ωθούν τα όρια των δυνατοτήτων της AI.

Συνοψίζοντας, η AI θα είναι ένας καταλύτης σημαντικών αλλαγών στην κυβερνοασφάλεια το 2025, δημιουργώντας νέες απειλές, αλλά και νέες δυνατότητες για την ενίσχυση της άμυνας.

 
Η εξάρτηση από έναν μόνο πάροχο κυβερνοασφάλειας μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες για τους οργανισμούς, όπως υπογραμμίζει το περιστατικό με την CrowdStrike τον Ιούλιο του 2024. Σύμφωνα με τις πηγές, οι κυριότερες συνέπειες είναι οι εξής:

• Ευπάθεια σε διακοπές: Ένα περιστατικό, όπως μια διακοπή ή μια αποτυχία ενός μόνο παρόχου, μπορεί να οδηγήσει σε εκτεταμένες διακοπές λειτουργίας. Αυτό συνέβη με την ενημέρωση λογισμικού της CrowdStrike, η οποία προκάλεσε κρασαρίσματα συστημάτων και διατάραξε κρίσιμες υπηρεσίες παγκοσμίως, επηρεάζοντας περίπου 8,5 εκατομμύρια συσκευές Windows.
• Μείωση της ανθεκτικότητας: Η εξάρτηση από έναν μόνο πάροχο δημιουργεί ένα ενιαίο σημείο αποτυχίας. Αυτό σημαίνει ότι εάν ο πάροχος αντιμετωπίσει κάποιο πρόβλημα ή παραβίαση, ολόκληρη η υποδομή ασφαλείας του οργανισμού μπορεί να τεθεί σε κίνδυνο.
• Περιορισμένη προστασία: Εάν ένας πάροχος δεν είναι σε θέση να ανιχνεύσει μια συγκεκριμένη απειλή, ο οργανισμός δεν έχει εναλλακτική λύση, αυξάνοντας έτσι την πιθανότητα μιας επιτυχημένης επίθεσης. Η διαφοροποίηση των παρόχων κυβερνοασφάλειας μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση αυτού του κινδύνου, παρέχοντας μια πιο ολοκληρωμένη και πολύπλευρη άμυνα.
• Επιπλέον κόστος και πολυπλοκότητα: Η διαφοροποίηση των παρόχων εισάγει και επιπλέον πολυπλοκότητα. Οι οργανισμοί μπορεί να αντιμετωπίσουν αυξημένα κόστη και την πρόκληση της διαχείρισης πολλαπλών συστημάτων και παρόχων με διαφορετικά περιβάλλοντα και επίπεδα υπηρεσιών. Πρέπει να σταθμίσουν αυτά τα στοιχεία σε σχέση με τους κινδύνους της εξάρτησης από έναν μόνο πάροχο.

Ως αποτέλεσμα, οι οργανισμοί πρέπει να επαναξιολογήσουν τις στρατηγικές τους στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, και να στραφούν προς τη διαφοροποίηση των προμηθευτών για να αυξήσουν την ανθεκτικότητά τους. Η ενσωμάτωση πολλαπλών λύσεων κυβερνοασφάλειας, ιδίως με τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης από διαφορετικούς παρόχους, μπορεί να ενισχύσει την προστασία, μειώνοντας την εξάρτηση από ένα μόνο σύστημα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων για τον εντοπισμό ανωμαλιών και απειλών, παρέχοντας μια πιο προληπτική προσέγγιση στην κυβερνοασφάλεια.

 
Γλωσσάρι Όρων

• Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Τεχνολογία που επιτρέπει σε υπολογιστές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως μάθηση, επίλυση προβλημάτων και λήψη αποφάσεων.
• Deepfake: Επεξεργασμένα βίντεο, εικόνες ή ηχογραφήσεις που δημιουργούνται με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να παραποιήσουν την πραγματικότητα και να εξαπατήσουν.
• Κυβερνοπολιτικός Κίνδυνος: Η αλληλεπίδραση μεταξύ γεωπολιτικών εντάσεων και κυβερνοασφάλειας, όπου οι κυβερνοεπιθέσεις χρησιμοποιούνται ως εργαλείο για την επιβολή πολιτικών ή οικονομικών συμφερόντων.
• Ransomware: Κακόβουλο λογισμικό που κρυπτογραφεί τα δεδομένα ενός συστήματος και απαιτεί λύτρα για την επαναφορά τους.
• Ransomware as a Service (RaaS): Ένα επιχειρηματικό μοντέλο όπου οι δημιουργοί ransomware πωλούν ή νοικιάζουν το κακόβουλο λογισμικό τους σε άλλους κυβερνοεγκληματίες.
• Επιθέσεις στην Εφοδιαστική Αλυσίδα: Επιθέσεις που στοχεύουν τρίτους προμηθευτές για να αποκτήσουν πρόσβαση σε δεδομένα και συστήματα των τελικών στόχων.
• Cloud Computing: Παροχή υπολογιστικών υπηρεσιών, όπως αποθηκευτικός χώρος, επεξεργαστική ισχύς και εφαρμογές, μέσω του διαδικτύου.
• Κρίσιμες Υποδομές: Συστήματα και δίκτυα που είναι ζωτικής σημασίας για τη λειτουργία της κοινωνίας, όπως ενέργεια, μεταφορές, επικοινωνίες και ύδρευση.
• Bitcoin: Ένα αποκεντρωμένο ψηφιακό νόμισμα που χρησιμοποιεί κρυπτογραφία για ασφαλείς συναλλαγές.
• Μηδενική Εμπιστοσύνη (Zero Trust): Μια αρχιτεκτονική ασφαλείας που απαιτεί συνεχή επαλήθευση ταυτότητας για πρόσβαση σε δεδομένα και συστήματα, ανεξάρτητα από τη θέση του χρήστη στο δίκτυο.